我正在尝试使用com.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/blob/master/pig/README.md)将数据从MongoDBBSON文件加载到Pig中，但我遇到了困难。MongoDB上的数据包括可变大小的数组，我不确定如何将其加载到pig中(作为元组？)。这是来自MongoDB的示例记录:{"_id":{"$oid":"52fbbca6e4b029a79cd17ff7"},"field":"value","variableSizeArray":["value1","value
我正在使用crcmnky的存储库处理电影推荐工作。https://github.com/crcsmnky/mongodb-spark-demo我编译了mongo-hadoop和mongo-java-driver并存储了jar:mongo-hadoop-core-1.3.2-SNAPSHOT和mongo-java-driver-2.13.3.jar在$HADOOP_HOME/lib文件夹中。完成所有这些之后，我构建了项目并按照README文件中的给定说明运行它。我收到错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/
我的情况符合以下规则:一个用户一次只能在一个地点。如果用户A在地点X签到，然后在fieldY，他们不再在fieldX。签到最多只能“持续”3小时。如果用户A在地点X签到然后3小时内什么都没有，他们不再在地点X。数据将使用Kafka和spark-streaming解析到HBase。我想使用HBase，TTL为3小时，版本控制为1，满足上述条件。问题是我很困惑如何在HBase中组织数据以获得更快的查询响应，我应该使用具有field名称或field名称的单个列作为不同的列名称吗？哪个更好，为什么？需要执行的查询是:1.用户A现在在哪里？2.现在X地点有哪些用户？
如何在MongoDB中选择。Selectroom(distinct),count(whereread=1)fromchatwherefrom="1"orto="1"这是我的JSON{"_id":ObjectId("595da6052008fc2213db32f6"),"room":"1_40","from":"1","to":"40","user_name":"TranCot","mes":"hgfd","time":1499309573832,"read":1}看答案如果您想为每个房间的总读取消息。利用聚合更新db.chat.aggregate([{$match:{$or:[{from:"4
我能够使用Ansible打印MongoDB数据。但是这里我的要求是将印刷数据用作Ansible中的变量。这是我将获得AnsiblePlaybook输出的输出：这是我的剧本。----hosts:localhostvars:-i:"db.repo.find({$and:[{'product':'Admin'},{'env':'SHK'}]}).pretty()"tasks:-name:Printingtheretrieveddatacommand:mongoAdvantage--quiet--eval"{{i}}"register:temp-name:Printingtheretrieveddat
我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon
我们将不同的数据集存储到不同的系统中，例如Hadoop、Cassandra、MongoDB。但是我们的分析团队想要从不同的系统中获取拼接的数据。例如，具有人口统计信息的客户信息将在一个系统中，他们的交易将在另一个系统中。分析应该能够查询以从美国用户那里获取数据，例如交易量是多少。我们需要开发一个应用程序来提供与不同系统交互的简便方法。最好的方法是什么？另一个要求:如果我们想在像MongoDB这样的系统中提供他们的自定义工作区，他们可以很容易地使用它。按需将数据从一个系统拉到另一个系统的最佳策略是什么？用于解决此类问题的任何指针或通用架构都将非常有帮助。 最佳
我是hadoop的新手。我已经安装了hortonworks沙箱2.1。我正在尝试使用HiveUI执行Hive脚本。我想访问Hive中的mongo集合。我为此使用了以下查询:CREATETABLEindividuals(idINT,nameSTRING,ageINT,citySTRING,hobbySTRING)STOREDBY'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES('mongo.columns.mapping'='{"id":"_id"}')TBLPROPERTIES('mongo.uri'='m
我正在使用MongoToolrunner将数据从mongoDB导入到Hadoopmapreduce作业。由于数据的大小，我收到OutOfMemoryError。所以我想限制我以批量方式获取的记录数。MongoConfigUtil.setQuery()只能设置查询但我不能设置大小来限制获取的记录数。我正在寻找的是类似MongoConfigUtil.setBatchSize()接着MongoConfigUtil.getNextBatch()类似的东西。请提出建议。 最佳答案 您可以使用类MongoInputSplit的setLimit方
我有一个分片输入集合，我想在将其发送到我的hadoop集群以进行mapreduce计算之前对其进行过滤。我的$hadoopjar-命令中有这个参数mongo.input.query='{_id.uuid:"device-964693"}'并且有效。输出不会mapreduce任何不满足此查询的数据。但这不起作用:mongo.input.query='{_id.day:{\\$lt:{\\$date:1388620740000}}}'没有数据作为输出产生。1388620740000表示日期WedJan01201423:59:00GMT+0000(GMT)。该设置使用的是hadoop2.2、
