博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式XXX学校学生毕业设计（论文）任务书学 院专 业学生姓名学号班级提交论文时间指导教师论文题目基于python个人博客系统题目性质及来源 性质□理论研究
1、下载NavicatNavicat官网：www.navicat.com.cn/在产品中可以看到很多的产品，点击免费试用NavicatPremium即可，是一套多连数据库开发工具，其他的只能连接单一类型数据库点击试用选择系统直接下载二、安装Navicat安装很简单，只需要选择安装路径即可安装三、激活Navicat1.获取注册机网盘：百度网盘请输入提取码提取码：wsnk2.使用注册机注意：关闭网络，关闭所有杀毒软件，WIN10/11系统需关闭WindowsDefender的实时保护下载成功之后使用管理员身份打开注册机2.1、设置安装路径，点击Patch出现提示，点击是2.2、生成许可证在KeyG
1.前言之前我们已经搭建过了hbase单点环境，(单机版搭建参见：https://blog.csdn.net/a15835774652/article/details/135569456)但是为了模拟一把集群环境我们还是尝试搭建一个伪集群版2.环境准备jdk环境1.8+hdfs（hadoop环境可选）搭建参考https://blog.csdn.net/a15835774652/article/details/1355727603.配置搭建过hadoop才发现hbase环境配置如此之少可能hadoop东西比较多的缘故配置jdk修改conf/hbase-env.sh#修改为自己的jdkexport
本文分享自华为云社区《使用Keepalived和HAproxy创建高可用Kubernetes集群》，作者：江晚正愁余。高可用Kubernetes集群能够确保应用程序在运行时不会出现服务中断，这也是生产的需求之一。为此，有很多方法可供选择以实现高可用。本教程演示了如何配置Keepalived和HAproxy使负载均衡、实现高可用。步骤如下：准备主机。配置Keepalived和HAproxy。使用KubeKey创建Kubernetes集群，并安装KubeSphere。集群架构示例集群有三个主节点，三个工作节点，两个用于负载均衡的节点，以及一个虚拟IP地址。本示例中的虚拟IP地址也可称为“浮动IP地
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能，如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是，MySQL也有一些不足之处，比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏，如何恢复数据?如果数据库需要进行主从复制或读写分离，如何保证数据的一致性?这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决，那就是binlog。1.binlog的主要用途binlog是MySQL的一个重要特性，它是一个用于记录数据库变更的二进制日志文件，每一条会修改数据的SQL语句都会被记录在binlog中。通过binlog，我们可以实现以下几个目的：数据恢复：如果数据库发生故障或损坏，我们可以通过b
前言每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药，SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~1.写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化）日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。explainselectuserid,name,agefromuserwhereuserid=10086orage=18;2、操作delete或者update语句，加个limit(SQL后悔药）在执行删除或者更新语句，尽量加上limit，以下面的这条SQL为例吧：deletefromeuserw
事情是这样的下面是我朋友的面试记录：面试官：讲一下你实习做了什么。朋友：我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能，主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息，然后把这些信息存到MySQL里面，提供给数仓的同事使用。由于数据量比较大，每天大概有四五千多万条，所以我还给它做了分表的操作。每天定时生成3张表，然后将数据取模分别存到这三张表里，防止表内数据过多导致查询速度降低。这表述，好像没什么问题是吧，别急，接着看：面试官：那你为什么要分三张表呢，两张表不行吗？四张表不行吗？朋友：因为MySQL每张表最好不超过2000万条数据，否则会导致查询速度降低，影响性能。我们每天的数据大概是在五千万条左
C-16.变量，流程控制与游标1.变量在MySQL数据库的存储过程和函数中，可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据，或者输出最终的结果数据。1.1系统变量1.1.1系统变量分类变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面。启动MySQL服务，生成MySQL服务实例期间，MySQL将为MySQL服务器内存中的系统变量赋值，这些系统变量定义了当前MySQL服务实例的属性，特征。这些系统变量的值要么是编译MySQL时参数的默认值，要么是配置文件(例如my.ini等)中的参数值。可以通过网址查看mysql系统参数查看MySQL系统变量的文档。系统变量分为全局系统变量(需要添加global)关键字，
在本文中，我们将研究以下主题：Redis集群的高可用性。Redis集群的自动故障转移。Redis集群中的脑裂问题及其解决方案。问题：Redis-Cluster如何提供高可用性?答案：高可用性是指集群在面临某些故障时仍能保持操作能力。例如，集群可以检测到主分片失败并在无需外部手动干预的情况下将副本提升为主分片。问题：Redis-Cluster如何提供自动故障转移?答案：Redis-Cluster可以迅速了解主分片何时失败，并且可以将其副本晋升为新主分片。假设我们为每个主分片都有一个副本。如果我们的数据分布在三个Redis服务器之间，我们将需要一个六成员的集群，其中三个主分片和三个副本。所有六个分
实验目的：掌握SparkStandalone部署模式实验方法：基于centos7部署Sparkstandalone模式集群实验步骤：一、下载spark软件下载的时候下载与自己idea里对应版本的sparkNews|ApacheSpark选择任意一个下载即可-spark3.4.1-spark3.4.2二、安装Standalone模式部署spark将下载好的spark软件上传到指定的linux集群中#解压到指定目录tar-zxvfspark-3.4.2-bin-hadoop3-scala2.13.tgz-C/opt/module/spark/#更改所有权chown-Rhadoop:hadoopsp
