目录一、数据源二、数据读取三、数据概览四、数据清洗五、可视化分析5.1相关性分析（Correlation）5.2饼图（Pie）5.3箱形图（Boxplot）5.4词云图（wordcloud）六、同步讲解视频七、附完整源码一、数据源之前，我分享过一期爬虫，用python爬取Top100排行榜：最终数据结果，是这样的：在此数据基础上，做python可视化分析。二、数据读取首先，读取数据源：#读取csv数据df=pd.read_csv(csv)三、数据概览用shape查看数据形状：#查看数据形状df.shape用head查看前n行：#查看前5行df.head(5)用info查看列信息：#查看列信息d
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前言今天给大家介绍的是Python爬取Top100电影榜单数据保存csv文件，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对Top100电影榜单数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块time模块
前言今天给大家介绍的是Python爬取Top100电影榜单数据保存csv文件，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对Top100电影榜单数据进行爬取。在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块time模块
背景大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。举例：在业务系统需要从MySQL数据库里读取100w数据行进行处理，应该怎么做？做法通常如下：常规查询：一次性读取100w数据到JVM内存中，或者分页读取流式查询：建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到JVM内存（多次
背景大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。举例：在业务系统需要从MySQL数据库里读取100w数据行进行处理，应该怎么做？做法通常如下：常规查询：一次性读取100w数据到JVM内存中，或者分页读取流式查询：建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到JVM内存（多次
A+B【题目描述】欢迎开启算法OJ题的大门，本题为经典的A+BA+B入门题，我们会以此题为示例介绍蓝桥云课OJ系统的正确使用方法。输入两个正整数A,B，请你计算A+B，并输出。【分析与解答】【Java语言实现】importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);//在此输入您的代码...inta=scan.nextInt();intb=scan.nextInt();Sys
A+B【题目描述】欢迎开启算法OJ题的大门，本题为经典的A+BA+B入门题，我们会以此题为示例介绍蓝桥云课OJ系统的正确使用方法。输入两个正整数A,B，请你计算A+B，并输出。【分析与解答】【Java语言实现】importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);//在此输入您的代码...inta=scan.nextInt();intb=scan.nextInt();Sys
博主是《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》和《深度学习计算机视觉实战》两本图书的作者，目前从事自动驾驶感知融合算法开发，分享内容包括深度学习、计算机视觉、OpenCV、自动驾驶、SLAM、C++/Python语言开发等方向的内容。 欢迎关注公众号“计算机视觉与OpenCV” 欢迎添加我的微信号study428加入学习交流群。 1、四元数在表示空间旋转时的优势是什么？（1）四元数解决了其他3维空间旋转算法会遇到的恼人的问题，比如使用欧拉角来表示旋转操作时会遇到的万向节锁问题(Gimballock)；（2）计算效率比旋转矩阵方法高，因为表达四元数只需要4个数，旋转矩阵需要9个。
博主是《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》和《深度学习计算机视觉实战》两本图书的作者，目前从事自动驾驶感知融合算法开发，分享内容包括深度学习、计算机视觉、OpenCV、自动驾驶、SLAM、C++/Python语言开发等方向的内容。 欢迎关注公众号“计算机视觉与OpenCV” 欢迎添加我的微信号study428加入学习交流群。 1、四元数在表示空间旋转时的优势是什么？（1）四元数解决了其他3维空间旋转算法会遇到的恼人的问题，比如使用欧拉角来表示旋转操作时会遇到的万向节锁问题(Gimballock)；（2）计算效率比旋转矩阵方法高，因为表达四元数只需要4个数，旋转矩阵需要9个。
