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Computing Network: What Is It and How Will It Affect Our Lives?

IntroductionAccordingtotheplanjointlyapprovedbytheNationalDevelopmentandReformCommissionandotherthreecentraldepartments,ChinawillbuildeightnationalintegratedcomputinghubsintheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayArea,theChengdu-Chongqingeconomiccircle,theYangtzeRiverDelta,andtheBeijing-Tianjin-Hebeireg

Computing Network: What Is It and How Will It Affect Our Lives?

IntroductionAccordingtotheplanjointlyapprovedbytheNationalDevelopmentandReformCommissionandotherthreecentraldepartments,ChinawillbuildeightnationalintegratedcomputinghubsintheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayArea,theChengdu-Chongqingeconomiccircle,theYangtzeRiverDelta,andtheBeijing-Tianjin-Hebeireg

Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记

《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读​ 该文献的作者是天津大学的吴华明老师,在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。​ 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法,使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性,根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块,并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景​ 在频分双工(FDD)MIMO网络中,UE可以估计出下行CSI,然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编

Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记

《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读​ 该文献的作者是天津大学的吴华明老师,在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。​ 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法,使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性,根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块,并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景​ 在频分双工(FDD)MIMO网络中,UE可以估计出下行CSI,然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编

Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记

《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读​ 该文献的作者是天津大学的吴华明老师,在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。​ 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法,使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性,根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块,并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景​ 在频分双工(FDD)MIMO网络中,UE可以估计出下行CSI,然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编

Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback阅读笔记

《Spatio-TemporalRepresentationWithDeepNeuralRecurrentNetworkinMIMOCSIFeedback》文献阅读​ 该文献的作者是天津大学的吴华明老师,在2020年5月发表于IEEEWIRELESSCOMMUNICATIONSLETTERS。​ 该文献提出了一种基于深度学习的压缩CSI方法,使用深度循环神经网络(RNN)来学习时间相关性,根据不同结构下解耦的时空特征表示设计了特征提取模块,并采用深度可分离卷积来恢复信道。1研究背景​ 在频分双工(FDD)MIMO网络中,UE可以估计出下行CSI,然后将CSI反馈给BS对下一个信号进行预编

SQL Server(解决问题)已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误。provider:SSL Provider,error:0 - 证书链是由不受信任的颁发机构颁发的

这个问题是最近更新.NET7进行数据库迁移发现的,操作步骤很简单,先看一下SQLServer中的解决方法:错误信息:   解决方案:在登录时,更改选项的连接属性,解决方案、信任服务器证书选项都选择或者都不选择,不能只选一个       这是我们SQLServer的写法,在我们数据库迁移中.NET7也会出现这样的报错错误信息: 需要在连接字符串上新增,操作如下:打开工具->连接到数据库,进行字符串配置       配置好后点击高级,找到安全性下方的Encrypt(默认为False)和TrustServerCertificate(默认为False)将两个属性改为True  复制下方连接字符串即可正

SQL Server(解决问题)已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误。provider:SSL Provider,error:0 - 证书链是由不受信任的颁发机构颁发的

这个问题是最近更新.NET7进行数据库迁移发现的,操作步骤很简单,先看一下SQLServer中的解决方法:错误信息:   解决方案:在登录时,更改选项的连接属性,解决方案、信任服务器证书选项都选择或者都不选择,不能只选一个       这是我们SQLServer的写法,在我们数据库迁移中.NET7也会出现这样的报错错误信息: 需要在连接字符串上新增,操作如下:打开工具->连接到数据库,进行字符串配置       配置好后点击高级,找到安全性下方的Encrypt(默认为False)和TrustServerCertificate(默认为False)将两个属性改为True  复制下方连接字符串即可正

Network Kit与三七游戏共创流畅游戏体验,无惧网络延迟

本文分享于HMSCore联盟论坛《【开发者说】无惧高网络吞吐量,HMSCoreNetworkKit与三七游戏共创流畅游戏体验》的采访整理。三七游戏拥有《斗罗大陆·魂师对决》、《代号魔幻M》等多款全球化游戏产品,主打精品化、多元化战略,并非常注重玩家的游戏体验。在接入HMSCoreNetworkKit后,《斗罗大陆·魂师对决》开始支持游戏资源包后台下载、断点续传等功能,游戏整体下载速度大幅提升40%,获得游戏玩家一致好评。Q1:请介绍下三七互娱与您负责的业务?A1:大家好,我来自于三七游戏,负责公司客户端业务开发模块,随着斗罗3D的成功上线,可以看出一个精品化多元化的战略已经初见成效。除此之外,

Network Kit与三七游戏共创流畅游戏体验,无惧网络延迟

本文分享于HMSCore联盟论坛《【开发者说】无惧高网络吞吐量,HMSCoreNetworkKit与三七游戏共创流畅游戏体验》的采访整理。三七游戏拥有《斗罗大陆·魂师对决》、《代号魔幻M》等多款全球化游戏产品,主打精品化、多元化战略,并非常注重玩家的游戏体验。在接入HMSCoreNetworkKit后,《斗罗大陆·魂师对决》开始支持游戏资源包后台下载、断点续传等功能,游戏整体下载速度大幅提升40%,获得游戏玩家一致好评。Q1:请介绍下三七互娱与您负责的业务?A1:大家好,我来自于三七游戏,负责公司客户端业务开发模块,随着斗罗3D的成功上线,可以看出一个精品化多元化的战略已经初见成效。除此之外,