一、内容提要今天笔者同样以测井岩性分类为实例，为大家分享一种被称为“最简单的机器学习算法之一”的K-近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)。K-近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）可以用于分类和回归[1]。K-近邻算法，意思是每一个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表，以大多数邻居的特征代表该样本的特征，据此分类[2]。它的优势非常突出：思路简单、易于理解、易于实现，无需参数估计[3]。本期笔者将KNN算法应用在基于测井数据的岩性分类上。下面分为算法简介、实例计算与代码解读三个部分进行讲解。（代码获取方式详见文末）二、算法简介K-近邻算法K-近邻算法的计算过程
基于密度的聚类算法（1）——DBSCAN详解基于密度的聚类算法（2）——OPTICS详解基于密度的聚类算法（3）——DPC详解1.DBSCAN简介DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种典型的基于密度的空间聚类算法。和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集，也可以适用于非凸样本集。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。该算法利用基于密度的聚类的概
介绍本系列文章主要介绍使用docker-compose部署mysql,nginx,redis等中间件,前后分离微服务项目部署流程。不介绍docker安装以及基础命令，话不多说首先进入mysql安装教学。操作首先创建个目录用来存放docker-compse文件以及mysql数据存放地址docker-compose文件如下version:'3'services:zzx-mysql:#容器名(以后的控制都通过这个)container_name:zzx-mysql#重启策略restart:alwaysimage:mysql:5.7ports:-"3306:3306"volumes:#挂挂载配置文件#-
项目使用了若依的前后端分离版，后台用的ruoyi多模块版本，需要同时使用mysql和postgresql数据源，主数据源是mysql，从数据源是postgresql,本博用以记录配置过程。在若依中已经为我们搭建好了多数据源的配置相关项，只需要几步就可完成配置：一，修改application-druid.yml:修改后如下：#数据源配置spring:datasource:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:#主库数据源master:url:jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi?useUnicode=tru
构造ServerSocketServerSocket的构造方法有以下几种重载形式ServerSocket()throwsIOExceptionServerSocket(intport)throwsIOExceptionServerSocket(intport,intbacklog)throwsIOExceptionServerSocket(intport,intbacklog,InetAddressbindAddr)throwsIOException参数port指定服务器要绑定的端口（即服务器要监听的端口），参数backlog指定客户连接请求队列的长度，参数bindAddr指定服务器要绑定的I
1、parameters（1）nc代表目标检测所检测的种类（2）depth_multiple：控制通道的深度的系数，表示channel的缩放系数，就是将配置里面的backbone和head部分有关通道的设置，全部乘以该系数即可；width_multiple：控制网络宽度的系数；在此解释一下网络深度与网络宽度网络深度实际在构建网络模型的时候，并不是直接使用上述第二个参数，而是用网络深度去乘以第二个参数，最终获得的数量才是真正的层数量。举个例子，此时网络深度是0.33，某个层的第二个参数是3，那么实际在构建网络模型的时候只创建了0.33*3=1个，并不是三个。网络宽度同网络深度都需要乘系数 2、
文章目录参考链接概述L298NTB6612FNG参考链接单片机控制直流电机基于L9110S、L298N、TB6612FNG驱动-简书概述 从上面那篇教程我们可以看出，直流电机控制时，只需要给它输入一个PWM波即可，占空比越大，电机运行速度越快。但是一般来说单片机工作电压为5V，且电流较小，而电机运行需要较大的电流，因此往往控制电机运行时，都需要在单片机与电机之间连接一个驱动，即所谓的电机驱动。 目前市面上比较常见的小型车的电机驱动一般有两种：L298N和TB6612FNG，下面分别介绍。L298N引脚定义电气特性 L298N使用时需要用12V供电（9V也行），然后其内部带有稳压模块，如果
yosys为一套开源的针对verilog的rtl综合框架，从本节开始将详细介绍工具的使用，并详细对源代码进行分析和讲解，首先介绍一下工具的安装和使用。yosys的git网址为https://github.com/YosysHQ/yosys。下面将介绍如何在ubuntu环境下安装，使用的环境是ubuntu16.0。安装准备工作安装TabbyCADSuite工具，网址为：Releases·YosysHQ/oss-cad-suite-build·GitHub,根据系统下载指定的安装包：这里选择的是linux-x64，然后根据安装指南GitHub-YosysHQ/oss-cad-suite-build
一简介YUV是一种表示颜色的模型。基于人类眼睛对亮度高度敏感、对颜色敏感度低于亮度的生理特征YUV在对照片或视频编码时完整保存像素的亮度分量（Y）,根据不同要求采样保存UV分量。根据历史的演进，YUV的发明是由于彩色电视与黑白电视的过渡时期。黑白视频只有Y（Luma，Luminance）视频，也就是灰阶值。到了彩色电视规格的制定，是以YUV/YIQ的格式来处理彩色电视图像。YUV是编译true-color颜色空间（colorspace）的种类，Y'UV,YUV,YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。YUV和Y'UV通常用来编码电视的模拟信号，而YCbCr则是用来描述视频
我正在从网页访问者那里收集数据并将其放入我创建的JavaScript对象中。但后来我希望能够引用他们输入的数据。我可以访问MySQL数据库，那么有没有办法让我在其中存储这个对象？我想尝试将其保留为对象格式，而不是将其分解成单独的部分。 最佳答案 在数据库中存储对象的JSON.stringified版本，然后当您想要再次返回对象时JSON.parse它。它看起来像这样:varmyObj={some:data,other:stuff};varmyObjString=JSON.stringify(myObj);//storestringi
