我目前正在将parse.com迁移到linode服务器(debian7)。我想我已经在index.js中正确放置了mongo连接字符串，但我仍然收到以下消息DATABASE_URInotspecified,fallingbacktolocalhost.parse-server-examplerunningonport1337.这是我作为root用户在本地机器上安装parse时所做的gitclonehttps://github.com/ParsePlatform/parse-server-example.gitcdparse-servear-examplenpminstall替换下面几行

friend们好~我想使用MongoDB来实现基于组的友谊模型。就像谷歌嗡嗡声。例如，我叫汤姆，史蒂夫和加文是我的friend。史蒂夫是我的同学和同事，加文是我的同事。Tom-GroupClassmatesSteve-GroupCoworkersSteveGavin我的问题是如何设计这个架构？在rails和Mongoid中，我编写了以下代码:这里是user.rbclassUserincludeMongoid::Documentfield:usernamefield:emailfield:block_list,:type=>Array,:default=>[]key:usernameem

优化对MongoDB云数据库的调用的最佳方法是什么？例如:用户可以有100条推文或100000条推文需要在页面中显示。我应该怎么做才能优化推文的获取？鉴于旧推文每次都相同，我是否应该缓存并只获取新推文？我正在使用RubyMongo驱动程序。 最佳答案 只有一个问题:您想在页面上显示100000条推文？Mongodb自动将所有集合加载到内存(如果服务器上有足够的内存)并非常非常快地返回数据(比如从缓存中)。所以我看到了两个优化:创建索引限制每页的推文数量(您可以像facebook在新闻墙上那样做)。

我在MongoDB中表示数据时遇到问题。我使用的是这种架构设计，其中日期和单词的组合是独一无二的。{'date':2-1-2011,'word':word1'users=[user1,user2,user3,user4]}{'date':1-1-2011,'word':word2'users=[user1,user2]}有固定数量的日期，大约200个；每个日期可能超过10万个单词；和100k+用户。我用这样的算法插入记录:whilerecordsexist:message,user,date=poparecordoffalistwords=set(tokenise(message))f

我最近移动到MongoDB的网络应用程序后端部分，网络应用程序本身是一个验证工具，工作流程如下:用户上传一个文件(通常有数十万行)验证器检查它是否输出了大量消息(每行可能不止一条)...最后提供一些统计数据我对我的应用程序建模，以便每个用户都有自己的数据库，其中包含:文件(通过GridFS保存)包含消息的集合(在某些情况下可能超过一百万行)带有统计数据的集合我们有几百个用户，所以MongoDB最终会有几百个数据库。当然，我可以将所有数据保存在同一个数据库中，使用namespace将来自不同用户的数据分开。然而，我觉得在连接URI中发送数据库很方便，而且我发现发出“删除数据库”语句来清除

Meteor的待办事项示例运行良好。但是，当我将模式添加到Todos和Lists集合时，我不断收到“错误:Listid必须是一个对象”。任何帮助将不胜感激。添加了:meteor添加aldeed:simple-schemameteor添加aldeed:collection2这是添加到collections.js文件的新模式:Lists=newMongo.Collection('lists');varSchema={};Schema.Lists=newSimpleSchema({name:{type:String},incompleteCount:{type:Number}});Lists

我正在尝试将.pre、.method和.static函数应用于我的Mongoose模式。我有以下代码，但我的this要么在错误的上下文中，要么我误解了Schemas。exportinterfaceIUserextendsmongoose.Document{email:string;password:string;firstName:string;lastName:string;comparePassword(password:string,callback:Function):void;}classUserSchema{staticgetschema():mongoose.Schema

我正在将一个非常大的csv文件导入到mongodb，它遵循以下格式:"zzzàms@hotmail.com","12071988""zzzг ms@hotmail.com","12071988""zzпїѕпїѕmmbbii2@bk.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@list.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@rambler.ru","MA15042002""zzпїѕпїѕmmbbii2@yandex.ru","MA15042002"但是，我不确定在电子邮件字段之后会有多少字段/列。我已经使用这个命令导入了:mongoi

我注意到在看似相同的聚合中存在巨大的性能差异，至少在概念上如此。测试是在一个简单的集合结构上进行的，它有一个_id和一个名称以及一个createdAt，但其中有2000万个。createdAt上有一个索引。它托管在mlab集群上，版本为3.6.9WiredTiger。我正在尝试使用聚合进行简单的分页，我知道我可以使用查找和限制，但我喜欢向管道添加更多元素，我给出的示例非常精炼。db.getCollection("runnablecalls").aggregate([{$facet:{docs:[{$sort:{createdAt:-1}},{$limit:25},{$skip:0},]

我试图通过对嵌套对象数组进行查找查询来获取集合中的少量文档。嵌套对象已编入索引，但查找查询未使用索引来获取文档。这是文档的结构。"_id":ObjectId("5bc6498c1ec4062983c4f4ef"),"appId":ObjectId("5bbc775036021bea06d9bbc2"),"status":"active","segmentations":[{"name":"ch-1","values":['true'],"type":"string"},{"name":"browerInfo","values":["Firefox"],"version":["62.0"