tensorflow的tf.nn.max_pool中的“SAME”和“VALID”填充有什么区别？在我看来，“VALID”意味着当我们进行最大池时，边缘之外不会有零填充。根据Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning，它表示池运算符中不会有填充，即只使用tensorflow的“VALID”。但是tensorflow中最大池的“SAME”填充是什么？ 最佳答案 如果你喜欢ascii艺术:"VALID"=没有填充:inputs:1234567891011(1213)|____________
我知道浮点运算并不精确，$x和$x+1靠得太近以至于它们四舍五入为相同的浮点值，如果您使用1到1025之间的任何数字，它显示输出为EQUAL但只有在您使用超过1025的值后，它才会开始输出“不等于”。我想知道为什么？背后的原因是什么？为什么只在1025之后？ 最佳答案 对于float，您的假设$x==$x+1不一定为真:$x=2;echo((float)($x+1)==(float)($x))?'EQUAL':'NotEqual';产生“不等于”。在评论(http://www.h-schmidt.net/FloatConverter
当我尝试编译一些代码(不是我自己的代码)时，我得到一个C2589'(':'::'右侧的非法标记在这一行:maxPosition[0]=std::numeric_limits::min();我想这是因为已经定义了一个min()宏，但为什么编译器不从指定的命名空间中获取min()而不是宏？ 最佳答案 butwhyisthecompilernottakingthemin()fromthespecifiednamespaceinsteadofthemacro?因为宏不关心您的namespace、语言语义或您的编译器。预处理首先发生。换句话说
我目前正在www.udemy.com上C++类(class)在其中一节课中，老师正在使用#include演示一个整数可以拥有的最大整数个数。但是，当我去包括限制时，一切顺利，直到我尝试打印INT_MAX和INT_MIN以查看最大整数和最小整数。这是我的代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){cout旁注:我在Windows10上使用EclipseNeonCDT和MinGW编译器。 最佳答案 你想要#include或,不是. 关于c++
我有一个类苹果classapples{private:doublex;doubley;doublez;public://somemethods};我想将指向apples对象的指针存储在一个vector中。我这样做是为了在任何文件中创建任何对象并在任何文件中使用任何对象。我使用以下代码来确定我可以存储在该vector中的最大指针数int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){vectormyvector;cout它给了我:1073741823现在，我的问题是我真的可以在该vector中存储1073741823个指针吗，或者这是vector的内存限制(即10737418
我的代码中有一个迭代1亿次的循环(需要模拟模型的1亿次复制)。对于1亿次迭代中的每一次，我通过索引名为age的整数变量从数组(myarray)中检索一个值。由于数组的长度，只对age=0,...,99索引myarray[age]有效。但是，age的实际域是0,...,inf。所以，我有以下功能inttidx(constint&a){returnstd::min(a,99);}允许通过myarray[tidx(age)]进行索引。我怎样才能更有效地做到这一点？[性能输出低于]构建说明我正在使用的编译器标志的源文件的示例:Buildingfile:../SAR.cppInvoking:GC
给定inta;，我知道以下返回最大值a能把持住。numeric_limits::max()但是，我想在不知道a的情况下获得相同的信息是一个int.我想做这样的事情:numeric_limits>::max()不是用这个确切的语法，但这甚至可以使用ISOC++吗？谢谢大家。AurélienVallée的type_of()最接近，但我不想在我们的代码库中添加任何额外的东西。由于我们已经使用了Boost，ÉricMalenfant对Boost.Typeof的引用让我使用了numeric_limits::max()我以前从未使用过它。再次感谢您提供如此多的消息灵通的回复。
使用有什么性能差异a=a对比a=std::min(a,b);在我工作的代码中，使用了第一种形式，但变量名称很长，难以阅读。我更愿意使用第二个，但不确定是否存在任何性能差异。 最佳答案 我用gcc-O2对其进行了测试，两者都生成了完全相同的程序集。完全没有区别。 关于c++-使用std::min或三元运算符的性能差异？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33047749
我知道这是因为模板函数的返回类型与第一个参数(T)的返回类型相同。我如何修改此模板，使其在所有情况下都能正确运行？#includeusingnamespacestd;templateTmax(Tx,Uy){returnx>y?x:y;}intmain(){cout输出:17.917 最佳答案 您的实现的行为是正确的，尽管您可能不想要该输出。代码中返回类型的问题。您可能想使用trailing-returntype如果你可以使用C++11:templateautomax(Tx,Uy)->decltype(x>y?x:y)//C++11o
编辑:感谢之前的回答。但实际上我想在CUDA中进行，显然CUDA没有Fill函数。我必须为每个线程填充一次矩阵，所以我想确保我使用的是最快的方法。这是我最好的选择吗？我想将float矩阵设置为可能的最大值(在float中)。做这项工作的正确方法是什么？float*matrix=newfloat[N*N];for(inti=0;i提前致谢。 最佳答案 CUDA中最简单的方法是使用thrust::fill.Thrust包含在CUDA4.0及更高版本中，或者您可以installit如果您使用的是CUDA3.2。#include#inclu
