在开始之前，我必须说，对于那些具有线性代数背景的人来说，这不是您所知道的矩阵分解。请阅读以下段落以更清楚地了解我要解决的问题。以下是矩阵及其子矩阵的显着属性/定义:我有一个SxP矩阵，它形成了一个类似S.P“盒子”结构的网格。这是主矩阵.这就是(空)主矩阵的样子。矩阵中的每个正方形都简称为一个盒子。矩阵可以被视为一种“游戏板”，例如一个棋盘。纵轴使用区间标度(即实数)测量，水平轴使用单调递增的非负整数测量。还有一个额外的子矩阵概念(如前所述)。子矩阵只是特定配置中的盒子的集合，并具有指定给盒子的特定数量和块类型(参见下面的黑色和白色块)。我有这些的有限集子矩阵-我称之为我的lexico
我正在尝试使用pybind11包装我的C++代码.在C++中，我有一个类Matrix3D它充当3-D数组(即形状为[n,m,p])。它具有以下基本签名:templateclassMatrix3D{public:std::vectordata;std::vectorshape;std::vectorstrides;Matrix3D();Matrix3D(std::vector);Matrix3D(constMatrix3D&);T&operator()(int,int,int);};为了尽量减少包装代码，我想将此类直接转换为NumPy数组(拷贝没有问题)。例如，我想直接包装一个具有以下签
将numpy矩阵作为参数传递给采用双指针的C函数的规范方法是什么？上下文:我正在使用numpy来验证一些C代码，我有一个C函数，它接受一个constdouble**const，我正在使用ctypes从Python调用.so。我试过:func.argtypes=ctypeslib.ndpointer(dtype=double,ndim=2,flags="C_CONTIGUOUS")并直接传递numpy矩阵(没用)，以及func.argtypes=ctypes.POINTER(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))然后通过各种转换传递numpy矩阵。转换导致Pyt
importnumpyasnpA=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[5,6],[7,8]])C=np.array([[1,2,0,0],[3,4,0,0],[0,0,5,6],[0,0,7,8]])我想直接从A和B制作C，有什么简单的方法可以构造对角线数组C？谢谢。 最佳答案 方法#1:一种简单的方法是使用np.bmat-Z=np.zeros((2,2),dtype=int)#Createoff-diagonalzerosarrayout=np.asarray(np.bmat([[A,Z],[Z
我是Python的新手，正在尝试创建一个函数来将向量乘以矩阵(任意列大小)。例如:multiply([1,0,0,1,0,0],[[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1],[0,1]])[1,1]这是我的代码:defmultiply(v,G):result=[]total=0foriinrange(len(G)):r=G[i]forjinrange(len(v)):total+=r[j]*v[j]result.append(total)returnresult问题是，当我尝试选择矩阵(r[j])中每一列的第一行时，会显示错误“列表索引超出范围”。有没有其他方法可以不使
如果没记错的话，在R中有一种称为因子的数据类型，当在DataFrame中使用时，它可以自动解压缩到回归设计矩阵的必要列中。例如，包含True/False/Maybe值的因子将转换为:100010or001为了使用较低级别的回归代码。有没有办法使用pandas库实现类似的东西？我看到Pandas中有一些回归支持，但由于我有自己定制的回归例程，我真的很感兴趣从异构数据构build计矩阵(2dnumpy数组或矩阵)，支持映射来回映射numpy对象的列和派生它的PandasDataFrame。更新:这是一个数据矩阵的示例，其中包含我正在考虑的那种异构数据(该示例来自Pandas手册):>>>d
我已经尝试通过jquery按顺序对记录字典进行排序，但没有成功，我不知道在哪里按名称再次排序。我在git上询问社区但没有人回答我，我正在尝试按odoo序列排序。使用模块web_widget_x2many_2d_matrix和sale_order_variant_mgmt我修改了python代码，如果我调试记录列表，排序是预期的，但是当加载javascript代码时，它按名称排序并且无法调试问题所在@api.onchange('product_tmpl_id')def_onchange_product_tmpl_id(self):self.variant_line_ids=[(6,0,[
我想检查是否有两个csr_matrix是平等的。如果我这样做:x.__eq__(y)我得到:raiseValueError("Thetruthvalueofanarraywithmorethanone"ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all().但是，这个效果很好:assert(zinxforziny)有更好的方法吗？也许改用一些scipy优化函数？非常感谢 最佳答案 我们可以假设它们的形状相同吗？In[
我有一个很大的csr_matrix，我对前十个值及其每行的索引感兴趣。但是我没有找到一种像样的方法来操纵矩阵。这是我目前的解决方案，主要思想是逐行处理它们:row=csr_matrix.getrow(row_number).toarray()[0].ravel()top_ten_indicies=row.argsort()[-10:]top_ten_values=row[row.argsort()[-10:]]这样做，csr_matrix的优势没有得到充分利用。它更像是一个蛮力解决方案。 最佳答案 在这种情况下，我看不出csr格式有
我正在阅读的一些代码中有一个pythonndarraytemp:x=temp**2这是点方阵(即相当于m.*m)还是矩阵方阵(即m必须是方阵)？特别是，我想知道我是否可以摆脱这段代码中的转置:temp=num.transpose(whatever)num.sum(temp**2,axis=1))然后把它变成这样:num.sum(whatever**2,axis=0)这将至少为我节省0.1毫秒，显然值得我花时间。谢谢!**运算符是不可搜索的，我什么都不知道!一个 最佳答案 就是每个元素的平方。fromnumpyimport*a=ara
