我已经在我的HDFS0.20.0上启动并运行了HBase0.94.0。我正在做作业，我必须将我的列族放入In-Memory我有两个列族No和Subject。将它们设置为In-Memory之后newHColumnDescriptor("No").setInMemory(true);newHColumnDescriptor("Subject").setInMemory(true);当我检查我的localhost:60010时，表的详细信息仍然显示IN_MEMORY=>'false'为什么会这样？我需要的不仅仅是设置.setInMemory(true) 最佳答案
我正在从事一项工作，其中Hive查询使用R文件，分布在集群上以在每个节点上运行。像那样:ADDFILEShdfs://path/reducers/my_script.RSEThive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false;SETmapred.reduce.tasks=80;INSERTOVERWRITETABLEfinal_output_tablePARTITION(partition_column1,partition_column2)SELECTselected_column1,selected_column2,partit
我在运行mapreduce程序时遇到内存不足错误。如果我将260个文件保存在一个文件夹中并作为mapreduce程序的输入，它会显示Java堆空间内存不足错误。如果我只提供100文件作为mapreduce的输入，它运行良好。那么我如何限制mapreduce程序一次只处理100个文件(~50MB)。任何人都可以就这个问题提出建议......Nooffiles:318,Noofblocks:1(blocksize:128MB),Hadoop运行在32位系统上MyStackTrace:==============15/05/0511:52:47INFOinput.FileInputForma
我目前有一个由3台机器组成的集群，它们都在运行Ubuntu，并且已经使用ClouderaManager进行了配置。查看集群后，我发现其中两台机器出现错误“MemoryOvercommitValidationThreshold”。一种是在机器只有3.8GB的物理内存时使用6.3GB的内存，另一种是在机器只有7.8GB的物理内存时使用11.6GB的内存。我认为这是因为这两个都被设置为数据节点和名称节点，但我不确定如何使它只使用可用的内存而不交换。我已经在sysctl.conf文件中将swappiness设置为0。我无法为名称节点使用另一台机器或向机器添加任何内存。知道如何降低内存使用量，以
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
我对hadoopnamenode内存问题感到困惑。当namenode内存使用率高于一定百分比(比如75%)时，通过hadoopapi读写hdfs文件会失败(比如调用一些open()会抛出异常)，请问是什么原因？有没有人有同样的事情？PS.这次namenode的diskio不高，CPU比较空闲。什么决定了namenode的QPS(每秒查询数)？非常感谢! 最佳答案 因为名称节点基本上只是一个管理HashMap的RPC服务器对于这些block，您有两个主要的内存问题:JavaHashMap成本很高，它的冲突解决(单独的链接算法)也很昂贵
我有一个使用VirtualBox制作的Hadoop2.6.5集群(一个主节点用作名称节点和数据节点，两个从节点)(easch节点安装了Xubuntu16.04)。先验，安装是正确的，因为我运行了一个wordcount示例并且没问题。在master:50070(我看到名称节点信息的地方)，我得到这个:"MaxNonHeapMemoryis-1B."你知道这是什么意思吗？我找不到答案，我想检查一下，因为在运行wordcount之后我尝试运行我自己的程序但它没有成功，尽管它在我的Hadoop单节点安装中运行正常。我希望清楚，如果您需要更多信息，请告诉我。谢谢! 最
我正在尝试克服EMR上的hadoop流作业中的以下错误。Container[pid=30356,containerID=container_1391517294402_0148_01_000021]isrunningbeyondphysicalmemorylimits我尝试搜索答案，但我找到的那个没有用。我的工作启动如下所示。hadoopjar../.versions/2.2.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.2.0.jar\-inputdeterminations/part-00000\-outputdeterminations/
我是HBase的新手，但我已经设置好HBase和Hadoop并了解一些相关知识。当我研究HBaseMemStore时，我对MemStore的全部了解是“MemStore是HBase放置必须写入或读取的数据的内存位置”。所以，这就是为什么我们想在何时何地阅读有关memstore的内容时，我们也会看到有关垃圾收集的讨论。现在我的问题是，memstore的唯一目的是在内存中保存可读和可写的数据吗？我们可以调整该内存的大小以获得hbase的快速回复吗？垃圾收集配置(收集器配置)会影响内存库吗？我认为应该是的。:) 最佳答案 关于HbaseM
我想知道mapreduce.map.memory.mb和mapred.map.child.java.opts参数之间的关系。mapreduce.map.memory.mb>mapred.map.child.java.opts? 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是Hadoop允许分配给映射器的内存上限，以兆字节为单位。默认值为512。如果超过此限制，Hadoop将终止映射器并显示如下错误:Container[pid=container_1406552545451_0009_01_000002,contain
