草庐IT

Mybatis-Generator

全部标签

Mybatis-plus 主键生成策略详解

1.1简述Mybatis-plus提供了多种主键生成策略,可以在Pojo类中主键上加注解进行配置,例如数据库主键自增@TableId(type=IdType.AUTO)1.2五种策略1.2.1AUTO(自动增长策略)AUTO自动增长策略,这个配合数据库使用,Mysql可以,但是Oracle不行。不配合会报错,这里就不细展开了,有兴趣的同学可以去试一试。在主键字段上加上@TableId(type=IdType.AUTO)@DatapublicclassUserInfo{//指定主键使用数据库ID自增策略@TableId(type=IdType.AUTO)privateIntegerid;priv

Mybatis-plus 主键生成策略详解

1.1简述Mybatis-plus提供了多种主键生成策略,可以在Pojo类中主键上加注解进行配置,例如数据库主键自增@TableId(type=IdType.AUTO)1.2五种策略1.2.1AUTO(自动增长策略)AUTO自动增长策略,这个配合数据库使用,Mysql可以,但是Oracle不行。不配合会报错,这里就不细展开了,有兴趣的同学可以去试一试。在主键字段上加上@TableId(type=IdType.AUTO)@DatapublicclassUserInfo{//指定主键使用数据库ID自增策略@TableId(type=IdType.AUTO)privateIntegerid;priv

【LogBack日志】打印mybatis中sql日志并存放到指定文件中

前言:在springboot中使用logbac-spring.xml单独打印mybaits中的sql,另存一个单独的日志中。1、yml配置#日志配置logging:level:com.xxxx.mapper:debugorg.springframework:warnconfig:classpath:logback-app.xmlfile:path:./logs/app2、logback-spring.xmlconfiguration>propertyresource="application.yml"/>springPropertyscope="context"name="FILE_PATH"

Mybatis-plus批量操作

前言    使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改,不仅比自己写foreach遍历方便很多,而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的,有时候我们需求其他字段,所以就需要我们自己修改一下。一、批量修改    在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法,我们常用以下方法根据id批量修改数据。@Transactional(rollbackFor=Exception.class)defaultbooleanupdateBatchById(CollectionentityList)

Mybatis-plus---的批量插入

批量插入一、继承IService(伪批量)二、insertBatchSomeColumnMybatis-plus很强,为我们诞生了极简CURD操作,但对于数据批量操作,显然默认提供的insert方法是不够看的了,于是它和它来了!!!Mybatis-plus提供的两种插入方式        继承IService(伪批量)        insertBatchSomeColumn 一、继承IService(伪批量)在Mapper继承BaseMapperimportcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.example.de

Mybatis新增数据,存在就更新,不存在就添加,Mysql避免重复插入数据的4种方式

01 insert ignoreinto即插入数据时,如果数据存在,则忽略此次插入,前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条数据时,MySQL数据库会首先检索已有数据(也就是idx_username索引),如果存在,则忽略本次插入,如果不存在,则正常插入数据:02onduplicatekeyupdate即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username索引),如果存在,则执行update更新操作,如果不存在,则直接

php - Redis as unique atomic id generator - Web 应用程序避免竞争条件的线程安全方式

我计划使用redis作为一个唯一的原子id生成器。但是,我担心可能会有来自多个浏览器的同时网络请求。我想知道,使以下操作原子化的常见做法是什么?getidfromredisifidisnotfoundinsertidas0intorediselsestoretheidinavariableincreaseidbyonestorethenewidbacktoredis如果我在桌面应用程序或移动应用程序中,我会在Java中使用synchronized关键字来避免racecondition.但是,对于PHP网络应用程序呢? 最佳答案 假设

php - Redis as unique atomic id generator - Web 应用程序避免竞争条件的线程安全方式

我计划使用redis作为一个唯一的原子id生成器。但是,我担心可能会有来自多个浏览器的同时网络请求。我想知道,使以下操作原子化的常见做法是什么?getidfromredisifidisnotfoundinsertidas0intorediselsestoretheidinavariableincreaseidbyonestorethenewidbacktoredis如果我在桌面应用程序或移动应用程序中,我会在Java中使用synchronized关键字来避免racecondition.但是,对于PHP网络应用程序呢? 最佳答案 假设

Mybatis实现分页查询

一.简单分页查询——limit使用select查询时,如果结果集数据量较大,一个页面难以处理,就会采用分页查询。分页查询,就是从结果集中拿出指定的第n页到第m页的数据来显示。//limit分页公式//currentPage:当前页 //pageSize:每页记录数limit(currentPage-1)*pageSize,pageSize//SQL语句select*fromstudentlimit(currentPage-1)*pageSize,pageSize;1.基于注解的简单分页查询【Mapper接口】@select("select*fromstudentlimit#{pageBegin

Mybatis实现分页查询

一.简单分页查询——limit使用select查询时,如果结果集数据量较大,一个页面难以处理,就会采用分页查询。分页查询,就是从结果集中拿出指定的第n页到第m页的数据来显示。//limit分页公式//currentPage:当前页 //pageSize:每页记录数limit(currentPage-1)*pageSize,pageSize//SQL语句select*fromstudentlimit(currentPage-1)*pageSize,pageSize;1.基于注解的简单分页查询【Mapper接口】@select("select*fromstudentlimit#{pageBegin