我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我知道有一种方法可以使用Python找到100的数字总和!(或任何其他大数的阶乘)。但是我觉得C++真的很难，因为即使是LONGLONG的大小也不够。我只是想知道有没有其他方法。我知道这是不可能的，因为我们的处理器通常是32位的。我指的是其他一些棘手的技术或算法，它们可以使用相同的资源完成相同的任务。 最佳答案 使用带有标准纸上乘法方法的数字数组。例如，在C中:#include#defineDIGIT_COUNT256voidmultiply(int*digits,intfactor){intcarry=0;for(inti=0;i
是否可以将restrib文件更改为msvcr100以便其他计算机可以运行该程序而不会遇到.dll文件的问题？如果是这样，我该如何获得？我确实编译了程序，但由于缺少msvcr120.dll文件，其他人无法使用它。所以如果我能以某种方式改变它会很棒。是否可以在没有旧Visualstudio版本的情况下安装Plattformtoolset？ 最佳答案 你有几个选择:在机器上安装VS2010，并将PlatformToolset选项设置为v100。从here安装WindowsSDKv7.0A，应该/可以在VS2013的平台工具集菜单中添加一个
为什么我的查询不能处理超过100个集合中的文档？db.collection('allowedmacs').find().toArray(function(err,docs){console.log(docs);}错误是这样说的:name:'MongoError',message:'connectiondestroyed,notpossibletoinstantiatecursor'如果文档 最佳答案 你可能正在做这样的事情:db.collection('allowedmacs').find().toArray(function(er
为什么我的查询不能处理超过100个集合中的文档？db.collection('allowedmacs').find().toArray(function(err,docs){console.log(docs);}错误是这样说的:name:'MongoError',message:'connectiondestroyed,notpossibletoinstantiatecursor'如果文档 最佳答案 你可能正在做这样的事情:db.collection('allowedmacs').find().toArray(function(er
我正在编译一个C++库，该库定义了一个从一组数据点中随机采样的函数。数据点存储在std::vector中。有126,272个std::vectorpush_back语句，其中所涉及的vector的类型为double。编译需要很长时间。为什么要花这么长时间？(除了std::vectorpush_back语句外，所有其他代码的编译时间都将少于1秒，因为其他代码很少。) 最佳答案 gcc中有-ftime-report选项，可打印每个编译器阶段浪费的时间的详细报告。我将ubuntu12.0464位和gcc4.6.3一起使用，此代码可重现您的
我正在尝试分段读取文件:前100个字节，然后……我正在尝试读取/npm文件的前100个字节:app.post('/random',function(req,res){varstart=req.body.start;varfileName='./npm';varcontentLength=req.body.contentlength;varfile=randomAccessFile(fileName+'read');console.log("Startis:"+start);console.log("ContentLengthis:"+contentLength);fs.open(fil
xrange函数不适用于大整数:>>>N=10**100>>>xrange(N)Traceback(mostrecentcalllast):...OverflowError:longinttoolargetoconverttoint>>>xrange(N,N+10)Traceback(mostrecentcalllast):...OverflowError:longinttoolargetoconverttointPython3.x:>>>N=10**100>>>r=range(N)>>>r=range(N,N+10)>>>len(r)10是否有用于Python2.x的py3k内置ra
defgukan(count):whilecount!=100:print(count)count=count+1;gukan(0)我的问题是:当我尝试在count=count+1中增加3或9而不是1时，我得到一个无限循环-为什么会这样？ 最佳答案 这里的答案已经指出，因为在增加计数后它不等于完全100，然后它会继续运行，因为不符合标准(您可能希望说小于100)。我要补充一点，您应该真正查看Python的内置range从起始值、直到(但不包括)另一个值和可选的step生成整数序列的函数-因此您可以通过添加1或3进行调整或一次9个..
谁能给我指出一个可以聚类约100万个对象的层次聚类工具(最好在python中)？我试过hcluster还有Orange.hcluster在处理18k个对象时遇到问题。Orange能够在几秒钟内聚集18k个对象，但以100k个对象失败(内存饱和并最终崩溃)。我在Ubuntu11.10上运行64位XeonCPU(2.53GHz)和8GBRAM+3GB交换。 最佳答案 问题可能是他们会尝试计算完整的2D距离矩阵(大约8GB天真double)，然后他们的算法将在O(n^3)时间内运行。您应该认真考虑使用不同的聚类算法。层次聚类很慢，而且结果
