文章目录一、实验目的二、实验原理1.图像压缩基本概念及原理（1）无损压缩编码种类（2）有损压缩编码种类（3）混合编码2.JPEG压缩编码原理(1)使用正向离散余弦变换(forwarddiscretecosinetransform，FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。(2)使用加权函数对DCT系数进行量化，该加权函数使得压缩效果对于人的视觉系统最佳。(3)使用霍夫曼可变字长编码器对量化系数进行编码。3.离散余弦变换（DCT）变换原理4.图象质量评价三、实验内容及步骤1.2.3．4.四、撰写实验报告填写：五、代码展示六、实验截图一、实验目的1.了解有关数字图像压缩的基本概念，了解几种常
Ⅰ.问题引入张三决定从三种车型中选购一种，选择标准主要有：价格、耗油量、舒适程度、外表。经过反复思考，构造它们之间的成对比较判断矩阵如下：三种车型a、b、c关于价格、耗油量、舒适程度、外表的成对比较判断矩阵如下：问题：i. 根据上述矩阵可以看出四项指标在张三心中的比重是不同的，请按由重到轻顺序将它们排列；ii. 哪辆车型最便宜，哪辆车型最省油，哪辆车型最舒适，哪辆车型最漂亮？iii. 用层次分析法确定张三对这三种车型的喜欢程度。Ⅱ.问题分析与求解根据题意，建立模型结构图如下：根据成对比较判断矩阵，对矩阵具体数值标度作出说明如下：标度含义1表示两个因素相比，具有相同重要性3表示两个因素相比，一个
前言当我们用STM32做一些DSP运算时（比如傅里叶变化，小波变换，卡尔曼滤波等算法），我们想知道自己所码出来的程序是不是按照自己预期的运算结果来或者说检验程序的鲁棒性，那我们就需要检验每个关键步骤和最终的运行结果。而matlab是一个很好的算法仿真工具。我们只需要在matlab中编写出想在单片机实现的算法程序，然后将STM32运行后的结果也导入到matlab中，然后subplot一下两者，就可以拟合曲线是不是你预期的了，如果不是，那就可以继续修改STM32代码调参了。下面我就讲讲如何实现两者串口通信的代码。正文一、STM32部分（stm32f407）先上主代码：for(inti=0;i100
目录一、实验目的二、实验仪器三、实验原理四、实验内容五、实验步骤六、注意事项七、实验过程（操作过程）1.定制LPM_ROM模块2.定制LPM_ROM元件 3.计数器定制4.创建锁相环5.作出电路图6.顶层设计仿真一、实验目的学习使用Verilog设计波形发生器。掌握LPM_ROM在波形发生器设计中的使用方法。二、实验仪器PC机EDA实验箱一台三、实验原理FPGA中的波形发生器控制电路，它通过外来控制信号和高速时钟信号，向波形数据ROM发出地址信号，输出波形的频率由发出的地址信号的速度决定；当以固定频率扫描输出地址时，模拟输出波形是固定频率，而当以周期性时变方式扫描输出地址时，则模拟输出波形为扫
Ubuntu中安装matlab2020a1matlab下载2安装步骤3激活matlab4创建快捷方式我的Ubuntu版本是20.041matlab下载matlab官网https://www.mathworks.com/点击右上角的getmatlab，进入下载页面没有账号的同学可以先去注册一个，推荐使用教育邮箱，这样会有一个免费的凭证，完成注册并填写相关信息激活后选择Linux下载即可。笔者使用的安装包：2安装步骤下载好后，会有两个文件挂载。双击.iso文件，文件夹中会弹出MATHWORKS_R2020A，点进去这表示我们已经挂载好了，如果没有图形界面，可以执行如下命令.mountiso-fil
朋友需要帮忙用服务器资源跑个matlab程序。但我不用matlab，服务器上没有matlab的环境，于是想到了用docker.网上搜到是有这三个镜像：mathworks/matlabmathworks/matlab-depsmathworks/matlab-deep-learning朋友就是算个简单的东西，于是我选了第一个。拉镜像需要点时间dockerpullmathworks/matlab:R2022b最开始是bash里面直接跑然后提示错误：‘syms’requiresSymbolicMathToolbox.意思就是缺了symbolic这个库，需要安装。网上搜了一圈了解到装工具箱需要gui界
我正在创建正弦波，希望通过鼠标调节幅度和频率，因此我制作了一个打开和关闭的按钮。它似乎不起作用。这//ButtonScript一部分是定义按钮的地方，它应该可以工作，但是当我在运行框时单击框时，它没有做任何事情，即使我已经满足了if.voidsetup（）{size（1600,900）;}//Definevariables.floatamp=0.0;floatfreq=0;inttotalwavelength=50;intmouse=0;voiddraw(){background(0);freq=0;while(freq700&&mouseX750&&mouseY700&&mouseX750&
这里写目录标题一、Simulink系统的仿真与分析1.设置仿真参数1.1Solver参数设置1.2Datalmport/Export参数设置2.运行仿真与仿真结果分析2.1运行仿真2.2仿真结果分析一、Simulink系统的仿真与分析系统的模型建立之后，选择仿真参数和数值算法，便可以启动仿真程序对该系统进行仿真。1.设置仿真参数在系统仿真过程中，事先必须对仿真算法、输出模式等各种仿真参数进行设置。在模型编辑窗口打开仿真参数设置对话框有以下方法。（1）单击工具栏中的ModelConfigurationParameters按钮。（2）选择Simulation⟶\longrightarrow⟶Mod
1.使用矩阵（Matrix）：如果数据是一个矩阵，可以使用索引来删除某一行。假设有一个名为data的矩阵，并且要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：data(rowIndex,:)=[];2.使用表格（Table）：如果数据是一个表格，可以使用removevars函数来删除指定的行。假设有一个名为dataTable的表格，要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：dataTable(rowIndex,:)=[];3.使用结构数组（StructArray）：如果数据是一个结构数组，可以使用下面的方法之一删除指定行：a.使用循环：fori=rowIndex:length(data)da
文章目录引言ode45()Runge-Kutta算法RK算法程序仿真仿真代码不同终端时间下的算法对比不同步长下的算法对比结论引言写这篇博客目的是自己在求解微分方程的时候，考虑到ode45()可能求解速度比较慢，想用一种快速一点的微分方程求解算法，又想到ode45()用的就是Runge-Kutta（RK）算法，所以想是不是自己可以自己编写一个RK算法用来代替ode45()。因为MATLAB的ode45()算法中可能存在较多的判断条件，这也许是让ode45()速度较慢的一个原因，而自己编写的RK算法省略了很多不必要的判断，也许会快一些。ode45()ode45()算法是MATLAB中专门用于求解常
