假设我有一个如下形式的numpy数组:arr=numpy.array([[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1],[0,0,0]])我想找到值非零的第一个索引(对于每一列)的索引。所以在这种情况下，我希望返回以下内容:[0,0,2]我该怎么做？ 最佳答案 首次出现的指数使用np.argmax在非零掩码上沿该轴(此处为列的第零轴)获取第一个matches的索引(真值)-(arr!=0).argmax(axis=0)扩展以涵盖通用轴说明符，并且对于沿该轴找不到元素的非零值的情况，我们将有这样的实现-deffirst_nonzero
我有一些或多或少的线性数据形式:x=[0.1,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,20.0,40.0,60.0,80.0]y=[0.50505332505407008,1.1207373784533172,2.1981844719020001,3.1746209003398689,4.2905482471260044,6.2816226678076958,11.073788414382639,23.248479770546009,32.120462301367183,44.036117671229206,54.009003143831116
我有一些或多或少的线性数据形式:x=[0.1,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,20.0,40.0,60.0,80.0]y=[0.50505332505407008,1.1207373784533172,2.1981844719020001,3.1746209003398689,4.2905482471260044,6.2816226678076958,11.073788414382639,23.248479770546009,32.120462301367183,44.036117671229206,54.009003143831116
importnumpyasnpdata=np.arange(-50,50,10)printdata[-50-40-30-20-10010203040]我想将数据的每个元素重复5次并创建新数组，如下所示:ans=[-50-50-50-50-50-40-40...40]我该怎么做？将整个数组重复5次怎么样？ans=[-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040.......]
importnumpyasnpdata=np.arange(-50,50,10)printdata[-50-40-30-20-10010203040]我想将数据的每个元素重复5次并创建新数组，如下所示:ans=[-50-50-50-50-50-40-40...40]我该怎么做？将整个数组重复5次怎么样？ans=[-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040-50-40-30-20-10010203040.......]
我有一个行向量A,A=[a1a2a3.....an]我想创建一个对角矩阵B=diag(a1,a2,a3,.....,an)与此行向量的元素。这如何在Python中完成？更新这是说明问题的代码:importnumpyasnpa=np.matrix([1,2,3,4])d=np.diag(a)print(d)这段代码的输出是[1]，但我想要的输出是:[[1000][0200][0030][0004]] 最佳答案 您可以使用diag方法:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])d=np.diag(a)#or
我有一个行向量A,A=[a1a2a3.....an]我想创建一个对角矩阵B=diag(a1,a2,a3,.....,an)与此行向量的元素。这如何在Python中完成？更新这是说明问题的代码:importnumpyasnpa=np.matrix([1,2,3,4])d=np.diag(a)print(d)这段代码的输出是[1]，但我想要的输出是:[[1000][0200][0030][0004]] 最佳答案 您可以使用diag方法:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])d=np.diag(a)#or
我有一个可以接受列表或numpy数组的函数。在任何一种情况下，列表/数组都只有一个元素(总是)。我只需要返回一个float。所以，例如，我可以收到:list_=[4]或numpy数组:array_=array([4])我应该回来4.0所以，很自然(我会说)，我在list_上使用float(...)并得到:TypeError:float()argumentmustbeastringoranumber我对array_做同样的事情，这次它通过响应“4.0”来工作。由此，我了解到Python的列表不能以这种方式转换为float。基于成功将numpy数组转换为float，这导致我采用这种方法:f
我有一个可以接受列表或numpy数组的函数。在任何一种情况下，列表/数组都只有一个元素(总是)。我只需要返回一个float。所以，例如，我可以收到:list_=[4]或numpy数组:array_=array([4])我应该回来4.0所以，很自然(我会说)，我在list_上使用float(...)并得到:TypeError:float()argumentmustbeastringoranumber我对array_做同样的事情，这次它通过响应“4.0”来工作。由此，我了解到Python的列表不能以这种方式转换为float。基于成功将numpy数组转换为float，这导致我采用这种方法:f
我设计了一个简单的函数来返回一个数学函数，该函数可用于拟合实验数据。这些函数看起来很像以下:defcolecole_2(f,*p):term1=p[0]*(1-1/(1+numpy.power((0+1j)*2*numpy.pi*f*p[1],p[2])))term2=p[3]*(1-1/(1+numpy.power((0+1j)*2*numpy.pi*f*p[4],p[5])))returnp[6]*(1-abs(term1+term2))不幸的是，我遇到了RunTimeWarnings的问题:RuntimeWarning:overflowencounteredinpowerRunt
