我需要找到数组中出现的多个最小值的索引。我对np.argmin非常熟悉，但它为我提供了数组中第一个最小值的索引。例如。a=np.array([1,2,3,4,5,1,6,1])printnp.argmin(a)这给了我0，而不是我期望的0,5,7。谢谢! 最佳答案 这应该可以解决问题:a=np.array([1,2,3,4,5,1,6,1])printnp.where(a==a.min())在这种情况下，argmin不会像您期望的那样返回列表。 关于python-在Python中查找给定
在thisdiscussion在twiny()弄乱了我的绘图后，我试图解决y轴绘图限制的问题。我是这样想的:ax.set_ylim([y.min()-0.05,y.max()+0.05])是一个很好的解决方案。对于连续的数据集，可能是这样。正如我在那次讨论中所说，无论如何，我的数据很嘈杂，有时还有差距。所以碰巧一些绘制的范围没有数据。在这种情况下，使用.min()自然会引发错误:ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity因为数组是空的。如何解决它，以便代码不关心在y轴上设置限制？(希望这是
在thisdiscussion在twiny()弄乱了我的绘图后，我试图解决y轴绘图限制的问题。我是这样想的:ax.set_ylim([y.min()-0.05,y.max()+0.05])是一个很好的解决方案。对于连续的数据集，可能是这样。正如我在那次讨论中所说，无论如何，我的数据很嘈杂，有时还有差距。所以碰巧一些绘制的范围没有数据。在这种情况下，使用.min()自然会引发错误:ValueError:zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity因为数组是空的。如何解决它，以便代码不关心在y轴上设置限制？(希望这是
在Python中使用numpy读取16位PGM图像的高效清晰方法是什么？我无法使用PIL加载16位PGM图像duetoaPILbug.我可以使用以下代码读取header:dt=np.dtype([('type','a2'),('space_0','a1',),('x','a3',),('space_1','a1',),('y','a3',),('space_2','a1',),('maxval','a5')])header=np.fromfile('img.pgm',dtype=dt)printheader这会打印出正确的数据:('P5','','640','','480','','6
在Python中使用numpy读取16位PGM图像的高效清晰方法是什么？我无法使用PIL加载16位PGM图像duetoaPILbug.我可以使用以下代码读取header:dt=np.dtype([('type','a2'),('space_0','a1',),('x','a3',),('space_1','a1',),('y','a3',),('space_2','a1',),('maxval','a5')])header=np.fromfile('img.pgm',dtype=dt)printheader这会打印出正确的数据:('P5','','640','','480','','6
假设我有以下数组:importnumpyasnpa=['hello','snake','plate']我希望它变成一个numpy数组b以便:b[0,0]='h'b[0,1]='e'b[0,2]='l'b[1,0]='s'...我希望使用标准的numpy技巧，例如广播、比较等。这是怎么做到的？这在numpy文档中的什么位置？谢谢!网址 最佳答案 实际上，您可以在numpy中执行此操作而无需任何副本或列表理解(除了关于非等长字符串的警告......)。只需将其视为1个字符的字符串数组并对其进行整形:importnumpyasnpx=np
假设我有以下数组:importnumpyasnpa=['hello','snake','plate']我希望它变成一个numpy数组b以便:b[0,0]='h'b[0,1]='e'b[0,2]='l'b[1,0]='s'...我希望使用标准的numpy技巧，例如广播、比较等。这是怎么做到的？这在numpy文档中的什么位置？谢谢!网址 最佳答案 实际上，您可以在numpy中执行此操作而无需任何副本或列表理解(除了关于非等长字符串的警告......)。只需将其视为1个字符的字符串数组并对其进行整形:importnumpyasnpx=np
导入pandas时会出现以下错误:Numpy.dtype大小错误，尝试重新编译我正在运行Python2.7.5、Pandas0.14.1和Numpy1.9.0。我曾尝试使用pip安装两者的旧版本，但每次都出现重大错误。我是Python的初学者，所以在这里提供任何帮助将不胜感激。:)编辑:运行OSX10.9.4编辑2:这里是我卸载和重新安装Numpy+Pandas，然后运行.py文件的视频链接:https://www.dropbox.com/s/sx9l288jijokrar/numpy%20issue.mov?dl=0 最佳答案
导入pandas时会出现以下错误:Numpy.dtype大小错误，尝试重新编译我正在运行Python2.7.5、Pandas0.14.1和Numpy1.9.0。我曾尝试使用pip安装两者的旧版本，但每次都出现重大错误。我是Python的初学者，所以在这里提供任何帮助将不胜感激。:)编辑:运行OSX10.9.4编辑2:这里是我卸载和重新安装Numpy+Pandas，然后运行.py文件的视频链接:https://www.dropbox.com/s/sx9l288jijokrar/numpy%20issue.mov?dl=0 最佳答案
我正在使用一个名为“incidence_matrix(G)”的python函数，它返回图形的事件矩阵。它来自Networkx包。我面临的问题是这个函数的返回类型是“ScipySparseMatrix”。我需要numpy矩阵或数组格式的事件矩阵。我想知道是否有任何简单的方法可以做到这一点？或者是否有任何内置函数可以为我执行此转换？谢谢 最佳答案 scipy.sparse.*_matrix有几个有用的方法，例如，如果a是例如scipy.sparse.csr_matrix:a.toarray()或a.A-返回此矩阵的密集ndarray表示
