gitmerge某分支到目标分支上，发现冲突太多合并代码出问题了想要回退这次提交怎么办？1.未commit,未push方式1：利用idea的可视化操作rollback方式2：idea切换到其他分支，再切回来会提示这个分支有东西没有commit,让你选择commit还是dropcommit，选择删除就行了方式3：gitreset--hardHEAD回退到头结点，丢弃所有改动2.已提交，未push此时只需要改本地分支上的提交就行了方式1：gitreset--headHEAD^方式2：gitrevert方式3：删除本地分支，然后从远程重新检出分支(可能会丢失一些无需丢弃的)常见的gitreset可以
git使用大全基本介绍git快速上手一环境安装（默认已安装）二远程仓库克隆到本地1进入rep文件夹目录2复制远程仓库地址3gitclone克隆仓库内容到本地4修改后版本控制4.1修改文件4.2gitstatus查看版本库文件状态4.3gitadd将文件加入版本库暂存区4.4gitcommit-m"修改1"将修改保存到本地仓库4.5gitpush推送到远程仓库可能会遇到的问题如何配置账户信息？关于输入密码（认证信息错误）新建账户push查看仓库统计信息设置用户名和邮箱地址1添加2修改3删除4查看三未创建远程仓库后对本地文件版本控制参考基本介绍本人之前使用git没有展开系统学习，只会简单的gitc
一、报错error:thefollowinguntrackedworkingtreefileswouldbeoverwritetenbymerge xxxxxxxxxxx路径文件xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx路径文件xxxxxxxxxxxxxxpleasemoveorremovethembeforeyoumerge/二、原因这个错误通常在使用gitpull命令拉取代码时出现，它表示在合并操作中，有一些未跟踪的文件会被覆盖。这种情况通常发生在你本地的工作区中有一些未添加到版本控制的文件，而远程仓库上的代码发生了变化，并且这些变化会覆盖到你本地的未跟踪文件。三、解决办法为
在git中，如果在合并完之后继续使用自己的旧分支，则会发生以下情况：如果在合并完之后继续在旧分支上进行修改并提交，则这些修改将不会出现在合并后的分支中。如果旧分支具有未合并的提交，则它们将不会被合并到主分支中。因此，在合并完之后使用旧分支可能会导致旧分支与主分支之间出现差异，并且可能会丢失一些提交。建议在合并完之后不要继续使用旧分支，而是在主分支上继续工作。
错误的解决之路gerrit上出现MergeConflict时在IDEA进行gitpull时，会出现冲突如下所示，用HEAD>>>标出来error:couldnotapplyec2a685ab...hint:Resolveallconflictsmanually,markthemasresolvedwithhint:"gitadd/rm",thenrun"gitrebase--continue".hint:Youcaninsteadskipthiscommit:run"gitrebase--skip".hint:Toabortandgetbacktothestatebefore"gitrebas
1.可以做⼀个mapping表，⽐如这时候商家要查询订单列表怎么办呢？不带user_id查询的话你总不能扫全表吧？所以我们可以做⼀个映射关系表，保存商家和⽤户的关系，查询的时候先通过商家查询到⽤户列表，再通过user_id去查询。2.打宽表，⼀般⽽⾔，商户端对数据实时性要求并不是很⾼，⽐如查询订单列表，可以把订单表同步到离线（实时）数仓，再基于数仓去做成⼀张宽表，再基于其他如es提供查询服务。3.数据量不是很⼤的话，⽐如后台的⼀些查询之类的，也可以通过多线程扫表，然后再聚合结果的⽅式来做。或者异步的形式也是可以的。List>>taskList=Lists.newArrayList();for(
685-383.jpg本篇文档将演示如何使用ApacheDorisFlinkConnector结合FlinkCDC以及DorisStreamLoad的两阶段提交，实现MySQL数据库分库分表实时高效接入，并实现ExactlyOnce。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻烦，这个时候我们通常试将业务数据库的分库分表同步到数据仓库时，将这些分库分表的数据合并成一个库、一个表，便于我们后面的数据分析。本篇文档我们将演示如何基于FlinkCDC结合ApacheDorisFlinkCo
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。架构背景笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差，架构组也尝试过各种优化方案，比如前面介绍过的：冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能，但是在每日百万数据增长的情况下，也是杯水车薪。最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述。在分库分表之前先来拆解一下业务需求：C端用户需要查询自己所有的订
一、ShardingSphere概述1.1、ShardingSphere概述ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。ApacheShardingSphere旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难
写在前面这次问题产生的原因还是自己操作过于急躁了，新功能开发完成之后没有实时的与经理沟通就进行了新功能分支合并的操作，导致当前版本部分功能由于没有同步产生了一些问题，因此需要把代码进行回退操作；但是分支代码修改了许多文件，并且已经推送到了远程仓库，手动一个个的对照远程仓库的提交记录进行代码还原显然不太合适（这是一种笨方法，但是也能解决，这里不这么处理）；在查询git相关指令后了解到了gitrevert命令，最终得以解决，下面介绍解决方式。切换到合并源分支我这边的例子是将新功能分支feature/dataQuality合并到了release分支所以我们这边切换到release分支gitcheck
