在capped-collection上按反向插入顺序排序的最快方法是什么('rf'已被稀疏索引)db.log.find({rf:'o-5556457634'}).sort({'$natural':-1}).explain();{"cursor":"ReverseCappedCursor","nscanned":1654468,"nscannedObjects":1654468,"n":4,"millis":2932,"nYields":5,"nChunkSkips":0,"isMultiKey":false,"indexOnly":false,"indexBounds":{}}似乎“自
我正在创建一个MongoRepository并且需要创建一个计数查询。有人可以提供一个示例，说明通过SpringDataMongoDBMongoRepository工具执行此操作的最佳方法是什么吗？我能够找到的所有示例都返回一个List但不重要。这是我正在尝试做的(显然它不起作用):publicinterfaceSchoolRepositoryextendsMongoRepository{@Query("db.school.count({studentStatus:?0});")intgetCountOfStudents(intstudentStatus);}谢谢。-AP_
我正在开发一个将使用在WindowsAzure上运行的MongoDB的应用程序。本页http://www.mongodb.org/display/DOCS/MongoDB+on+AzureonMongoDB指的是一个VisualStudio解决方案，它有帮助类来访问mongo服务器设置和部署/配置mongo实例。是否有基于Java的解决方案？ 最佳答案 开箱即用，10gen提供的解决方案只是一个.net/VisualStudio版本，它创建一个具有多个WorkerRole实例的副本集。然后，您需要添加其他角色来运行您的应用程序(例如
我有一个MDB数据库，其中包含有关论坛帖子的以下属性:threadauthor(postedinthethread)children(alistofauthorswhorepliedtothepost)child_count(numberofchildreninthelist)我正在尝试使用以下节点构建图表:threadauthorchildauthors我的数据库中的不同作者总数超过30,000，但生成的作者计数图表大约为3000。或者，在总共33000个节点中，以下代码生成大约5000。这里发生了什么？fordocincoll.find():thread=doc['thread']
我做了下面的函数来从ids中获取用户名。它运作不佳。我可以写console.log(result.first_name);在查询功能中，用户名显示在我的终端中，而不是浏览器中。我尝试添加“返回‘某物’；”在函数的末尾，查看它是否出现在浏览器中——它确实出现了。如何编写函数返回查询结果？函数(app.js中的全局函数)functionusernameFromId(id,callback){db.users.findOne({_id:ObjectId(id.toString())},function(err,result){varfirst_name=result.first_name;c
我想使用MongoDB扩展读取。为此，我可以设置主从复制或副本集，但如果我像这样创建与Mongo的连接:frompymongoimportReplicaSetConnection,ReadPreferencefrompymongo.errorsimportConnectionFailuretry:connection=ReplicaSetConnection("somehost:10000",replicaSet='myapp_repl',read_preference=ReadPreference.SECONDARY)exceptConnectionFailure...或:fromp
如何使用mongdoDb聚合编写simial查询selectcount(*)asccountfromagroupbya.someFieldorderbyccountdesclimit1在mondoDb中使用组函数，我想按特定键对我的集合进行分组并返回1行，这种情况发生得更频繁下面的Java代码，返回列表，在字段someField上应用分组并返回元素集合，其中每个元素都有2个字段，“someField”和“count”(出现次数)我想避免第二个在客户端进行迭代以找出最大计数newGroupCommand(myCollection,newBasicDBObject("someField",
我通常使用mongoskin因为我喜欢靠近数据库。通常，我使用类似db.coffee的文件进行设置，其中仅包含以下内容:mongo=require'mongoskin'#eitherlocalmodule.exports=mongo.db'mongodb://localhost/database'#orremotemodule.exports=mongo.db'mongodb://:@:/?auto_reconnect=true'然后我在我的其他来源中使用它:db=require'db'users=db.collection'users'#Nowusethecollectioninha
如果我在MongoDB上有一百万条记录，并且每条记录有5KB大。假设我想对此数据运行Map-Reduce，并想估计此应用程序所需的RAM。在map-reduce操作期间，不会对该数据库进行读取或写入操作。map-reduce将聚合一些记录并对聚合记录进行逻辑比较。我想了解map-reduce如何将数据带入RAM，因此应该如何计算工作集(例如:我是否应该假设1MMx5Kb将是我的工作集)。 最佳答案 据我了解，Map-Reduce作业的工作集将是您将运行map()函数的整个数据集。例如，如果您的数据是1M个对象并且您的map()函数查
我有两个模型:1-资源假期:@IdprivateStringresourceID;privateListvacationList;2-假期:@IdprivateStringid;privateStringstart;privateStringtitle;插入ResourceVacation后的JSON:{"_id":"foo","_class":"com.test.model.ResourceVacation","vacationList":[{"_id":"1","start":"abc","title":"test"}]}我需要插入一个假期；如果我需要的resourceId已经存在
