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python - 在 Python 中使用 MySQLdb 的长期陈旧结果

我的Python程序查询MySQL数据库中的一组表,休眠30秒,然后再次查询它们,等等。有问题的表由第三方不断更新,并且(显然)我希望看到每30秒产生一次新结果。假设我的查询如下所示:"select*fromAwhereA.key>%d"%maxValueOfKeyFromLastQuery我经常会看到我的程序在一两次迭代后停止寻找新结果,即使表中存在新行。我知道表中存在新行,因为当我从交互式mysql(即不是来自Python)发出相同的查询时,我可以看到它们。我发现,如果我在每次查询后终止与数据库的连接,然后为下一个查询建立一个新连接,Python中的问题就会消失。我认为这可能是服务

python - 为 mariadb 10 Ubuntu 13.10 安装 mysqldb python 接口(interface)时找不到 mysql_config

在我安装Mariadb10之后,Mysql工作台和JPDB客户端都可以连接并正常工作,所以下一步是使用Python(使用SQLAlchemy)进行编程,这似乎需要MySQL-python,所以我去更新它并得到:“mysql_confignotfound”我在“常见的地方”看了看,没有看到文件……所以我遵循了earlierquestiononSO中的一些想法并尝试安装:apt-getinstalllibmysqlclient-dev这让我:以下包具有未满足的依赖项:libmysqlclient-dev:取决于:libmysqlclient18(=5.5.35-0ubuntu0.13.10

python - 使用 python MySQLdb 执行 *.sql 文件

如何使用MySQLdbpython驱动程序执行存储在*.sql文件中的sql脚本。我在尝试cursor.execute(file(PATH_TO_FILE).read())butthisdoesn'tworkbecausecursor.executecanrunonlyonesqlcommandatonce.Mysqlscriptcontainsseveralsqlstatementsinstead.AlsoIwastryingcursor.execute('source%s'%PATH_TO_FILE)但也没有成功。 最佳答案 从

python - 为什么通过 ORM 加载 SQLAlchemy 对象比通过原始 MySQLdb 游标加载行慢 5-8 倍?

我注意到SQLAlchemy获取(和ORMing)一些数据的速度很慢,而使用裸SQL获取的速度相当快。首先,我创建了一个包含一百万条记录的数据库:mysql>usefoomysql>describeFoo;+-------+---------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------+---------+------+-----+---------+-------+|id|int(11)|NO|PRI|NULL|||A|int(11)|NO||NULL|||B|int(11)|N

python - 如何使用 Python 和 MySQLdb 检索 mysql 数据库中的表名?

我有一个SQL数据库,想知道您使用什么命令来获取该数据库中的表名列表。 最佳答案 为了更完整一点:importMySQLdbconnection=MySQLdb.connect(host='localhost',user='myself',passwd='mysecret')#createtheconnectioncursor=connection.cursor()#getthecursorcursor.execute("USEmydatabase")#selectthedatabasecursor.execute("SHOWTAB

Python MySQLDB : Get the result of fetchall in a list

我想在列表中获取fetchall操作的结果,而不是元组的元组或字典的元组。例如,cursor=connection.cursor()#Cursorcouldbeanormalcursorordictcursorquery="Selectidfrombs"cursor.execute(query)row=cursor.fetchall()现在,问题是结果行是((123,),(234,))或({'id':123},{'id':234})我正在寻找的是(123,234)或[123,234]。如果我可以节省解析结果集,那就最好了。提前致谢 最佳答案

python - 如何高效使用 MySQLDB SScursor?

我必须处理一个大型结果集(可能有数十万行,有时甚至更多)。不幸的是,它们需要一次全部检索(在启动时)。我正在尝试通过使用尽可能少的内存来做到这一点。通过查看SO,我发现使用SSCursor可能是我正在寻找的,但我仍然不知道如何准确地使用它们。从基本游标或SScursor执行fetchall()是否相同(就内存使用而言)?我可以从sscursor中逐行(或逐行)“流式传输”吗?如果可以,最有效的方法是什么? 最佳答案 我同意OttoAllmendinger的回答,但要明确DenisOtkidach的评论,以下是如何在不使用Otto的f

python - 如何使用python mysqldb一次插入多行

我有一个列表列表,例如[['a','b'],['c','d']].我有一个名为T的表和两个字段F1、F2。字段列表中的第一项映射到F1,第二项映射到F2。如何在单个命令或调用中为每个内部列表插入行,而不是像这样使用for循环?foriin[['a','b'],['c','d']]:c.execute("insertintoT(F1,F2)values(%s,%s)",(i[0],i[1])) 最佳答案 来自MySQLdbUser'sGuide:c.executemany("""INSERTINTObreakfast(name,spa

Python MySQLdb TypeError : not all arguments converted during string formatting

运行此脚本时:#!/usr/bin/envpythonimportMySQLdbasmdbimportsysclassTest:defcheck(self,search):try:con=mdb.connect('localhost','root','password','recordsdb');cur=con.cursor()cur.execute("SELECT*FROMrecordsWHEREemailLIKE'%s'",search)ver=cur.fetchone()print"Output:%s"%verexceptmdb.Error,e:print"Error%d:%s"

python - 用 None 替换 Pandas 或 Numpy Nan 以与 MysqlDB 一起使用

我正在尝试使用MysqlDB将Pandas数据框(或可以使用numpy数组)写入mysql数据库。MysqlDB似乎不理解“nan”,我的数据库抛出一个错误,指出nan不在字段列表中。我需要找到一种将“nan”转换为NoneType的方法。有什么想法吗? 最佳答案 @bogatron说得对,你可以使用where,值得注意的是,您可以在pandas中本地执行此操作:df1=df.where(pd.notnull(df),None)注意:这会将所有列的dtype更改为object。例子:In[1]:df=pd.DataFrame([1,