前言之前对MySQL的认知只限于会写些SQL，本篇开始进行对MySQL进行深入的学习，记录和整理下自己对MySQL不熟悉的地方。如果有需要可以关注我的专栏一起学习，共同进步！关于mysql的安装就不说了，直接从mysql的客户端/服务器运行架构开始学习。Let′sgo~MySQL客户端/服务器架构MySQL其实跟我们平时使用的程序一样，是由两部分组成的，一部分是客户端程序，一部分是服务器程序。MySQL服务器程序直接和我们存储的数据打交道，客户端啊连接服务器，发送增删改查的请求，服务器操作维护的数据响应请求。MySQL服务器程序的进程也被称为MySQL数据库实例。MySQL客户端都需要用户名和
目录前言尾延迟前言说到redis性能优化，优化的目的是什么？提高响应，减少延迟。就要关注两点，一是尾延迟，二是Redis的基线性能。只有指标，我们的优化，才有意义，才能做监控以及报警。这些指标需要借助一定工具进行压力测试，高于这个值就说明需要优化了，这些值，不是绝对的，不同的服务器配置，都会有一些变化，下面我将介绍这两点。尾延迟不同公司，不同业务有不同的要求。比如有些公司要求redis的请求99%的GET请求要小于400微妙，PUT请求要小于500微妙。99%是什么呢？比如说，我们有1000个请求，假设按请求延迟从小到大排序后，第991个请求的延迟实测值是1ms，而前990个请求的延迟都小于1
性能分析工具 （1）performanceoverlay 开启performanceoverlay后，FlutterAPP上将显示一个展示一个浮层，浮层中会实时展示当前的UI线程及Raster线程的运行情况。如果都是蓝色竖条，说明界面运行流畅，否则则是出现掉帧。 performanceoverlay可以直接通过代码开启：classMyAppextendsStatelessWidget{@overrideWidgetbuild(BuildContextcontext){returnMaterialApp(//开启性能监控浮层showPer
视频中万人同屏方案(gpu动画、渲染、索敌、避障等功能)，可某宝搜店铺：【游戏开发资源商店】获取整套方案源码。在过去的几年里，割草、类吸血鬼玩法的游戏频出爆款，其丰富的技能、满屏特效、刷怪清屏的解压畅快是此类游戏的核心，也是技术实现难点。此类游戏2D居多，如《弹壳特工队》等，我想其中原因一是硬件性能受限，难以解决移动端3D海量单位同屏；原因二就是海量单位项目视角受限，注定只能是偏俯视远视角才能在屏幕中展示更多的单位。如果俯视视角3D效果远不如用2D；然而2D游戏常用的Spine动画，性能甚至还不及Animator。在之前的B站视频中有简单对比测试：割草类吸血鬼游戏2D动画终极性能优化帧动画GP
一、连接本地MySQL1、新建连接打开DBeaver,点击左上角的文件或者点击箭头所指的连接按钮。新建数据库连接-选择数据库（mysql），点击“下一步”输入服务器地址、端口、用户名、密码(数据库自己选填，不填则连接所有数据库），点击“完成”。注：如果首次连接mysql会提示下载对应的JDBC驱动，点击下载即可（这里就不展示了）连接成功如下图二、新建数据库右键数据库，新建数据库输入数据库名，选择字符集、排序规则，点击“确定”即可创建成功三、创建数据表1、视图操作建表右键新建表输入表名，设置引擎、字符集等在表格区域右键新建列依次设定列名和列属性如下图，新建列成功【其他列同理】新建约束【自增的列要
本文介绍的整体方案选型是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据（Avro格式）接入到Kafka之后，通过Flink读取并解析这些CDC数据，其中，数据是以Confluent的Avro格式存储的，也就是说，Avro格式的数据在写入到Kafka以及从Kafka读取时，都需要和ConfluentSchemaRegistry进行交互，从而获取Schema信息，消息经Flink读取后会写入到Hudi表，从而完成全部的数据接入工作。1.前置依赖本文不会展开介绍CDC数据进入Kafka之前的操作，此部分可以参考:《CDC数据入湖方案:
我正在尝试在Java中实现FuzzyC-Meansalgorithm的版本，并且试图通过仅计算一次就可以计算一次的所有内容来进行一些优化。这是一个迭代算法，关于矩阵的更新，像素x聚类隶属矩阵U(一行中的值之和必须为1.0)，这是我要优化的更新规则:其中x是矩阵X(像素x特征)的元素，而v属于矩阵V(簇x特征)。m是范围从1.1到infinity的参数，而c是簇的数量。使用的距离是欧几里得范数。如果我必须以平庸的方式来实现此公式，则可以执行以下操作:for(inti=0;i这样就已经完成了一些优化，我预先计算了X和V之间的所有可能的平方距离，并将它们存储在矩阵D中，但这还不够，因为我循环
目录1、锁的策略1.1、乐观锁和悲观锁 1.2、轻量级锁和重量级锁1.3、自旋锁和挂起等待锁1.4、普通互斥锁和读写锁1.5、公平锁和非公平锁1.6、可重入锁和不可重入锁 2、synchronized内部的升级与优化过程2.1、锁的升级/膨胀2.1.1、偏向锁阶段2.1.2、轻量级锁阶段2.1.3、重量级锁阶段2.2、锁消除2.3、锁粗化3、CAS（Compareandswap）3.1、CAS的应用3.1.1、实现Atomic原子类3.1.2、实现自旋锁3.1.3、CAS的ABA问题1、锁的策略加锁过程中，处理冲突的过程中，涉及到的一些不同的处理方式，就叫锁的策略。1.1、乐观锁和悲观锁 乐观
目录1.先理清一下概念2.锁2.1.分类2.2.表锁2.3.行锁（MVCC）2.4.间隙锁2.5.行锁变表锁2.6.强制锁行1.先理清一下概念所谓并发控制指的是在对数据库进行并发操作时如何保证数据的一致性和正确性。在数据库中与并发控制相关的概念有如下几个：事务隔离界别锁这几个概念大家应该都知道，但是我猜很多人没有把它们串在一起搞明白他们之间的关系，导致这三个概念各是各的，造成记忆负担，最后对整个数据库并发控制的体系也云里雾里的。锁与事务的关系：在计算机科学中，做并发控制都是用的“标志位”来实现的，说直白一点就是锁，我们基本上可以说计算机科学中并发控制的底层都是锁的思想。在数据库中也不例外，也是
1、mysql5.7.23官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/community/2、选择需要的版本号下载根据你电脑的版本选择下载对应的ZIP文件，我的电脑是64位的，因此选择这项进行下载，点击Download会自动下载；3、解压到相应文件夹下下载完毕后将文件解压到你想保存到的盘和目录内，我是将文件解压到D:\javaDe\目录下面。4、配置环境变量系统—>高级系统设置—>高级—>环境变量—>系统变量5、找到系统变量，选择path，点击新建6、新建变量名和值变量名为：MYSQL_HOME，添加你的mysql-5.7.27-winx64文件夹所在
