运行TestDFSIO后，我得到了以下指标:2019-04-3009:50:35,790INFOfs.TestDFSIO:Date&time:TueApr3009:50:35EDT20192019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Numberoffiles:1002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:TotalMBytesprocessed:100002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Throughputmb/sec:376.92019-04-3009:50:35,7

我正在尝试将Kb大小的小型hdfs文件合并到128MB大小的文件中。所有这些kb大小的文件都是lzo压缩的任何人都可以帮忙吗？这是我到目前为止尝试过的方法。hadoopjar/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/hadoop-streaming-2.6.0-cdh5.15.1.jar-Dmapred.reduce.tasks=10-Dmapred.reduce.output.compression.codec=lzo-Dmapred.output.compress=truemapred.output.compression.type=lzo-input"/use

使用sqoop1.3尝试将hdfs输出导出到mysql表加载大小超过300MB的未压缩文件时一切正常但是在加载大小为75MB或79MB的压缩文件(.gz和.lzo)时，我看到加载到表中的行数翻了一番。当压缩文件的大小为60MB或更小时(猜测与64MB，block大小相关的东西)，这不会发生。我在上述上下文中所做的一些操作:bash-3.2$ls-ltr-rw-r--r--1bhargavnbhargavn354844413Nov1602:27large_file-rw-rw-r--1bhargavnbhargavn15669507Nov2103:41small_file.lzo-rw-

假设有5个文件，每个文件大小为150MB。现在，当我将这些文件放入hdfs(block大小为64mb)时，每个文件和总block数将是多少block。还有所有文件的拆分次数。以及有多少映射器 最佳答案 每个文件将有3个block(64mb、64mb、32mb)。所以总block数5*3=15因此拆分数将为15。因此映射器数(如果使用FileInputFormat)=15。解释:HDFSdonottakeanentireblocktostoreafilewithsize·Clientwillwritedateintoit·Afterw

我尝试使用hadoop分发计算。我正在使用序列输入和输出文件以及自定义可写文件。输入是一个三角形列表，最大大小为2Mb，但也可以小到50kb左右。中间值和输出是自定义Writable中的map(int,double)。这是瓶颈吗？问题是计算比没有hadoop的版本慢很多。另外，将节点从2个增加到10个，并不会加快该过程。一种可能是我没有得到足够的映射器，因为输入量很小。我进行了更改mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize的测试，但它变得更糟，而不是更好。我在本地和amazonelasticmapreduce使用hadoop2.2.0。我

我只是想问问您对HDFSblock大小的看法。所以我把HDFS的blocksize设置为24MB就可以正常运行了。我记得24MB不是计算机上通常大小的指数数(2的倍数)。所以我想问问大家，你们对24MB有什么看法？谢谢大家.... 最佳答案 是的。可以将HDFSblock大小设置为24MB。Hadoop1.x.x默认为64MB，2.x.x默认为128MB。在我看来，增加block大小。因为，block大小越大，reducer阶段使用的时间就越少。事情会加快。但是，如果减小块大小，每个映射阶段将花费更少的时间，但有可能在reduce阶

我想知道是否可以更改每个作业的io.sort.mb值？我知道您可以在mapred-site.xml中为参数设置一个值，但我想以编程方式在不同的作业中使用不同的值。我尝试了conf.setInt("io.sort.mb",someValue)但它似乎不起作用。JVM设置有足够的内存(如2.25GB)并且没有其他作业在运行。 最佳答案 可以，提交前在Configuration(早期版本为JobConf)中设置即可。它确实有效；我在Mahout中使用它。确保在设置值之后和提交之前将conf设置到您的Job上。确保您也设置了正确的conf!

我的集群遇到了一个非常奇怪的问题。每当我尝试将任何大于100MB(104857600字节)的文件加载到HDFS时，它都会失败并出现以下错误:Alldatanodesarebad...Aborting.这真的很奇怪，因为100MB已成为文件大小的阈值。即使我尝试将文件大小增加1个字节(104857601字节)，并尝试将其加载到HDFS中，它也会失败并显示一个长堆栈跟踪。主要是说“所有数据节点都坏了......正在中止”有没有人之前遇到过类似的情况？是否有可能是错误的配置更改导致了这种行为？如果是，是否有任何限制我可以更改的可摄取数据大小的配置？谢谢 最佳答案

如何通过命令行在hdfs中找到所有大小大于100MB的文件？ 最佳答案 你可以试试这个:hadoopfsfind/-typef-size100-print\ 关于hadoop-如何通过命令行在hdfs中查找大小大于100MB的所有文件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34129962/

我有很多(多达数十万个)小文件，每个10-100Kb。我的HDFSblock大小等于128MB。我的复制因子等于1。为每个小文件分配HDFSblock有什么缺点吗？我见过非常矛盾的答案:AnswerwhichsaidthesmallestfiletakesthewholeblockAnswerwhichsaidthatHDFSiscleverenough,andsmallfilewilltakesmall_file_size+300bytesofmetadata我在thisanswer中做了一个测试，它证明第二个选项是正确的——HDFS不会为小文件分配整个block。但是，从HDFS批