我正在尝试执行以下操作:UPDATEaSETcol1=B.col1,col3=B.col4FROMtableAJOINtableBona.col2=b.col2WHEREA.col5=B.col5;但是,这会引发以下错误:编译语句时出错:FAILED-ParseException-在“col4”附近的“from”处缺少EOF我尝试重新排列set和from子句,但无法执行查询。ParseExceptions一次又一次地出现。我的表类型、列数据类型都相同。在表上运行静态更新工作得很好。有什么方法可以让我在hive中加入join来运行更新?请帮忙。 最佳答案
问题类似于this除了我想知道我是否可以在一个查询中完成。这就是我的工作,但众所周知,连接很昂贵。有更好的hql吗?selecta.tbl1,b.tbl2from(selectcount(*)astbl1fromtbl1)ajoin(selectcount(*)astbl2fromtbl2)bON1=1 最佳答案 是的,连接很昂贵当说join是昂贵的,这通常是指你在多个表中有很多记录需要相互匹配的情况。根据该描述,您的加入并不昂贵,因为您只加入了2个集合,每个集合有1条记录。但是,您必须查看开销也许您注意到单个计数所用的时间比您用来
只需将连接字段作为缩减键发送,就可以很容易地通过单键连接数据集。但是通过多个键连接记录(其中至少一个键应该相同)对我来说并不那么容易。示例我有日志,我想按用户参数对它们进行分组,我想通过(ipAddress,sessionId,visitorCockies)加入它们如果log1.ip==log2.ipORlog1.session=log2.sessionORlog1.cockie=log2.coockie,那么log1应该与log2分组。也许可以创建复合键或一些概率方法,如minHash...这可能吗? 最佳答案 问题是MapRed
我们正在尝试在hadoop生态系统之上构建Multi-Tenancy。我们的生态系统通常由hadoop组件组成,例如hdfs、yarn、hive、oozie、zookeeper。到目前为止,我已经研究过类似的概念HDFSFederationItfederatesyourdistributedstorage(HDFS)withthehelpofaseperatenamenodeforeachfederatedHDFSpartition.Problem:Sayyouhave2tenantsforasingleclusterhence2namenodes,2namenodeswillimpl
我正在尝试使用以下查询进行多次插入。Fromkiran.employee_partepinsertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='gbm',pspm='ajay')selectep.id,ep.name,ep.dept,ep.skill,ep.sal,ep.mgr,ep.spm,ep.commentwhereep.pdept='gbm'andep.pspm='ajay'insertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='rw',pspm='pr
所以我只是在进行一些Hadoop培训,以了解这片土地的情况,并且我正在尝试进行reducesidejoin,我已经在运行,除了次要排序。所以基础知识:两个文件一个有球员,球队,薪水另一个有球员,球队,本垒打输出应该是球队,球员,薪水,本垒打纽约大都会队应该被划分到一个文件中,而所有其他蹩脚的球队应该被划分到另一个文件中。这些文件中的每一个都应按球队排序,其次按球员薪水排序。我正在使用团队keyplayerID加入并且有效,但我不知道我将如何按薪水排序,因为两个文件中只有一个有它。这是一项可能的任务还是只能通过map端连接来完成? 最佳答案
只是想知道为什么Hive不允许在JOIN子句中使用>,>=条件,但您可以执行JOINONIF(a>b,1,0)=1来绕过它。如果性能不是问题,是否有时可以使用JOINONIF(a>b,1,0)=1? 最佳答案 因为:Hivedoesnotsupportjoinconditionsthatarenotequalityconditionsasitisverydifficulttoexpresssuchconditionsasamap/reducejob.来自HiveLanguageManuel
错误:编译语句时出错:失败:SemanticExceptioninencounteredwith0children(state=42000,code=40000)我是否需要找到一个解决方案来使子查询脱离on条件?select--abunchofstuffmin,max,sumandcasestatementsfromtbl0t0innerjointbl4t4on(t4.aKey=t0.aKey)leftouterjointbl1t1on(t0.col0=t1.col0andt1.someKeyin(selectt3.aKeyfromtbl3t3wheret3.someCodein('A
简而言之,可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗?详细地说,我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群),我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料,ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表,您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager
试图找出答案,但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark,因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群,其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala,我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置,我们正在失去低成本低GB的优势,即32-40GBRAM和5-6个核心节点,这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成