本人近期在使用QuartusPrime与ModelSim联合对ROMIP进行仿真时，遇到了一个问题，仿真输出波形一直为零。如下图，其中neur_W即为ROM的输出。在反复确认本人代码没有问题后，经过反复尝试发现是ROMIP的初始化文件——.mif文件在仿真时加载出现问题。本人上网查阅资料后发现了问题原因并解决了问题。主要原因为.mif文件没有放在该项目的prj文件夹下，即.mif文件应与.qpf文件同属一个文件夹下，而不能放在子目录下。在修改了.mif文件的保存位置之后，再次仿真，仿真结果不再是全零，而是正常状态了。 如该方法依然无法解决仿真输出波形为零的问题，可以参照以下链接：(27条消息)
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在寻找一个允许在旧JS引擎中模拟类型化数组的库。至少，我想支持IE8(因为WinXP)和Android2.x(因为Android设备碎片化，不太可能升级)是的，性能会是一个问题，但是，正如它所说，“让它运行，然后让它运行得更快......”现在单一代码库对我来说更重要。
关于控制理论的学习是长期的，时常就得拿出来复习一下，不然就忘记了，在去年的学习工作中发现了自身理论知识的匮乏，因此在今年会重新拿出来复习一下控制理论，巩固自己的知识储备。总体步骤：关于状态观测器的设计，可以按照一下几个基本步骤来设计：1）引入反馈矩阵G，列出状态观测器的状态方程2）求出状态方程的特征多项式3）写出观测器期望极点的特征多项式4）求解出反馈矩阵G的系数例子：例如一个系统的状态方程：设计状态观测器，使其极点为-10,101.引入反馈矩阵G2.求出特征多项式3.写出观测器的期望多项式4.求解G的系数建模求出G的系数之后，我们就可以实际搭建一个模型来看看实际的效果在建模前，我们可以先把系
【MATLAB第2期】源码分享#基于LSTM时间序列单步预测，含验证和预测未来1.运行环境matlab2020a+cpu2.数据说明单列数据，2018/10~2018/12共三个月，92个数据。3.数据处理样本标准化处理，其中，前85个数据作为训练样本，来验证后7个数据效果。最后预测未来7个数据。numTimeStepsTrain=floor(85);%85数据训练，7个用来验证dataTrain=data(1:numTimeStepsTrain+1,:);%训练样本dataTest=data(numTimeStepsTrain:end,:);%验证样本4.LSTM参数设置numHidden
本人是个超级菜鸟，因为项目需要用到unity、matlab并且实现两者联动，才刚开始接触Unity、Matlab，以前只有一点C/C++和Java基础（好几年前学的，只会加减乘除、连dll是什么都不懂），花了好几天时间根据网上、文献里的各种教程，踩了很多无法言说的小白坑，特此把过程中遇到的问题和原因记录一下，给自己做个备忘（标红的都是我踩的重点坑！！），以下内容全是各大佬教程与官方文档的拼接汇总以及自己踩的坑！！！有任何描述有误的地方欢迎指正！！记录在飞书文档里，在这里蛮发一下，后续可能会继续在飞书文档里维护：https://qgg997k2aa.feishu.cn/docx/Wew3dfr7
一、各类存储器简介ROM：只读，只有读接口（读地址、读数据）RAM：可读可写，有读接口（读地址、读数据）和写接口（写使能、写数据、写地址），默认任何时刻都能读，没有读使能，大小和位宽查手册，需要持续供电才能将数据保存在其中（易失性存储器），断电数据丢失单端口RAM：读写共用一个数据通道，读写不能同时进行伪双端口RAM：两个数据通道，一个用来读一个用来写真双端口RAM：两个数据通道，都可以用来读或写DRAM：动态随机存取存储器，数据存储在电容器中，通过保持电荷实现数据存储（比如电容器充电和放电分别为1和0），价格低，消耗功率高，最常用作计算机的主存储器，需要不断刷新（由于电容器内部用于分隔导电板
MATLAB基础篇——基本语法一、数据类型与变量数据类型变量二、矩阵字符串三、运算四、MATLAB常用函数五、矩阵分析与处理六、程序设计七、符号计算MATLAB————Matrixlaboratory一般操作：1.操作界面：主窗口，命令窗口，工作空间窗口，当前目录窗口和搜索路径2.帮助系统：help命令lookfor命令help函数名help（‘函数名’）lookfor函数名%lookfor命令更加宽松，检索所有m文件返回包含函数名的全部函数3.注释：%这是一条注释4.语句后加；不显示结果5.clc清空命令行窗口，clf清除figure上图像一、数据类型与变量数据类型数值类型：整型，浮点型字符
快速傅里叶变换实现简单来说，傅里叶变换将一个函数分解为一组三角函数的和，通过将这个函数分别和这组三角函数中的每一个进行内积运算，可以求得每个三角函数前面的系数。正交函数集满足如下两条性质：正交函数集中的任意两个不相同函数的内积为0；如果某函数集中存在一个函数可以由函数集中除它以外的函数表示，则这个函数集不是正交函数集。用类比的角度看，这个定义和线性代数中的基向量组的定义一致。说明正交函数集其实相当于函数空间中的一组基向量，函数空间中的一个函数对应向量空间中的一个向量，任何向量可以由基向量表示，同样的，任何函数可以由正交函数集表示。基向量可以写成矩阵的形式，同理，正交函数集也可以写成向量的形式。
前言：在对产品体积及成本有较高要求时，单电阻电流采样方案foc进入我们的视野。理论上，单电阻电流采样方案可以实现和二电阻、三电阻电流采样同样的效果，唯一美中不足的是，单电阻电流采样方案没办法实现高调制比，不过这并不影响单电阻电流采样方案的广泛应用。本文从单电阻电流采样原理出发，深入分析相关理论及时序，并通过simulink仿真实现相关算法。文末提供仿真文件的下载链接1、单电阻采样原理母线电流能够反映三相电流。三相电桥示意图如下，电流采样电阻放在母线负端，电路工作在逆变工况时，可以将电路工作状态分为如下四种状态。三个下桥导通，没有上桥导通二个下桥导通，一个上桥导通一个下桥导通，二个上桥导通没有下
一、背景知识1.频谱 信号的频谱由两部分组成：幅度谱和相位谱。2.幅度谱 在傅里叶分析中，把各个分量的幅度随频率的变化称为信号的幅度谱。 补充幅度谱的求解方法： （1）如果不是直流分量的频率，即f≠0Hz，则幅度谱=频谱幅度/(N/2)； （2）对于直流分量，即f=0Hz，则幅度谱=频谱幅度/N ； （参考：如何决定要使用多少点来做fft） （参考：【数字信号处理】Matlab做fft时点数N怎么选取）3.相位谱 在傅里叶分析中，把各个分量的相位随频率的变化称为信号的相位谱。 （参考：频谱、幅度谱、功率谱和能量谱） （参
