找的一些demo输出结果与实际结果相差巨大，修复后效果如下：采用一个采样率48000，精度16bit，单通道的46Hz,振幅为32767的正弦波测试（理论上应该得输出一个一模一样的正弦波）。输出如下图，可以看到和matlab或audacity差不多。fftw测试结果，audacity输出结果：源码如下：#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inc

一、目的使用Matlab分析与设计实验，理解与掌握以下知识点：1、信号的采样、频谱混叠2、信号的频谱分析3、信号的幅度调制与解调方法4、理想滤波器的时域和频域特性5、数字滤波器的设计与实现二、内容1、录制一段个人的语音信号2、采用合适的频率，对录制的信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图3、给原始语音信号加噪声，画出加噪声后的语音信号的时域波形和频谱图4、在频域内进行分析和设计一个理想带通传输信道5、对3所述的语音信号进行幅度调制，画出调制后的语音信号的时域波形和频谱图6、利用4给出的理想带通信道对信号进行传输7、在接收端对接收到的信号进行解调，画出解调后的语音信号的时域波形和频

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第六讲-假设检验（含Matlab代码）基本概念假设检验的步骤错误类型在数学建模中的应用三种常用的统计检验方法t检验（t-Test）方差分析（ANOVA）Kolmogorov-Smirnov检验（KSTest）习题7.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.21.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.41.题目要求2.解题过程3.程序4.结果如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~基本概念假设检验是一种统计决策过程，用于判断样本数据是否支持某个特定的假设。主要有两类假设：零假设（NullHypothesis）：通常表示为没有效应或差异的假设

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果🎉3 参考文献🌈4Matlab代码、数据、文章💥1概述文献来源：摘要：在无线传感器网络中，利用无人机（UAV）作为传感器节点（SNs）的移动数据收集器是一种节能的技术，可以延长网络的寿命。在本文中，考虑了传感器节点和无人机之间的一般衰落信道模型，我们联合优化传感器节点的唤醒时间表和无人机的轨迹，以最小化所有传感器节点的最大能量消耗，同时确保可靠地从每个传感器节点收集所需数量的数据。我们将我们的设计建模为一个混合整数

⛄一、粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）可以用于栅格地图上机器人的最短路径规划。在这种问题中，栅格地图被划分为离散的单元格，每个单元格可以是阻挡或可通过的区域。机器人需要从起始位置移动到目标位置，避免碰到阻挡。PSO算法中，通过使用一群粒子来搜索最优解。每个粒子代表一个候选解决方案，即机器人的路径。每个粒子根据自身的历史最优解和群体最优解进行更新，并根据一定的策略进行移动。在栅格地图上，可以将每个单元格看作空间中的一个位置。每个粒子在空间中的位置代表机器人的当前位置，而粒子的速度代表机器人的移动方向和速度。每个粒子根据自身位置和速度进行移动，

一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民......1、安装环境安装系统参数系统版本：Windows10、Windows11系统类型：64位操作系统   a.安装Matlab2023a要求计算机名和用户名非中文，否则安装后无法正常打开。   b.安装Matlab2023a建议最低最低配置：内存16G+，处理器：3.0GHz+；   c.安装时建议关闭网络2、安装包获取MATLABR2023a软件如下自行获取：链接：https://pan.baidu.com/s/1NcCP-7gByVRNPfoGpV1jSw提取码：wkia下载得到如下文件，双击解压../MATLAB_R2023aInstallation

1、基础知识利用MATLAB提供的Imagefile/IO函数完成以下处理：（a）以测试图像中心为圆心，图像长宽中较小值一半为半径画一个红颜色的圆；（b）将测试图像涂成国际象棋状的‘黑白格’样子；用一种看图软件浏览上述两个图，看是否达到目标。第一题通过rectangle函数在图像上画圆，设置‘Curvature’为1，即对应为圆；load('hall.mat');temp1=hall_color;imshow(temp1);holdon;[h,w,d]=size(temp1);r=min(h,w)/2;%取半径rectangle('Position',[w/2-r,h/2-r,2*r,2*r]

工程和科学计算的许多基本方程都是建立在守恒定律的基础之上的，比如质量守恒等，在数学上，可以建立起形如[A]{x}={b}的平衡方程。其中{x}表示各个分量在平衡时的取值，它们表示系统的状态或响应；右端向量{b}由无关系统性态的常数组成通常表示为外部激励。矩阵A则表示为由系统各部分相互作用或耦合关系的参数组成的系数矩阵。在工程上则意味着[相互作用][响应]=[激励]。对于单个方程，可以采用前面介绍的一些求根法加以求解，然而事实上还有一些关系式是彼此相互耦合的，比如复杂电路的基尔霍夫定律。这就需要将这些关系式表示为一个线性代数方程组。下面就此问题介绍MATLAB求解线性代数方程组的一些方法，重点介

目录一、实验指导书二、实验报告（仅部分）1.连续时间信号在Matlab中的表示2.连续时间信号在Matlab中的运算3.连续时间LTI系统的时域分析4.傅里叶变换(FT)及其性质5.连续时间LTI系统的频率特性及频域分析目录一、实验指导书链接：https://pan.baidu.com/s/1Wj2yZeIjMNxeWUl4VwIz8A 提取码：jf6k二、实验报告（仅部分）说明：本报告数据及内容均来自网络整理，有错误可留言或自行修改，侵权删。1.连续时间信号在Matlab中的表示一、 实验原理1、信号的定义和分类2、连续信号的表示方法有两种：符号推理法和数值法。从严格意义上讲，Matlab数

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、相关函数——LQG/LQR和极点配置算法1.1LQR——lqr函数1.1.1函数用法1.1.2举例1.1.2.1倒摆模型的LQR控制1.2LQG——lqg()函数1.2.1函数用法1.2.2举例1.3极点配置——place()函数1.3.1函数用法1.3.2示例1.3.2.1二阶系统的极点配置设计1.3.2.2极点配置观测器设计前言状态空间控制设计方法，如LQG/LQR和极点配置算法，适用于MIMO设计。一、相关函数——LQG/LQR和极点配置算法1.1LQR——lqr函数1.1.1函数用法[K,S,P]=lqr(sys,Q,R,N)[K,S,P]=lq