当我使用聚合排序时，出现错误代码16819的mongo错误exceededmemorylimit。我使用的是mongo2.6。查询如下:db.BASE_TABLE_CREATION_ExecuteHiveScript_26_V0.aggregate([{"$project":{"visitor_localdate":1,"_id":0}},{"$sort":{"visitor_localdate":-1}}]) 最佳答案 默认情况下，MongoDB中的聚合发生在内存中，管道阶段有100MbRAM的限制。看起来你已经超过了这个阈值。要
今天我试图修复我的网络应用程序中一些潜在的内存泄漏。我使用以下库。spring-webmvc-3.2.9.RELEASEspring-data-mongodb-1.5.0.RELEASEmongo-java-driver-2.12.1首先，我错过了关闭MongoClient的机会，但以这种方式更改了我的配置。@ConfigurationpublicclassMongoDBConfigurationimplementsDisposableBean{privateMongoClientmongoClient;@BeanpublicMongoTemplatemongoTemplate(){t
我在内存为768M的VultrVPS上跑了一个golang容器和一个mysql容器。它们是根据官方图像构建的，还没有做太多进一步的工作。并且767M内存不够，出现“fatalerror:runtime:outofmemory”的错误。(1)这正常吗？唯一的解决办法是增加VPS内存？(2)这不正常？我应该做一些设置来控制或减少内存消耗？(3)如果我使用--memory=""来控制内存消耗，达到内存上限会怎样？ 最佳答案 您可以限制容器本身的内存，但它只会导致错误更快发生，因为可用内存会减少。您知道哪个容器占用了大部分内存吗？
我在运行:MySQLv5.0.67InnoDBengineinnodb_buffer_pool_size=70MB问题:我可以运行什么命令来确保我的整个50MB数据库完全存储在RAM中？ 最佳答案 我很好奇你为什么要将整个表存储在内存中。我猜你不是。对我来说最重要的是您的查询是否运行良好以及您是否被磁盘访问所束缚。如果有可用内存，操作系统也可能缓存了您需要的磁盘block。在这种情况下，即使MySQL可能不在内存中，操作系统也会。如果您的查询运行不佳，而您可以做到，我强烈建议您在RAM中添加更多内存。如果您的速度变慢，则更有可能遇到
我在php5.2.5上并从命令行执行脚本。在这个脚本中，我正在处理从数据库中获取的数据。要从数据库中获取数据，我使用的是ZendAdapter。我注意到调用后内存增加(262144字节)“fetchAll($sql,$data,Zend_Db::FETCH_ASSOC)”因此最终导致内存不足。为了测试，我只是执行了“fetchAll”，甚至没有将它返回的数据存储在任何变量中。但我仍然看到未回收的内存增加。ZendFetchAll方法是否存在内存泄漏问题？为什么内存会增加262144或262144的倍数？内存增加是随机发生的，而不是在所有fetchAll调用中，为什么会这样？我曾尝试使用
我有一个需要大约30分钟才能完成的资源密集型脚本。随着它的运行，它逐渐消耗RAM。完成后，它消耗了大约300mb。我需要多次运行这个脚本，所以这成为一个问题。每次我想再次开始运行脚本时，我都必须重新启动服务器，因为ram使用率达到100%并且脚本停滞。如何强制php或mysql释放内存？PHP版本5.4.29Centos虚拟专用服务器2GB内存php脚本的最大内存设置为512mb。该脚本进行了大量的SQL查询。应该在1000s。它还对5个不同的API进行了50次调用。它从数据库表中选择50行并循环遍历它，调用API等来更新它。启用垃圾收集var_dump(gc_enabled());返
我有一个遍历数据库行的do/while循环。因为它在处理100000行时运行了很多天，所以内存消耗对于保持检查很重要，否则它会崩溃。现在每次迭代都会增加大约4kb的脚本内存使用量。我正在使用memory_get_usage()来监控使用情况。我在每次迭代中首先取消设置循环中使用的每个变量，所以我真的不知道我还能做什么。我的猜测是do/while每次迭代都会收集一些数据，这就是消耗4kb内存的原因。我知道4kb听起来并不多，但当您有100000次迭代时，它很快就会开始增加。有人可以建议另一种处理大量数据库行的方法或如何以某种方式消除这种“内存泄漏”吗？编辑这是UPDATED循环代码。在它
我的网站都在InnoDB表上运行，目前为止运行良好。现在我想知道在我的网站上实时发生了什么，所以我将每个页面浏览量(页面、引荐来源网址、IP、主机名等)存储在InnoDB表中。每秒大约有100次插入，并且这个表只是在我浏览日志时偶尔读取一次。我每分钟都会用一个删除旧项目的cron清理表格。这平均在该表中留下大约35.000行，大小约为5MB。如果我将InnoDB表转移到MEMORY表，在服务器上会不会更容易？据我所知，这会节省大量磁盘IO，对吗？重新启动Mysql会导致数据丢失，但这对我来说无关紧要。问题:就我而言，您会推荐内存表而不是InnoDB表吗？ 最
我的orientdb数据库有大约230万条记录。我正在尝试使用语句查询所有重复记录(其中大约有750,000个)-SELECTFROM(通过PROP1从vin_data组中选择PROP1、PROP2、count(*)作为c)，其中c>1。当我将限制设置为200左右时，查询需要大约180秒(我认为这很慢)。但是当我将限制设置为750000时，它会出现内存不足错误。我的内存是4GB，我设置了Xms64m和Xmx3600m。我在PROP1和PROP1+PROP2(复合)上设置了索引。我的问题是-4GB内存是否足以容纳230万条记录的数据库？ 最佳答案
目前正在从事一个以称为SNOMED的医学命名法为中心的项目。snomed的核心是三个关系数据集，长度分别为350,000、110万和130万条记录。我们希望能够快速查询此数据集以获取我们希望具有某种形状或形式的自动完成/建议的数据输入部分。它目前在MySQLMyISAM数据库中仅用于开发目的，但我们想开始使用一些内存选项。目前包括索引在内的大小为30MB+90MB+70MB。MEMORYMySQL引擎和MemCached是显而易见的，所以我的问题是您会推荐其中的哪一个，或者是否有更好的东西？如果有所不同，我们主要在应用程序级别使用Python。此外，我们还在即将迁移到4GBDDR2的单
