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mongodb - 哪个 nosql 选项相对于存储过程和大型数组?

我有一个nosql数据存储的用例,但我不知道该使用哪一个:我的数据存储中的每个文档都有一个用于_id的键和另一个作为对象数组的键。这个数组的每个对象哈希元素都有一个_elementid的键和一个颜色的键。我希望我的服务器代理向数据存储发送更新请求,其中包含用作正则表达式的子字符串,该子字符串限定_id与正则表达式匹配的所有文档。然后,我想将一个元素推送到此输出的每个文档的数组中。对于每个unshift,这个新元素将具有相同的颜色,但_elementid对于每个元素都是唯一的。有没有提供这种存储过程的nosql选项?对数组的长度有限制吗?***编辑***(1)文件A:{_id:"this

mongodb - 从 Entity Framework 移植到 MongoDB

我计划从EntityFramework4.0移植到MongoDb。由于该项目具有社交网络功能,因此可以最大限度地减少影响的最佳实践是什么,因此,维护一个复杂的关系数据库。因此,如果我们使用,性能应该是一个问题关系数据库。我们在项目中使用了域层(使用POCO)、存储库模式和DTO映射。另外,决定的优点和缺点是什么?同时,它对我的​​领域层实现有何影响? 最佳答案 如果您想“最小化影响”,您需要在MongoDB中创建一个数据库,就像您在SQL中创建的那样。由于数据库中没有连接,您需要进行多次读取才能完成查询。这本身并不算太糟糕,因为Mo

mongodb - 从 Entity Framework 移植到 MongoDB

我计划从EntityFramework4.0移植到MongoDb。由于该项目具有社交网络功能,因此可以最大限度地减少影响的最佳实践是什么,因此,维护一个复杂的关系数据库。因此,如果我们使用,性能应该是一个问题关系数据库。我们在项目中使用了域层(使用POCO)、存储库模式和DTO映射。另外,决定的优点和缺点是什么?同时,它对我的​​领域层实现有何影响? 最佳答案 如果您想“最小化影响”,您需要在MongoDB中创建一个数据库,就像您在SQL中创建的那样。由于数据库中没有连接,您需要进行多次读取才能完成查询。这本身并不算太糟糕,因为Mo

java - CouchDb - MongoDb 和 NoSQL 数据库比较(使用 XML 文档)

我正在开发一个使用Java和Spring3的项目。我有一个新任务。会有Xml文件,我得到这些文件并将它们转换为对象。之后,我会将它们放入数据库中。我检查nosql数据库的主要话题。CouchDb和MongoDb是我应该搜索的数据库。我将在数据库中对该对象进行search(索引类型之一将是日期,我将在选择之间创建日期)。性能对我和来说都很重要我将处理大量数据,这就是我应该搜索nosql数据库的原因。根据我的情况,你有什么建议,它们的优缺点是什么,我应该选择哪一个以及为什么?我搜索并看到CouchDB使用RESTAPI,而MongoDB使用驱动程序,根据此处,它是Mongo的性能优势:ht

java - CouchDb - MongoDb 和 NoSQL 数据库比较(使用 XML 文档)

我正在开发一个使用Java和Spring3的项目。我有一个新任务。会有Xml文件,我得到这些文件并将它们转换为对象。之后,我会将它们放入数据库中。我检查nosql数据库的主要话题。CouchDb和MongoDb是我应该搜索的数据库。我将在数据库中对该对象进行search(索引类型之一将是日期,我将在选择之间创建日期)。性能对我和来说都很重要我将处理大量数据,这就是我应该搜索nosql数据库的原因。根据我的情况,你有什么建议,它们的优缺点是什么,我应该选择哪一个以及为什么?我搜索并看到CouchDB使用RESTAPI,而MongoDB使用驱动程序,根据此处,它是Mongo的性能优势:ht

mongodb - 最终一致性和测试用例

在使用MongoDB等最终一致的数据存储时,编写测试用例的最佳做法是什么?我当前的设置是Mongodb,具有3节点主/从/从设置,slave-ok设置为true。这意味着主节点用于只写,两个从节点用于只读。slave上的数据一致所需的时间相对较短,并且取决于操作和数据大小。例如,删除操作约为3毫秒,批量插入1000个对象约为200毫秒。我的目标是测试我的Dao上的操作。它们可能是简单的getById、delete、insert或复杂的findByExample。我需要验证它们是否正常工作,最终与某个超时限制一致是可以接受的。这是我目前用来测试删除操作的,例如:@Testpublicvo

mongodb - 最终一致性和测试用例

在使用MongoDB等最终一致的数据存储时,编写测试用例的最佳做法是什么?我当前的设置是Mongodb,具有3节点主/从/从设置,slave-ok设置为true。这意味着主节点用于只写,两个从节点用于只读。slave上的数据一致所需的时间相对较短,并且取决于操作和数据大小。例如,删除操作约为3毫秒,批量插入1000个对象约为200毫秒。我的目标是测试我的Dao上的操作。它们可能是简单的getById、delete、insert或复杂的findByExample。我需要验证它们是否正常工作,最终与某个超时限制一致是可以接受的。这是我目前用来测试删除操作的,例如:@Testpublicvo

node.js - Mongoose 模式/查询最佳实践(MongoDB、node.js)

我正在尝试在node.js应用程序中使用Mongoose打破我的RDBMS心态,并且可以使用一些关于最佳实践的指导。一个简单的例子:假设有两个集合,组织和联系人。这是一对多的关系,他们都需要孤独。然而,在索引方法中,我想返回一个组织对象数组,每个对象都有一个成员联系人对象数组。(稍后我想返回一个联系人数组,每个联系人都有一个组织对象。)在我看来,我误解了实现这一目标的最佳方式。以下是我目前看到的选项:在组织文档中嵌入带有ID的联系人。然后索引查询可以是Organization.find({},function(err,orgs){orgs[n].contacts[n]...})。缺点:

node.js - Mongoose 模式/查询最佳实践(MongoDB、node.js)

我正在尝试在node.js应用程序中使用Mongoose打破我的RDBMS心态,并且可以使用一些关于最佳实践的指导。一个简单的例子:假设有两个集合,组织和联系人。这是一对多的关系,他们都需要孤独。然而,在索引方法中,我想返回一个组织对象数组,每个对象都有一个成员联系人对象数组。(稍后我想返回一个联系人数组,每个联系人都有一个组织对象。)在我看来,我误解了实现这一目标的最佳方式。以下是我目前看到的选项:在组织文档中嵌入带有ID的联系人。然后索引查询可以是Organization.find({},function(err,orgs){orgs[n].contacts[n]...})。缺点:

MongoDb 与 Cassandra :Read/Write myths?

在网上阅读几篇关于MongoDB与Cassandra读/写性能的文章,写一般来说,Cassandra的写入性能在数据量很大的情况下比Mongo的要好。请参阅下面的声明。Cassandra'sstorageengineprovidesconstant-timewritesnomatterhowbigyourdatasetgrows.WritesaremoreproblematicinMongoDB,partlybecauseoftheb-treebasedstorageengine,butmorebecauseoftheperdatabasewritelock.这是我的问题:-这个陈述仍