给定这段Python代码:elifrequest.method=='DELETE':try:os.remove(full_file)returnjsonify({'results':'purged%s'%full_file})exceptOSErrorase:ife.errno!=errno.ENOENT:raisereturnjsonify({'results':'filenotpresent:%s'%full_file})我想测试所有可能的路径，包括异常处理。使用Mock，很容易引发一个异常，我用这段代码来做到这一点:withpatch('os.remove',new=Mock(s
我正在编写一个REST客户端，我需要在我的测试中模拟一个HTTP服务器。最合适的图书馆是什么？如果我可以创建预期的HTTP请求并将它们与实际请求进行比较，那就太好了。 最佳答案 尝试HTTPretty，一个适用于Python的HTTP客户端模拟库可帮助您专注于客户端。 关于python-在Python中模拟HTTP服务器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/218773
我正在尝试为我的Flask应用程序修补一个公共(public)方法，但它似乎不起作用。这是我在mrss.feed_burner中的代码defget_feed(env=os.environ):return'something'这就是我使用它的方式@app.route("/feed")deffeed():mrss_feed=get_feed(env=os.environ)response=make_response(mrss_feed)response.headers["Content-Type"]="application/xml"returnresponse这是我的测试，它没有解析。d
我已经使用Django-rest-frameworkView集和路由器公开了我的数据库模型，我正在尝试为其编写单元测试。这是我的API和测试代码View集.pyclassModel1ViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):model=Model1serializer_class=Model1Serializerfilter_class=Model1Filterfilter_backends=(filters.DjangoFilterBackend,filters.OrderingFilter)ordering=('id','cl1')序列化器.py
我正在编写一个类来协调两个仪器(一个远程可控电源单元和一个用于控制被测设备的总线Controller)，以便对被测设备执行各种测量(被试)。对这两种仪器的访问是作为Python类实现的，并且对每个仪器的引用可供新类使用。DUT比较精密，具有非常特定的加电顺序，涉及调用电源和总线Controller，并且必须按照特定顺序发生以避免损坏DUT。现在我想为这个类写一个单元测试。我目前正在为此使用nosetests和模拟包。所以我的想法是模拟两个仪器类并验证它们的正确调用顺序。验证每个模拟类本身的调用顺序似乎非常容易。因此，我能够确定电源是否被要求首先正确施加电池电压，然后是数字域电压，然后是
是否可以使用unittest.mock在python中模拟模块？我有一个名为config的模块，在运行测试时我想通过另一个模块test_config模拟它。我怎样才能做到这一点？谢谢。配置文件:CONF_VAR1="VAR1"CONF_VAR2="VAR2"测试配置文件:CONF_VAR1="test_VAR1"CONF_VAR2="test_VAR2"所有其他模块从config模块读取配置变量。在运行测试时，我希望他们改为从test_config模块读取配置变量。 最佳答案 如果您总是像这样访问config.py中的变量:impo
我有一些代码可以调用集合中每个项目的一系列方法，每个方法返回一个bool值，指示成功=True/failure=False。defmonkey(some_collection,arg1,arg2):foriteminsome_collection:ifnotitem.foo(arg1,arg2):continueifnotitem.bar(arg1,arg2):continueifnotitem.baz(arg1,arg2):continue而且，这是我的单元测试示例:importmockdefTestFoo(unittest.TestCase):deftest_monkey(self
我正在尝试以某种方式模拟urllib2.urlopen库，以便我应该对传递给函数的不同url获得不同的响应。我现在在我的测试文件中的做法是这样的@patch(othermodule.urllib2.urlopen)defmytest(self,mock_of_urllib2_urllopen):a=Mock()a.read.side_effect=["response1","response2"]mock_of_urllib2_urlopen.return_value=aothermodule.function_to_be_tested()#thisisthefunctionwhich
来自静态编程语言背景，我想知道如何最好地在Python中进行模拟。我习惯了依赖注入(inject)。在测试中，创建模拟并将其传递给被测系统(SUT)。然而，看看Mock和其他Python模拟框架，似乎类型/函数/等。在逐个测试的基础上替换模块中的内容。特别是，对于Mock，在每个单元测试的顶部，你为每个类型/函数/等等说@patch('some.type.in.the.module.under.test')。你想mock。在测试的整个生命周期中，这些东西被mock，然后被还原。不幸的是，在整个测试中，fixture非常接近相同，您最终会一遍又一遍地重复您的@patches。我想要一种跨
我需要测试调用open的实例方法。在第一个测试用例中，我将mock.mock_open设置为按预期返回一个字符串。这非常有效。但是，我还需要测试从该函数中抛出IOError的情况。如何让mock.mock_open引发任意异常？到目前为止，这是我的方法:@mock.patch.object(somemodule,'generateDefaultKey')deftest_load_privatekey(self,genkey)mo=mock.mock_open(read_data=self.key)mo.side_effect=IOErrorwithmock.patch('__main_
