5月I/O大会上，Med-PaLM2重磅升级，甚至达到了专家水准。今天，谷歌揭秘微调后的Med-PaLM，同样在医学问题上一骑绝尘。研究成果已登Nature。图片论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06291-2这项研究最重要的贡献在于，谷歌提出了全新的MultiMedQA评估基准，以评测大模型在临床方面的能力。OpenAI带着ChatGPT在通用大模型领域领跑，而AI+医疗这条赛道，谷歌称得上是头部领先者。有人或许疑问，这和Med-PaLM2的区别在哪？论文作者给出了答复，Med-PaLM2是最新的模型，在USMLE风格的问题上达到

据《华尔街日报》报道，谷歌的Med-PaLM2自从今年4月以来一直在梅奥诊所等研究型医院进行测试。Med-PaLM2是一款旨在回答患者询问医疗信息问题的人工智能工具，是PaLM2的一个变种，PaLM2是在今年5月的GoogleI/O大会上宣布的，是支撑Google的Bard的语言模型。《华尔街日报》在报道中声称，根据看到的一封内部邮件，谷歌相信其更新后的模式在“就医机会更有限”的国家和地区尤其有用。Med-PaLM2接受了一组精心策划的医学专家演示的训练，谷歌认为这将使其比Bard、Bing和ChatGPT等通用聊天机器人更擅长医疗保健对话。这封邮件还提到了Google在5月公布的一项研究，该

6月14日消息，日前微软研究人员展示了LLaVA-Med模型，该模型主要用于生物医学方面的研究，可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。据悉，微软研究人员与一批医院合作，获得了使用生物医学图像文本对应大型数据集来训练多模态AI模型。该数据集包括胸部X光、MRI、组织学、病理学和CT图像等，覆盖范围相对全面。▲图源微软微软使用GPT-4，基于VisionTransformer和Vicuna语言模型，在八个英伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练，其中包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有关图像的问答，以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问题”的助手愿景。在学习过程中，模型主

本题为12月22日22寒假集训每日一题题解题目来源:COCO_2022.4.9题面题目描述Themomenthasfinallyarrived.NotonlyisitthelastroundofCOCIthisseason,itisalsothelastroundofCOCB-theCroatianOpenCompetitioninBeekeeping.Notmanypeopleknowthatthetwocompetitionssharethesamescoringsystem.Moreprecisely,bothcompetitionsconsistofsixrounds,thepoint

本题为12月22日22寒假集训每日一题题解题目来源:COCO_2022.4.9题面题目描述Themomenthasfinallyarrived.NotonlyisitthelastroundofCOCIthisseason,itisalsothelastroundofCOCB-theCroatianOpenCompetitioninBeekeeping.Notmanypeopleknowthatthetwocompetitionssharethesamescoringsystem.Moreprecisely,bothcompetitionsconsistofsixrounds,thepoint