01介绍学习目标DetermineresourcesforpreparingfortheAWSCertifiedCloudPractitionerexam.DescribethebenefitsofbecomingAWSCertified.02ExamdetailsExamdomainsAWS认证云从业者考试包括四个领域：CloudConceptsSecurityandComplianceTechnologyBillingandPricing涵盖的领域描述了AWS认证云从业者认证考试指南中的每个领域。有关每个领域的描述，请参阅AWS认证云从业者网站。作为准备考试的一部分，我们鼓励您阅读考试指南

一、UNet代码链接UNet代码：U-Net代码（多类别训练）-深度学习文档类资源-CSDN下载二、开发环境Windows、cuda:10.2、cudnn:7.6.5pytorch1.6.0python3.7pytorch以及对应的torchvisiond下载命令#CUDA10.2conda安装condainstallpytorch==1.6.0torchvision==0.7.0cudatoolkit=10.2-cpytorch#CUDA10.2pip安装pipinstalltorch==1.6.0torchvision==0.7.0官网下载，较慢，可自己设置豆瓣源/清华源等下载三、准备数据

2d材质里面可以设置摩擦力和弹力Simulated：是否在当前的物理环境中模拟，取消勾选该框类似于DisableRigidbody，但使用这个参数更加高效，因为Disable会销毁内部产生的GameObject，而取消勾选Simulated只是禁用。Kinematic动力学刚体动力学刚体不受重力和力的影响，而受用户的控制，需要使用类似Rigidbody2D.MovePosition、Rigidbody2D.MoveRotation的方法。它于静态刚体一样，只与动态刚体会发生碰撞。嗯，而且质量应该算是无限大，所以它在运动的时候会撞开所有的动态刚体。使物体移动可以用AddForce和velocit

论文题目：《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》时间：联邦学习由谷歌在2016年提出，2017年在本文第一次详细描述该概念地位：联邦学习开山之作建议有时间先学一下机器学习o(╥﹏╥)o如果实在是没有的话，就先了解一下这些东西吧：非平衡、非IID、鲁棒性、监督学习（标签）、超参数、随机梯度下降SGD、模型平均 梯度下降可以看一下这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_43235581/article/details/127409877以下内容蛮详细的，尽量不要在碎片时间看

目录键盘控制移动的2种办法方法1：通过输入修改值控制移动。【知识点1】添加键盘个事件方法2：用控制器判定按键按下情况控制移动【知识点2】IsInputKeyDown和GetPlayerController的使用鼠标控制移动2种办法第一步：关闭鼠标输入方法1：鼠标点击时发生转动方法2：鼠标移动时发生移动（鼠标事件）方法3：鼠标移动时发生移动（鼠标值）【知识点3】鼠标值和鼠标事件的区别【知识点4】用DeltaSeconds统一所有设备的帧率差别键盘控制移动的2种办法【目标】通过键盘WSAD控制物体移动方法1：通过输入修改值控制移动。分为两块流程链。思路：使用键盘个事件触发移动值的变化，通过tick

文章目录一、单选题二、多选题三、判断题四、填空题一、单选题1、下列属性中，不属于@Results注解的是（）。A、columnB、propertyC、sizeD、one正确答案：C无解析2、下列注解中，可以实现一对一关联查询的是（）。A、@SelectB、@ResultC、@OneD、@Many正确答案：CMyBatis中@Results注解可以用在三种关联查询方式中，其中@Result注解是@results的子元素；@One可以实现一对一关联查询；@Many可以实现一对多关联查询3、在数据表employee中根据id删除员工信息，下列@Delete注解的写法正确的是（）。A、@Delete(

前言数据源，实际就是数据库连接池，负责管理数据库连接，在Springboot中，数据源通常以一个bean的形式存在于IOC容器中，也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源，然后再从数据源中获取数据库连接。那么什么是多数据源呢，其实就是IOC容器中有多个数据源的bean，这些数据源可以是不同的数据源类型，也可以连接不同的数据库。本文将对多数据如何加载，如何结合MyBatis使用进行说明，知识点脑图如下所示。正文一.数据源概念和常见数据源介绍数据源，其实就是数据库连接池，负责数据库连接的管理和借出。目前使用较多也是性能较优的有如下几款数据源。TomcatJdbc。TomcatJdbc是Apach

目录前言硬件介绍原理图分析段选和位选驱动芯片74HC138芯片74HC245芯片软件实现点亮一只数码管倒计时效果动态显示字符数码管常用函数封装总结前言本节内容我们学习如何控制数码管，先尝试点亮一个数码管，并实现倒计时效果。硬件介绍数码管的英文为NixieTube，又称辉光管或LED数码管。其基本单元由LED组成，单个数码管的概念图如左图所示，一般可以分为七段数码管和八段数码管两种。八段比七段多一个小数点，应用更为广泛。除此之外，单个数码管只能显示一个数字（字母），功能受限。所以常常将多个数码管封装起来，如右图所示，常用的为4位数码管。图1八段数码管图2多位数码管数码管的发光颜色由管中充的低压气

笔记脉络从GPT到ChatGPT1.整体发展脉络2.transformer回顾-2017动机模型结构创新点算法原理3.Bert回顾（2018-10）动机BERT模型结构4.GPT-1（2018-6）动机模型架构训练实验为什么使用transform的解码器？BERT和GPT都是基于Transformer架构的预训练语言模型，但在一些关键方面有所不同：5.GPT-2论文解读（2019-02）摘要引言实现实验6.GPT-3论文解读（2020-05暴力出奇迹）摘要引言模型数据集生成局限性负面影响7.InstructGPT和ChatGPT摘要MotivationImplementation损失函数模型评