问题背景：给软路由添加文件共享服务，多设备可用，samba插件装不上，又看到NFS性能更好，便研究了下怎么设置。由于网上相关资料参差不齐，在设置过程中也是十分困难，故写一篇博客记录一下，帮助下有相同困扰的朋友。详细步骤：1.首先将硬盘格式化为ext4格式，可以使用DiskGenius2.将硬盘连接到软路由上3.在挂载点中点击挂载已连接的设备，可以在已挂载的文件系统中看到该硬盘。如果看不到就在挂载点手动新增。/mnt/sda1就是挂载好的文件系统。 4.在NFS管理中这样填写，下边的已挂载目录是挂载其他NFS系统，不用设置 路径：填在3中的路径允许的客户端：192.168.*.0/24选项：r
Docker启动elasticsearch退出并报错：Exceptioninthread“main”SettingsException[Failedtoloadsettingsfrom/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml];nested:AccessDeniedException[/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml解决方案问题背景解决方案Lyric：吃一口冰淇淋来融化你的伤心问题背景在使用Docker启动elasticsearch的时候报错：Exceptioninthr
在ros中catkin_make功能包时遇到以下错误CMakeErrorat/opt/ros/noetic/share/catkin/cmake/catkinConfig.cmake:83(find_package):Couldnotfindapackageconfigurationfileprovidedby"gazebo_ros"withanyofthefollowingnames:gazebo_rosConfig.cmakegazebo_ros-config.cmakeAddtheinstallationprefixof"gazebo_ros"toCMAKE_PREFIX_PATHors
一、问题描述在安装paddlepaddle-gpu版本后，check的过程中出现如下问题：二、问题分析从报错来看，应该是系统找不到libcudart.so.10.2，所以应该按照如下步骤排查：首先看安装目录下有没有libcudart.so.10.2这个文件如果没有的话，说明安装出错，需要重新去安装对应gpu版本的包如果有的话，说明是系统没找到，就应该手动添加PATH三、解决问题查找是否存在libcudart.so.10.2：find.-name"libcudart.so.10.2"查得在/opt/conda/envs/paddle/lib下存在libcudart.so.10.2于是，将/opt
最近，从我们的日志中，我们看到了这一点:httpResstatusreceived400BadRequestforthislinkedinTokenAQUz3sCODu312rHNtNfuns3awy0xoUxxxxxxxxxxx.WithRequest:{"content":{"submitted-url":"http://mpg.smh.re/2Ra","title":"GestionnairesinistreH/F−Belgique ","description":"Responsabledelagestiondedossierssinistresdansleurintégral
最近，从我们的日志中，我们看到了这一点:httpResstatusreceived400BadRequestforthislinkedinTokenAQUz3sCODu312rHNtNfuns3awy0xoUxxxxxxxxxxx.WithRequest:{"content":{"submitted-url":"http://mpg.smh.re/2Ra","title":"GestionnairesinistreH/F−Belgique ","description":"Responsabledelagestiondedossierssinistresdansleurintégral
1、群晖端设置电脑登录群晖，打开控制面板->共享文件夹，选中要在KODI中访问的文件夹，右键点“编辑”，选择“NFS权限”，然后按如下设置：指定KODI客户端所在的IP（也可用通配符，不建议）权限只读Squash：映射所有用户为admin最下面的两个“允许来自非特权端口的连接”和“允许用户访问已装载的子文件夹”勾上然后点保存。 2、KODI设置KODI，选择左侧菜单“电影”，进入文件区，点“添加视频...”，在弹出的对话框中输入NAS共享文件夹路径，比如：nfs://192.168.2.100/volume2/Video默认会生成名字Video，保存即可。如果不想自己输入，也可以点“浏览”，选
问题点1: -lstdc++与libc++_shared.so的关联;当在makefile中引入-lstdc++时，其意味着调用动态库libstdc++.so,Note：动态库libstdc++.so所对应的静态库是libstdc++.a;Note：当前测试libstdc++.so来自于Android12的./prebuilts/gcc/linux-x86/host/x86_64-linux-glibc2.17-4.8/x86_64-linux/lib64文件夹 使用指令objdump-xlibstdc++.so|grepNEEDED看到其并没有直接引用libc++_shared.so，测试(
我使用以下命令创建了一个AWSLambda层:awslambdapublish-layer-version--layer-nameTensorflowLambdaLayer--compatible-runtimesgo1.x--zip-filefileb://tensorflowLayer.zip这是生成的ARN:`arn:aws:lambda:us-east-1:757767972066:layer:TensorflowLambdaLayer:1当我尝试通过AWSSAM运行使用Tesnroflow库的Lambda函数时，它卡在“安装”步骤:2019-07-1815:51:29Moun
我使用以下命令创建了一个AWSLambda层:awslambdapublish-layer-version--layer-nameTensorflowLambdaLayer--compatible-runtimesgo1.x--zip-filefileb://tensorflowLayer.zip这是生成的ARN:`arn:aws:lambda:us-east-1:757767972066:layer:TensorflowLambdaLayer:1当我尝试通过AWSSAM运行使用Tesnroflow库的Lambda函数时，它卡在“安装”步骤:2019-07-1815:51:29Moun
