使用任意Ruby对象作为基于最近最少使用算法过期的键来构建缓存的最有效方法是什么。它应该使用Ruby的正常哈希语义(不等于？) 最佳答案 我知道它晚了几年，但我刚刚实现了我认为是Ruby最快的LRU缓存。它还经过测试，可以在多线程环境中安全使用。https://github.com/SamSaffron/lru_redux注意:在Ruby1.9中Hash是有序的，所以你可以在几行代码中欺骗并构建最快的LRU缓存classLruRedux::Cache19definitialize(max_size)@max_size=max_siz

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭12年前。有没有什么方法可以计算rails或ruby​​中的百分比？？编辑:我正在寻找类似..的函数100000.percent(10)将返回10000。100000是值..(值是BigDecimal)10%..结果=100000*10/100结果=10000..

如何更改下面的查询以仅选择过去7天内创建的记录？self.favorites.count此函数位于我的User模型中。defcalculate_user_scoreunlessself.new_record?self.score=(self.links.count*5)+(self.favorites.count*0.5)endend 最佳答案 您可以像这样添加一个where条件:self.favorites.where('created_at>=?',1.week.ago).count对于您的calculate_user_scor

我正在编写一些涉及查找给定矩阵的特征向量的代码，令我惊讶的是Ruby在简单情况下会产生一些不合理的结果。例如，以下矩阵具有与特征值1关联的特征向量:>m=Matrix[[0r,1/2r,1/2r,1/3r],[0r,0r,1/4r,1/3r],[0r,1/4r,0r,1/3r],[1r,1/4r,1/4r,0r]]Ruby很好地找到了特征值，但是特征向量爆炸了:>m.eigen.eigenvalues[2]=>1.0000000000000009m.eigen.eigenvectors[2]=>Vector[5.957702309312754e+15,5.957702309312748

这个问题在这里已经有了答案:HowtoshowSQLqueriesrunintheRailsconsole?(8个答案)关闭8年前。有没有办法在Rails控制台中查看从ActiveRecord触发了哪些MySQL查询？

【前言】去年的这个时候，一边准备考研复试，一边撰写本科毕设论文，读了很多论文，惊叹于其美观的伪代码算法，所以在之前的教程中教大家使用Aurora在Word中插入伪代码，具体可以看使用Aurora在Word中插入算法伪代码教程！！！亲测有效！！！写论文必备https://blog.csdn.net/jucksu/article/details/116307244效果如图所示（附图是本科毕设当中的K-Means聚类算法伪代码），不算很差但不是很美观，包括一些下标，公式，语法，编辑器反应慢，编程体验差，相关参考资料少等方面的缺陷。研究生以来，接触了Latex，学习了overleaf，所以现在教大家使

我使用的是ruby​​2.3，在gemfile中，我列出了mysql2gem。但是当我尝试运行rakedb:migrate时，我得到以下信息:/Users/me/.gem/ruby/2.3.0/gems/mysql2-0.4.2/lib/mysql2.rb:31:in`require':incompatiblelibraryversion-/Users/me/.gem/ruby/2.3.0/gems/mysql2-0.4.2/lib/mysql2/mysql2.bundle(fatal)我似乎无法绕过这个。我用Homebrew安装了Mysql5.7，尝试更新包，卸载并重新安装mysql

我需要在Ruby中计算给定时区与UTC的偏移量(以小时为单位)。这行代码一直在为我工作，或者我认为:offset_in_hours=(TZInfo::Timezone.get(self.timezone).current_period.offset.utc_offset).to_f/3600.0但是，事实证明返回给我的是标准偏移量，而不是DST偏移量。例如，假设self.timezone="America/New_York"如果我运行上面的行，offset_in_hours=-5，而不是它应该的-4，因为今天是2012年4月1日。如果Ruby中的有效字符串TimeZone考虑了标准时间

我有大约300万张图像，需要为每个图像计算直方图。现在，我正在使用Python，但是花了很多时间。有什么方法可以分批处理图像？我有NVIDIA1080TIGPU卡，所以也许如果有一种方法可以在GPU上进行处理？我找不到任何代码或库来并行处理图像。感谢任何帮助提高速度的帮助看答案Python是您可以使用的最慢的生产就绪语言之一。由于您没有发布任何代码，因此我只能提供一般建议。它们按照以下方式按实用顺序列出：使用python的编译版本，例如pypy或cpython将现有软件与所需功能一起使用。在线找到免费软件没有错。使用更高效的（甚至有损失）算法来跳过计算使用更快的语言，例如Rust，C++，C＃

我有2个数组:@array1=[a,b,c,d,e]@array2=[d,e,f,g,h]我想比较两个数组以找到匹配项(d,e)并计算找到的匹配项数(2)？#yes,buthowtocountinstances?nomatchesfound...提前致谢~ 最佳答案 你可以用数组交集来做到这一点:@array1=['a','b','c','d','e']@array2=['d','e','f','g','h']@intersection=@array1&@array2@intersection现在应该是['d','e']。然后您可以