1.判断文件是否可恢复首先判断执行gitreset--hard命令之前是否有其他操作：第一种情况：没有执行gitadd.,gitcommit-m’注释’操作，文件不可恢复。第二种情况：执行gitadd．，没有执行gitcommit-m’注释’操作，文件可恢复，比较麻烦。第三种情况：执行gitadd．,gitcommit-m’注释’操作，文件可恢复，属于正常操作。2.文件恢复2.1情况二的文件恢复#在待恢复的分支下执行,lost文件gitfsck--lost-found#找到该路径cd.git/lost-found/other被误删的文件都在这里啦，但是都被改名了,如下：0b7c6adb8661
文章目录1混淆矩阵定义2np.bincount()函数解读3生成混淆矩阵4感谢链接1混淆矩阵定义混淆矩阵：ConfusionMatrix，用于直观展示每个类别的预测情况，能从中计算准确率(Accuracy)、精度(Precision)、召回率(Recall)、交并比(IoU)。混淆矩阵是n*n的矩阵（n是类别），对角线上的是正确预测的数量。每一行之和是该类的真实样本数量，每一列之和是预测为该类的样本数量。2np.bincount()函数解读返回从0到array中最大值每个数出现的次数np.bincount(array,minlength) minlength：限制返回列表的最小长度，不够用0填
文章目录1混淆矩阵定义2np.bincount()函数解读3生成混淆矩阵4感谢链接1混淆矩阵定义混淆矩阵：ConfusionMatrix，用于直观展示每个类别的预测情况，能从中计算准确率(Accuracy)、精度(Precision)、召回率(Recall)、交并比(IoU)。混淆矩阵是n*n的矩阵（n是类别），对角线上的是正确预测的数量。每一行之和是该类的真实样本数量，每一列之和是预测为该类的样本数量。2np.bincount()函数解读返回从0到array中最大值每个数出现的次数np.bincount(array,minlength) minlength：限制返回列表的最小长度，不够用0填
python库numpy提供的求和方法np.sum()，可以对数组和矩阵进行求和。sum方法可以接收多个参数，主要是数组a,坐标轴axis,数据类型dtype,初始值initial。其中，axis对于我们来说比较容易迷糊，这个值对求和有什么影响？一般来说，不设置axis这个参数，那么就是把数组或者矩阵所有元素求和，不管数组是一维，还是多维，最终会把每一个元素相加求和。 如下数组，是一个2维数组，每一维又是一个3*4的二维数组。 [[ [1,2,3,1], [2,3,4,1], [3,4,1,2]],[ [1,0,2,0], [0,1,0,2], [3,2,1,0]]]这里可以看作是一
python库numpy提供的求和方法np.sum()，可以对数组和矩阵进行求和。sum方法可以接收多个参数，主要是数组a,坐标轴axis,数据类型dtype,初始值initial。其中，axis对于我们来说比较容易迷糊，这个值对求和有什么影响？一般来说，不设置axis这个参数，那么就是把数组或者矩阵所有元素求和，不管数组是一维，还是多维，最终会把每一个元素相加求和。 如下数组，是一个2维数组，每一维又是一个3*4的二维数组。 [[ [1,2,3,1], [2,3,4,1], [3,4,1,2]],[ [1,0,2,0], [0,1,0,2], [3,2,1,0]]]这里可以看作是一
python数据拟合主要可采用numpy库，库的安装可直接用pipinstallnumpy等。 这段代码可以直接用，但是要用自己的值#多项式拟合y=data_jiedian_2#输入自己的值x=[iforiinrange(29)]#输入自己的值xx=[iforiinrange(29)]#xx可以设置大于x可以用来做预测z1=np.polyfit(x,y,6)#用6次多项式拟合，可改变多项式阶数；p1=np.poly1d(z1)#得到多项式系数，按照阶数从高到低排列print(p1)#显示多项式yvals=p1(xx)#可直接使用yvals=np.polyval(z1,xxx)plt.plot(
python数据拟合主要可采用numpy库，库的安装可直接用pipinstallnumpy等。 这段代码可以直接用，但是要用自己的值#多项式拟合y=data_jiedian_2#输入自己的值x=[iforiinrange(29)]#输入自己的值xx=[iforiinrange(29)]#xx可以设置大于x可以用来做预测z1=np.polyfit(x,y,6)#用6次多项式拟合，可改变多项式阶数；p1=np.poly1d(z1)#得到多项式系数，按照阶数从高到低排列print(p1)#显示多项式yvals=p1(xx)#可直接使用yvals=np.polyval(z1,xxx)plt.plot(
题目传送门ProblemStatementFindthesumofintegersbetween 1 and N(inclusive)thatarenotmultiplesof Aor B.Constraints1≤N,A,B≤109 Allvaluesininputareintegers.InputInputisgivenfromStandardInputinthefollowingformat:NABOutputPrinttheanswer.Sample1InputcopyOutputcopy103522Theintegersbetween 1 and 10(inclusive)thata
题目传送门ProblemStatementFindthesumofintegersbetween 1 and N(inclusive)thatarenotmultiplesof Aor B.Constraints1≤N,A,B≤109 Allvaluesininputareintegers.InputInputisgivenfromStandardInputinthefollowingformat:NABOutputPrinttheanswer.Sample1InputcopyOutputcopy103522Theintegersbetween 1 and 10(inclusive)thata
比赛传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/52441感觉整体难度有点偏大。?作者：Eriktse?简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手?力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）??个人博客：www.eriktse.comA-蛋挞签到题。只需比较a/b和a%b的大小即可。注意开longlong。#include#defineintlonglongusingnamespacestd;signedmain(){inta,b;scanf("%lld%lld",&a,&b);if(a
