MybatisPlus多表联查(包含分页关联查询,图文讲解) 更新时间2023-01-0321:41:38大家好，我是小哈。本小节中，我们将学习如何通过MybatisPlus实现多表关联查询，以及分页关联查询。表结构本文以查询用户所下订单，来演示MybatisPlus的关联查询，数据库表除了前面小节中已经定义好的用户表外，再额外创建一张订单表，然后插入一些测试数据，执行脚本如下：DROPTABLEIFEXISTSuser;CREATETABLE`t_user`(`id`bigint(20)UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键ID',`name`varc
原文网址：MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客简介说明 本文介绍MyBatis-Plus如何使用其自带的雪花算法生成主键ID。MyBatis-Plus自带的雪花算法MyBatis-Plus自带雪花算法MyBatis-Plus默认使用雪花算法生成ID。即：@TableId的type属性默认是ASSIGN_ID若没有配置机器号，则默认生成机器号（通过物理网卡地址和jvm的进程ID生成机器号）。雪花算法是需要指定不同的机器号的，如果机器号相同，则可能会生成相同的ID。MyBatis-Plus的雪花算法示例建库建表DROPDATAB
原文网址：MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客简介说明 本文介绍MyBatis-Plus如何使用其自带的雪花算法生成主键ID。MyBatis-Plus自带的雪花算法MyBatis-Plus自带雪花算法MyBatis-Plus默认使用雪花算法生成ID。即：@TableId的type属性默认是ASSIGN_ID若没有配置机器号，则默认生成机器号（通过物理网卡地址和jvm的进程ID生成机器号）。雪花算法是需要指定不同的机器号的，如果机器号相同，则可能会生成相同的ID。MyBatis-Plus的雪花算法示例建库建表DROPDATAB
1、导读在日常开发中我们都是以单个数据库进行开发，在小型项目中是完全能够满足需求的。但是，当我们牵扯到像淘宝、京东这样的大型项目的时候，单个数据库就难以承受用户的CRUD操作。那么此时，我们就需要使用多个数据源进行读写分离的操作，这种方式也是目前一种流行的数据管理方式。2、所需的资源SpringbootMybatis-plusAlibabDruid数据库连接池MySql数据库3、SpringBoot配置多数据源数据库在YAML文件中定义数据源所需的数据spring:datasource:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource##声明数据源的类型m
1、导读在日常开发中我们都是以单个数据库进行开发，在小型项目中是完全能够满足需求的。但是，当我们牵扯到像淘宝、京东这样的大型项目的时候，单个数据库就难以承受用户的CRUD操作。那么此时，我们就需要使用多个数据源进行读写分离的操作，这种方式也是目前一种流行的数据管理方式。2、所需的资源SpringbootMybatis-plusAlibabDruid数据库连接池MySql数据库3、SpringBoot配置多数据源数据库在YAML文件中定义数据源所需的数据spring:datasource:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource##声明数据源的类型m
配套视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1P24y1675x/一、概述1.MyBatis-Plus是什么MyBatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。官方愿景我们的愿景是成为MyBatis最好的搭档，就像[魂斗罗]中的1P、2P，基友搭配，效率翻倍。2.特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的CRUD操作：内置通用Mapper、通用Service，仅仅通过少量配
配套视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1P24y1675x/一、概述1.MyBatis-Plus是什么MyBatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。官方愿景我们的愿景是成为MyBatis最好的搭档，就像[魂斗罗]中的1P、2P，基友搭配，效率翻倍。2.特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的CRUD操作：内置通用Mapper、通用Service，仅仅通过少量配
在公司业务开发过程中，我们经常会遇到往数据库表中插入大量数据的场景，比如excel批量导入数据。那么该如何快速地插入数据呢？我们可以考虑使用批量插入来实现，该方案实测每秒能达到35000条，后附具体实现代码。接下来我就给大家说一下实现方式。一.JDBC实现方案用一个for循环，把数据一条一条地插入；生成一条插入sql，类似这种insertintouser(name,pwd)values('aa','123'),('cc','123')...第一种方案，是用for语句循环插入：该方案的优势在于，JDBC中的PreparedStatement有预编译功能，预编译之后会缓存起来。之后SQL执行会比较
在公司业务开发过程中，我们经常会遇到往数据库表中插入大量数据的场景，比如excel批量导入数据。那么该如何快速地插入数据呢？我们可以考虑使用批量插入来实现，该方案实测每秒能达到35000条，后附具体实现代码。接下来我就给大家说一下实现方式。一.JDBC实现方案用一个for循环，把数据一条一条地插入；生成一条插入sql，类似这种insertintouser(name,pwd)values('aa','123'),('cc','123')...第一种方案，是用for语句循环插入：该方案的优势在于，JDBC中的PreparedStatement有预编译功能，预编译之后会缓存起来。之后SQL执行会比较
SpringBoot使用HikariCP连接池配置详解HikariCP是一个高性能的JDBC连接池组件。SpringBoot2.x将其作为默认的连接池组件，项目中添加spring-boot-starter-jdbc或spring-boot-starter-data-jpa模块后，HikariCP依赖会被自动引入。快速使用1）在你的SpringBoot项目中添加依赖配置：org.springframework.bootspring-boot-starter-jdbc注意：以下常用的ORM组件中已经包含了JDBC依赖，不需要重复引入：spring-boot-starter-data-jpamyba
