我在VTK中可视化数据，我想获取渲染窗口的帧缓冲区并将其显示在OpenCV应用程序中。我目前正在尝试通过:voidaig::VirtualScene::Mat(cv::Mat&m){typedefunsignedcharpixel;pixel*pixels=this->window_->GetRGBACharPixelData(0,0,this->w_,this->h_,true);m=cv::Mat(this->h_,this->w_,CV_8UC4,pixels);}但我最终得到了一个扭曲的图像:(上下颠倒和倾斜，我认为这是一个步骤问题。这段代码有没有明显的错误？我知道颠倒的问题是
此问题是此问题的下一步link.简而言之，我正在处理来自kinect的深度图像，它可以检索16位图像。使用C++Amp，我们确实对数据的位大小有一些限制。所以，我正在尝试使用纹理来处理它。现在，我确定我正在写入正确的像素。但是，从我的纹理原始数据中检索似乎存在一些问题。这是代码:typedefconcurrency::graphics::textureTextureData;typedefconcurrency::graphics::texture_viewTexture;cv::Matimage(480,640,CV_16UC1);cv::Matimage2(480,640,CV_1
当我编写使用OpenCV函数的MEX文件时，很容易将数据从MATLAB传递到MEX环境，而无需复制数据。有没有办法以相同的方式将数据返回MATLAB？(也就是说，没有复制数据，也没有导致MATLAB崩溃...)一个简单的例子:#include"mex.h"#include"/opencv2/core.hpp"voidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs[],intnrhs,constmxArray*prhs[]){Rows=mxGetM(prhs[0]);Cols=mxGetN(prhs[0]);MatInMat(Cols,Rows,CV_64FC1,mxG
这两种转置在opencv中有什么区别？使用cv::Mat::t():cv::Mata;a=a.t();使用cv::transpose():cv::Mata;cv::transpose(a,a);我对效率特别感兴趣。 最佳答案 没有区别。以下是来自opencv/modules/core/src/matop.cpp的cv::Mat::t()代码:MatExprMatExpr::t()const{MatExpre;op->transpose(*this,e);returne;}所以cv::Mat::t()只是调用cv::transpose
我有一个与IplImage*一起使用的my_mouse_callback示例函数:voidmy_mouse_callback(intevent,intx,inty,intflags,void*param){IplImage*image=(IplImage*)param;switch(event){caseCV_EVENT_LBUTTONDOWN:drawing_box=true;box=cvRect(x,y,0,0);break;...draw_box(image,box);break;}在main中实现如下:cvSetMouseCallback(BoxExample,my_mouse
我的问题与this非常相似一个...我正在尝试从灰度图像中提取一个子矩阵，该子矩阵是一个5点的多边形，并将其转换为垫子。这不起作用:std::vectorvert(5);vert.push_back(pt1);vert.push_back(pt2);vert.push_back(pt3);vert.push_back(pt4);vert.push_back(pt5);MatmatROI=Mat(vert);它向我显示以下错误消息:OpenCVError:Badnumberofchannels(Sourceimagemusthave1,3or4channels)incvConvertIm
我知道在内存中opencv将Mat对象表示为一个大数组。因此，如果我有3个尺寸为200x200的channel垫，那么在内存中它将把这个垫存储在一个大小为3x200x200的数组中。或者更一般地，内存中的任何Mat都将存储为channels*rows*cols。我们可以得到这样的数组double*array=(double)mat.data;假设矩阵是double类型现在我的问题是索引这个数组的方法是什么，例如如果我想访问channelch中的元素，行r和列c是有效的索引array[ch*rows*cols+c*rows+r]或array[ch*rows*cols+r*cols+c]问
我试图将我的旋转矩阵存储为四元数，然后当我想用它进行转换时，将它转换回来。我正在使用为这些提供mat4_cast和quat_cast的glm库。但是，当我执行以下代码时:glm::mat4origTest=glm::lookAt(position,lookAtPt,up);glm::quatquatTest=glm::quat_cast(origTest);glm::mat4mat4Test=glm::mat4_cast(quatTest);我得到不同的origTest和mat4Test值。我在这里错过了什么吗？位置、lookAtPt及以上是glm::vec3。
我正在尝试从我从python脚本通过管道传输的CSV字符串创建一个cv::Mat。我目前正在使用python2.7、C++和OpenCV3.0，我所能找到的只是如何在OpenCV2.4中执行此操作，但问题是它与3.0有很大不同，后者以某种方式使用了ml::TrainData。我不明白它是如何工作的，也没有示例代码!:-(我的python脚本所做的是将np.array传输为CSV，它看起来像这样:importsysimportnumpyasnpimportcsvcsvToSend=csv.writer(sys.stdout,delimiter=',')data=np.array([[3,
我正在尝试使用定义400x400垫子的OpenCV打印图像:plot2=cv::Mat(400,400,CV_8U,255);但是当我尝试打印这些点时，奇怪的事情发生了。y坐标仅打印前100个值。也就是说，如果我打印点(50,100)，它不会打印在列的第100/400部分，而是打印在最后。不知何故，400列变成了100。例如，运行时:for(intj=0;j(20,j)=0;}cv::imshow("segundapared",plot2);显示如下(划线部分为上面代码对应的部分):一条达到95的线几乎占据了所有400个点，而它本应只占据屏幕的95/400。我做错了什么？
