我已经搜索了好几天来找到这个基于性能的问题的答案。到目前为止，在浏览Internet之后，我了解到有几种方法可以在Java中使用枚举，详细记录在here中。.好吧，作为初学者肯定会喜欢在switch-case语句中使用枚举，这样可以使代码更加清晰和更好地理解。但另一方面，我们也有一个Visitor模式风格的枚举实现，这确保了类型安全和可扩展性，已讨论here.话虽如此，回到这个问题背后的最初想法，到目前为止，我了解到如果使用枚举正确设计了一个switch-case结构，这确保了case值不稀疏，并且Enum声明是在与switch-case语句相同的编译单元中，java编译器通过实现诸如
当我在大学里使用C++时，有人告诉我尽可能使用多维数组(这里称为MDA)，因为它分配在一个大块中，因此表现出更好的内存局部性。另一方面，数组的数组(AoA)分配在多个较小的block中，可能散布在物理内存中的所有位置，只要发现空缺即可。所以我想第一个问题是:这是一个神话，还是值得遵循的建议？假设是后者，那么下一个问题就是使用像Java这样没有真正MDA的语言来做什么。当然，用1DA模拟MDA并不难。本质上，对于具有MDA的语言来说语法糖可以实现为对没有MDA的语言的库支持。这样做值得吗？对于像Java这样的语言来说，这是不是一个太低级的优化问题？我们是否应该放弃数组并使用List甚至原
基于逃逸分析的优化是Proguard的一项计划功能。同时，是否有像proguard这样的现有工具已经进行了需要逃逸分析的优化？ 最佳答案 是的，我认为Sootframework执行逃逸分析。 关于java-具有逃逸分析的静态Java字节码优化器(如混淆器)？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3018058/
我应该在另一个HashMap中创建一个HashMap如下所示，它可以根据键将值存储在内部HashMap中运行时的外部HashMap即程序所需的输出格式应为{1={11="aaa",15="bbb"},2={13="ccc",14="ddd"}}其中1,2是OuterHashMap的键值。下面是为其提供的代码有没有更好的方法来提高性能HashMap>Outer=newHashMap>();BufferedReaderbr=newBufferedReader(newInputStreamReader(System.in));intcount=Integer.parseInt(br.read
我正在使用JBoss7.1.1。当我尝试启动服务器时，出现异常。我尝试了很多解决方案，但似乎没有任何效果。日志中出现以下行-新的缺失/未满足的依赖项:服务jboss.jdbc-driver.com_mysql(缺失)依赖项:[服务jboss.data-source.java:jboss/MyDB]这是我的standalone.xml:jdbc:mysql://localhost:3306/testcom.mysqlrootroot0600100trueorg.h2.jdbcx.JdbcDataSourcecom.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXAData
我使用纯Groovy/Grails创建了一些REST端点。目前大多数操作都是类似CRUD的。我开始将Grails应用程序的性能与我使用JMeter制作的CRUD场景的等效Java/Spring应用程序进行比较。所以现在我将我在Grails中实现的场景的一个子集移植到一个基本的SpringMVC应用程序。我对看到其他人在网络上发布的性能比较非常感兴趣。任何人都可以向我推荐一些吗？欢迎提供有关我将要进行的测试和分析的任何其他信息。谢谢!关于答案的更新:@Lari下面的回答引用了一个测试非常全面的网站，比较Grails2.X对比Spring4.X(请参阅README.md)，以及许多其他框架
我的代码算法如下第一步。获取一个hbase实体数据到hBaseRDDJavaPairRDDhBaseRDD=jsc.newAPIHadoopRDD(hbase_conf,TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class);第二步。将hBaseRDD转换为rowPairRDD//intherowPairRDDthekeyishbase'srowkey,TheRowisthehbase'sRowdataJavaPairRDDrowPairRDD=hBaseRDD.mapToPair(***);dataRDD.r
我必须为每个客户每秒存储大约250个数值，即每小时大约90万个数字。它可能不会是一整天的记录(可能一天5-10小时)，但我会根据客户端ID和读取日期对数据进行分区。最大行长度约为22-23M，这仍然是可管理的。Neverteless，我的方案是这样的:CREATETABLEmeasurement(clientidtext,datetext,event_timetimestamp,valueint,PRIMARYKEY((clientid,date),event_time));key空间的复制因子为2，仅用于测试，告密者是GossipingPropertyFileSnitch和Netwo
我最近遇到一个声明了以下字段的类:privatefinalintperiod=1000;在这种特殊情况下，作者希望它也是静态的，并且由于该值在任何时候都无法更改，因此没有真正的功能理由不将其声明为静态，但这让我想知道Java是如何做到的处理最终与最终静态原语。特别是:1)如何存储最终的静态原语？它们只是直接编译到使用它们的表达式中吗？2)如果它们实际上被分配了存储空间，那么包含类的每个实例是否都必须维护对该位置的引用？(在这种情况下，对于小于4字节的原语，类的每个实例实际上会比在非静态情况下直接包含原语更大)3)编译器现在是否足够聪明，可以确定在上述情况下，变量是“有效静态”的，因为不
我试图查看预初始化ArrayList之间的性能差异给定容量与使用默认容量并根据需求扩展。只是出于好奇。我发现默认容量数组代码比将数组初始化为所需容量的代码快~10%FASTER。这是我使用的代码:publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){longt1=System.currentTimeMillis();for(intj=0;jlist=newArrayList();for(inti=0;i我盒子上的这个版本始终得到约77毫秒，而如果我将列表初始化更改为newArrayList(1000000)，我得到约85毫秒.为什么会这样
