一、拉取地图数据（包括县级）1.下载BIGEMAP地图下载器 2.进入，选择你需要导出的区域，导出成bmv3.选择百度地图，在左上方文件里选择打开KML/KMZ文件，依次打开刚刚导出的文件，然后在我的图层里找到每一个点击下载，下载出来是文件夹，需要文件夹里面的KML文件 4.进入geojson.io|poweredbyMapbox点击Open导入上面获取的每个文件夹里的KML文件，右侧就是ECharts需要的数据了， 二、合并区域乡镇合并乡镇是参考这位的(149条消息)Mapshaper数据处理_顽劣的石头的博客-CSDN博客因为上面的地图不是最新的，现在的可能乡镇会有很多和以前不一样
PacketTracer-综合技能练习地址分配表设备接口IP地址子网掩码默认网关R1G0/0209.165.200.233255.255.255.248不适用S0/0/0(DCE)10.10.10.1255.255.255.252不适用环回接口1172.20.1.1255.255.255.0不适用R2S0/0/010.10.10.2255.255.255.252不适用S0/0/1(DCE)10.20.20.2255.255.255.252不适用R3G0/1172.30.3.1255.255.255.0不适用S0/0/110.20.20.1255.255.255.252不适用S1VLAN1192
浅谈电网数字化转型思路AcrelEMS企业微电网能效管理平台安科瑞崔远航前言近日，国家电网有限公司董事长辛保安在《中国网信》杂志2022年第2期发表署名文章。国家高度重视发展数字经济，对建设网络强国、数字中国作出一系列重要部署。作为关系国家能源安全和国民经济命脉的国有骨干企业，国家电网始终把数字化作为推进电网转型升级、实现高质量发展的重要抓手，制定实施数字化转型发展战略纲要，编制“十四五”数字化规划，完成新型电力系统数字技术支撑体系框架设计，整体推动电网向能源互联网升级。关键字：国家电网数字化转型企业微电网数字化平台电网数字化转型思路文章中辛保安董事长对电网数字化转型主要提出以下几点要求(摘选
我有contentEditable元素(可以是p、div等)，我想在其中获得插入符号(光标)位置。我通常可以用这段代码实现它:varposition=window.getSelection().getRangeAt(0).startOffset;这在元素仅包含文本时工作正常。但是当元素包含一些HTML格式时，返回的位置是相对于包含的HTML元素中插入符号位置的。假设contentEditable元素的内容是这样的:ABCDEF如果插入符号在里面，假设在C和D之间，上面代码返回的位置是1而不是3(从contentEditable元素的内容开始算起)有人能想出解决办法吗？
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如何使用javascriptGoogleMapsJavaScriptAPIv3获取谷歌地图上当前查看区域中心的坐标？谢谢 最佳答案 你可以调用:map.getCenter();返回一个LatLng对象。 关于javascript-如何使用GoogleMapsJavaScriptAPIv3获取谷歌地图中查看区域的中心坐标，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9810624
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功能背景一个略微比2d地图炫酷一些的3d地图，1、可对区域进行不同颜色填充。2、可拖拽缩放地图3、鼠标悬停高亮某区域。(注意：当开启了鼠标悬停series，并高亮某个数据的时候，会导致地图的拖拽缩放出现卡顿，因为相当于是事件重叠了。。。目前还没想到好的解决方案)这里是5.0以上版本的echarts实现的"echarts":"^5.4.1",效果图全景悬停高亮原理就是抬高了这个区域的高度，并且改变了颜色。拖拽、缩放
问题描述：在进行图像分割时，由于分割效果不够理想，使得两相邻区域间存在未分割的情况。如果使用合并boundingBox的方式来处理，势必又会引入更多无关的区域，从而增加了分割的难度。因此本文考虑对两区域进行连接并寻找连接后的凸包，从而实现相邻区域合并，以便于后续处理。图1原始图像以及其boundingBox算法思路：提取轮廓->计算轮廓间的距离->连接小于阈值T的两个轮廓->寻找凸包并进行填充图2连接相邻区域（蓝线）和相应的凸包由图2显而易见，该方法相比与合并boundingBox的方式减小无关的区域。完整实现代码如下：vectorPoint>GetPoint(vectorPoint>cont
opencv提取图像中矩形区域并裁剪概述代码适用于图像中仅有一个矩形的情况，对图像中的矩形区域进行边缘的做标提取，完成对矩形区域的裁剪，裁剪完后对图像进行了填充、旋转（若图像倾斜）思路读取图像，将图像转成灰度图对图像进行开运算，将烟盒以外的污点去除提取图像最小外接矩形通过最小外接矩形的四个点坐标对图像进行填充将图像翻转至水平角度用图像开操作（先腐蚀、后膨胀）旋转图像（图像不水平情况下）写入覆盖原图实现importosimportnumpyasnpimportcv2defcrop_picture_pro(path):img_path=pathfiles=os.listdir(img_path)f
