最近在准备数学建模，凭借微弱的matlab基础学习遗传算法等一系列最优化算法实在是有点吃力。想着帮助自己消化吸收+帮助其他小白同学快速看懂代码，所以写了一篇blog，给出了遗传算法的大致实现思路。但重点是里面傻瓜式的代码注释，详细到了每一个系统函数、matlab语法的用法。适合仓促备赛、快速上手matlab实现算法的同学。目录一、遗传算法的思想来源二、遗传算法的原理分析①建立种群的基因库------二进制编码1）确定基因序列长度N2）建立自变量到十进制数间一一映射关系②实现遗传过程的交配、突变、选择遗传等过程1）依适应度的概率选择规则2）新种群复制3）新种群交配（交叉）4）基因突变5）遗传
1、重新排列矩阵各行a=[12;34;56;78];rowrank=randperm(size(a,1));%size获得a的行数，randperm打乱各行的顺序a1=a(rowrank,:)%按照rowrank重新排列各行，注意rowrank的位置2、重新排列矩阵各列b=[1357;2468];rowrank=randperm(size(b,2));%size获得b的列数，randperm打乱各列的顺序b1=b(:,rowrank);%按照rowrank重新排列各列，注意rowrank的位置
文章目录1牛顿法简介2牛顿法原理3牛顿法推导4Matlab代码实现5低版本Matlab报错1牛顿法简介牛顿迭代法（Newton’smethod）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可解，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)f(x)f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0的单根附近具有平方收
02论文提供的太阳镜的评价体系03建立目标层和准则层的判断矩阵 （论文提供）04首先需要对判断矩阵进行一致性检验4.1一致性检验的一般步骤4.2对应上方步骤的变量和代码05一致性检验通过之后开始计算权重5.1算术平均法计算权重-理论部分5.2算术平均法计算权重-代码部分5.3几何平均法计算权重-理论部分5.4几何平均法计算权重-代码部分5.5特征值法计算权重-理论部分5.6特征值法计算权重-代码部分5.7总结06后续的权重组合思路本博客以许学敏的《层次分析法在太阳镜产品质量评价中的应用》为例进行讲解。02论文提供的太阳镜的评价体系03建立目标层和准则层的判断矩阵 （论文提供）我们以该判断矩阵为
首先，我们需要初始化一个矩阵来代表游戏的地图。在这个地图中，零代表空地，而数字代表周围有几个地雷。然后，我们可以使用鼠标点击矩阵中的某个位置。如果点击的是零，我们可以在该位置上显示数字；如果点击的是数字，我们就可以显示该数字；如果点击的是地雷，则游戏结束。最后，当玩家点击了所有不是地雷的位置，则游戏胜利。以下是一个简单的代码示例：```%初始化地图map=zeros(10,10);%随机生成地雷fori=1:10map(randi(10),randi(10))=-1;end%计算每个位置周围的地雷数fori=1:10forj=1:10ifmap(i,j)==-1continue;endifi>
问题描述：二十六道二次方程，共二十个未知数。考虑了matlab中可用的各类算法，最后采用fsolve函数解该复杂非线性方程。参考：非线性方程(组)：MATLAB内置函数solve,vpasolve,fsolve,fzero,roots[MATLAB]-GentleMin-博客园一、使用fsolve最简单函数求解：将具体的方程定义为root.m文件用fsolve函数最简单的形式进行求解，x0采用实际模拟结果替代。myfun=@test_root0426;x0=[……];x=fsolve(myfun,x0)运行结果出现问题：1.输入参数位数太小，数量级基本在10的-5次方以下，matlab显示不全
Matlab绘图：多个图形的组合在Matlab中，我们常常需要在同一张图中展示多个图形。这时，我们可以使用图形数组（graphicsarray）来实现，将多个图形组合在一起，方便我们进行比较和分析。下面，我们就来介绍一下如何使用图形数组来绘制多个图形。创建图形数组我们可以使用subplot函数来创建一个图形数组。subplot函数的参数控制着图形数组的行数、列数、以及当前绘制的图形在图形数组中的位置。例如，如果我们想创建一个2x3的图形数组，并将当前绘制的图形放在第4个位置，可以使用以下代码：subplot(2,3,4);当我们调用subplot函数时，Matlab会自动将当前绘制的图形切换为
内容介绍本文分为两部分：首先是Lumerical中如何导出数据然后是Matlab中如何对数据进行处理Lumerical部分1.运行Lumerical文件计算电场分布calculatemode如图Lumerical中选中某个模式后会显示电场图，但像素较低且只能导出jpg2.保存Lumerical电场数据为Matlab的mat文件可以采用脚本，如上图我们选择保存mode5，脚本如下，直接在Lumerical中运行即可。可以保存某个电场分量，也可以保存全部数据。modename='mode5';E=getresult(modename,'E');#保存全部电场数据Ex=getresult(moden
前言 何以解忧，唯有串口。 相关文章： ADC测试杂谈一：配置基于matlab+quartus的测试环境 之前提到，FPGA的JTAG相比MCU的UART，读取数据的速度更快。但是matlab似乎只能通过JTAG收信，而不能通过JTAG向FPGA发信。为了便于通过FPGA向芯片写一些配置信息，我们采用UART串口来向FPGA发送信息。一、串口的Verilog简易实现 UART协议的基本原理是接收端通过一个16倍速的高频时钟对发送端的数据进行过采样，当检测到一个起始码后，就开始接收8位数据。Verilog代码如下：//Author:Jiao//Date:2017//clkis50e6clk50.
前言： 图的基本概念：若想简单绘制图可以利用此网站：左上角Undirected/Directed是无向图/有向图 左边0-index，1-index为0下标，1下标。NodeCount为节点个数GraphData：最初尾节点的名称（一个数据） 相连两节点的名称与两节点连线的权重（三个数据）利用matlab制作“图”：Graph中的s，t指的图中顶点的名称，而且元素数量必须相同，s和t对应位置的数据会在构中相连。注意事项：在结点名称中若我们使用的是字符串，需要用大括号{}，中间的字符名称需要用‘’引起。2.若结点名为常数，这些结点必须都是从1开始的正整数。Graph中的第三个元素
