我正在尝试了解PCIExpress的工作原理，以便我可以编写一个Windows驱动程序，该驱动程序可以读取和写入没有板载内存的自定义PCIExpress设备。我了解PCIE配置空间中的基地址寄存器(BAR)保存PCIExpress应响应/允许写入的内存地址。(理解正确吗？)我的问题如下:在谈到PCIE时，与物理地址相比，什么是“总线特定地址”？BAR何时以及如何填充地址？驱动程序是否负责分配内存并将地址写入外围BAR？将数据从外围设备传输到主机内存时是否使用DMA？感谢您的宝贵时间。最好的问候， 最佳答案 我还在使用自定义板开发设备
在开发OpenGL程序时，有没有办法从系统中轮询以找出有多少兆字节可用于存储纹理等？或者现在的标准方法只是分配内存而忘记一切？ 最佳答案 尽管官方的立场仍然是“你不需要知道，你不想知道，而且无论如何它对你没有帮助”，幸运的是，至少有两个IHV最近表现出更多的洞察力，并提供了扩展查询该信息:NVX_gpu_memory_infoATI_meminfo这些扩展的一个好处是它们有一个最小公分母，这正是大多数人所需要的，而且您不需要查询扩展支持或做任何特殊的事情，因为它们都通过glGetIntegerv。在最简单的情况下，您可以将一个由4个
在开发OpenGL程序时，有没有办法从系统中轮询以找出有多少兆字节可用于存储纹理等？或者现在的标准方法只是分配内存而忘记一切？ 最佳答案 尽管官方的立场仍然是“你不需要知道，你不想知道，而且无论如何它对你没有帮助”，幸运的是，至少有两个IHV最近表现出更多的洞察力，并提供了扩展查询该信息:NVX_gpu_memory_infoATI_meminfo这些扩展的一个好处是它们有一个最小公分母，这正是大多数人所需要的，而且您不需要查询扩展支持或做任何特殊的事情，因为它们都通过glGetIntegerv。在最简单的情况下，您可以将一个由4个
我面临OutOfMemor错误，并且JMeter停止工作....java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceDumpingheaptojava_pid4412.hprof...Heapdumpfilecreated[591747609bytesin71.244secs]Exceptioninthread"AWT-EventQueue-0"java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceExceptioninthread"AWT-EventQueue-0"java.lang.OutOfMemoryError:Javahe
我面临OutOfMemor错误，并且JMeter停止工作....java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceDumpingheaptojava_pid4412.hprof...Heapdumpfilecreated[591747609bytesin71.244secs]Exceptioninthread"AWT-EventQueue-0"java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceExceptioninthread"AWT-EventQueue-0"java.lang.OutOfMemoryError:Javahe
我一直在想这个问题，因为我从来没有接受过“正规”的计算机科学教育(我在读高中)，所以请原谅我对这个问题的无知。在支持标题中列出的三种整数的平台上，哪一种更好，为什么？(我知道每种类型的int在内存中都有不同的长度，但我不确定这意味着什么或它如何影响性能，或者从开发人员的角度来看，哪一种比另一种更有优势)。提前感谢您的帮助。 最佳答案 “更好”是一个主观术语，但某些整数在某些平台上性能更高。例如，在32位计算机中(由32位平台和Win32等术语引用)，CPU被优化为一次处理32位值，而32是指处理器的位数CPU可以在一个周期内消耗或生
我一直在想这个问题，因为我从来没有接受过“正规”的计算机科学教育(我在读高中)，所以请原谅我对这个问题的无知。在支持标题中列出的三种整数的平台上，哪一种更好，为什么？(我知道每种类型的int在内存中都有不同的长度，但我不确定这意味着什么或它如何影响性能，或者从开发人员的角度来看，哪一种比另一种更有优势)。提前感谢您的帮助。 最佳答案 “更好”是一个主观术语，但某些整数在某些平台上性能更高。例如，在32位计算机中(由32位平台和Win32等术语引用)，CPU被优化为一次处理32位值，而32是指处理器的位数CPU可以在一个周期内消耗或生
我正在尝试了解我的每个CUDA线程的资源使用情况，以用于手写内核。我使用nvcc-arch=sm_20-ptxas-options=-v将我的kernel.cu文件编译为kernel.o文件我得到了以下输出(通过c++filt):ptxasinfo:Compilingentryfunction'searchkernel(octree,int*,double,int,double*,double*,double*)'for'sm_20'ptxasinfo:Functionpropertiesforsearchkernel(octree,int*,double,int,double*,do
我正在尝试了解我的每个CUDA线程的资源使用情况，以用于手写内核。我使用nvcc-arch=sm_20-ptxas-options=-v将我的kernel.cu文件编译为kernel.o文件我得到了以下输出(通过c++filt):ptxasinfo:Compilingentryfunction'searchkernel(octree,int*,double,int,double*,double*,double*)'for'sm_20'ptxasinfo:Functionpropertiesforsearchkernel(octree,int*,double,int,double*,do
什么是ARM处理器上的TCM内存，它是位于处理器旁边的专用内存还是仅配置为TCM的RAM区域？如果是专用内存，为什么要配置它的位置和大小？ 最佳答案 TCM，紧耦合内存是一个(或多个)小的专用内存区域，顾名思义，它非常靠近CPU。它的主要好处是，CPU可以在每个周期访问TCM。与普通内存相反，它不涉及缓存，这使得所有内存访问都是可预测的。TCM的主要用途是存储性能关键数据和代码。中断处理程序、实时任务数据和操作系统控制结构是一个常见的例子。ifit'sadedicatedmemory,whycanweconfigureit'sloc
