写于2024.03.07北京.朝阳@目录报错信息环境现场解决方案步骤：成功最后报错信息先看看和你的报错一样不一样null,messagefromserver:"Host'172.17.0.1'isnotallowedtoconnecttothisMySQLserver"环境现场mac电脑使用docker部署了一个mysql。dockerpullmysql:5.7dockerrun-p3306:3306--namemysql-container-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-dmysql/mysql-server:5.7查看是否启动成功。dockerps解决方案步骤：查

本文分享自华为云社区《结合实战，我为MySQL主从复制总结了几张图！》，作者：冰河。MySQL官方文档MySQL主从复制官方文档链接地址如下所示：http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.htmlMySQL主从复制方式MySQL5.6开始主从复制有两种方式：基于日志（binlog）、基于GTID（全局事务标示符）。这里，我们主要讲基于日志（binlog）的复制。关于GTID的主从复制，我们后面再详细讨论。MySQL主从复制原理MySQL主从复制原理，也称为A/B原理。(1)Master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)中

1、前言为什么说是伪微服务框架，常见微服务框架可能还包括服务容错、服务间的通信、服务追踪和监控、服务注册和发现等等，而我这里为了在使用中的更简单，将很多东西进行了简化或者省略了。年前到现在在开发一个新的小项目，刚好项目最初的很多功能是比较通用的，所以就想着将这些功能抽离出来，然后做成一个通用的基础服务，然后其他项目可以直接引用这个基础服务，这样就可以减少很多重复的工作了。我在做的过程中也是参考了公司原有的一个项目，目标是尽量的简单，但是项目搞着搞着就越来越大了，所以我也是在不断的进行简化和优化。当然我的思考和架构能力还存在很大的问题，另外还由于时间比较仓促，很多东西还没有经过我的深思熟虑，而且

我想改进持续交付。我正在使用Tomcat8和maven。我使用mvntomcat:redeploy来部署webapp。在tomcatdocumentation我找到了这部分:DeployANewApplicationArchive(WAR)RemotelyIfinstallationandstartupissuccessful,youwillreceive(...)Otherwise,theresponsewillstartwithFAILandincludeanerrormessage.作为FAIL的可能原因，有一点值得关注:Anexceptionwasencounteredtryi

让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战-简书最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研和超过几百亿条数据的插入和聚合查询的验证之后，我们总结出以下几种能够有效提升性能和解决这一问题的方案：集群规划存储策略索引拆分压缩冷热分区等本文所使用的Elasticsearch版本为5.3.3。让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战什么是时序索

作者|波哥审校|重楼在软件开发领域，性能优化不仅是一项挑战，也是提升用户体验、系统稳定性和企业竞争力的关键。尤其对于Java应用来说，由于Java的跨平台特性和广泛的应用场景，性能优化变得尤为重要。本文将深入探讨Java应用性能优化的方方面面，从性能指标的理解到性能瓶颈的识别，再到实际的优化策略，旨在为Java开发者提供一个全面的性能优化指南。1.性能优化的重要性性能问题可以从根本上影响用户体验。研究表明，用户对于网页加载时间的容忍度仅为几秒钟。如果应用响应时间过长，不仅用户满意度降低，也会直接影响到企业的收益。此外，性能优化还能帮助企业降低运营成本，提高资源利用率和系统稳定性，从而在竞争激烈

在.NET中，Microsoft.Extensions.Logging是一个灵活的日志库，它允许你将日志信息记录到各种不同的目标，包括数据库。在这个示例中，我将详细介绍如何使用Microsoft.Extensions.Logging将日志保存到MySQL数据库。我们将使用EntityFrameworkCore来与MySQL数据库进行交互。步骤一：创建.NETCore项目首先，我们需要创建一个.NETCore项目。你可以使用VisualStudio、VisualStudioCode或者命令行工具来创建项目。在创建项目时，确保选择一个合适的项目类型，比如控制台应用程序或Web应用程序，以便测试和演

你好呀，我是歪歪。春节期间关注到了一个关于Java方面的比赛，很有意思。由于是开源的，我把项目拉下来试图学（白）习（嫖）别人的做题思路，在这期间一度让我产生了一个自我怀疑：他们写的Java和我会的Java是同一个Java吗？不能让我一个人怀疑，所以这篇文章我打算带你盘一下这个比赛，并且试图让你也产生怀疑。赛题在2024年1月1日，一个叫做GunnarMorling的帅哥，发了这样一篇文章：https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/文章的标题叫做《TheOneBillionRowChallenge》，一亿行挑战，简称就是1BRC

译者|朱先忠审校|重楼引言通常，经过预训练的大型语言模型（LLM）只能执行下一个标记预测，这使其无法回答问题。这就解释了为什么这些基本模型还需要根据成对的指令和答案作进一步微调，最终才能够充当真正有用的人工助理。然而，这个过程仍然可能存在缺陷：微调LLM可能存在偏见的甚至是有毒害性的输出结果。这也正是从人类反馈中强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback：简称“RLHF”）发挥作用的地方。具体来说，RLHF能够为LLM提供不同的答案，这些答案将按所期待的行为（有益性、毒害性等）进行排序。该模型学习从这些候选者中输出最佳答案，从而模仿我们想要“灌输”的

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