我正在寻找一种快速保存大型numpy数组的方法。我想以二进制格式将它们保存到磁盘，然后相对快速地将它们读回内存。不幸的是，cPickle不够快。我找到了numpy.savez和numpy.load.但奇怪的是，numpy.load将一个npy文件加载到“内存映射”中。这意味着对数组的常规操作真的很慢。例如，这样的事情会很慢:#!/usr/bin/pythonimportnumpyasnp;importtime;fromtempfileimportTemporaryFilen=10000000;a=np.arange(n)b=np.arange(n)*10c=np.arange(n)*-
我正在寻找一种快速保存大型numpy数组的方法。我想以二进制格式将它们保存到磁盘，然后相对快速地将它们读回内存。不幸的是，cPickle不够快。我找到了numpy.savez和numpy.load.但奇怪的是，numpy.load将一个npy文件加载到“内存映射”中。这意味着对数组的常规操作真的很慢。例如，这样的事情会很慢:#!/usr/bin/pythonimportnumpyasnp;importtime;fromtempfileimportTemporaryFilen=10000000;a=np.arange(n)b=np.arange(n)*10c=np.arange(n)*-
我有一个二维NumPy数组。我知道如何获得轴上的最大值:>>>a=array([[1,2,3],[4,3,1]])>>>amax(a,axis=0)array([4,3,3])如何获得最大元素的索引？我想作为输出array([1,1,0])代替。 最佳答案 >>>a.argmax(axis=0)array([1,1,0]) 关于python-如何沿一个轴获取NumPy数组中最大元素的索引，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
我有一个二维NumPy数组。我知道如何获得轴上的最大值:>>>a=array([[1,2,3],[4,3,1]])>>>amax(a,axis=0)array([4,3,3])如何获得最大元素的索引？我想作为输出array([1,1,0])代替。 最佳答案 >>>a.argmax(axis=0)array([1,1,0]) 关于python-如何沿一个轴获取NumPy数组中最大元素的索引，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
对音频或图像数组进行一些处理后，需要在一定范围内对其进行归一化，然后才能将其写回文件。可以这样做:#Normalizeaudiochannelstobetween-1.0and+1.0audio[:,0]=audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max()audio[:,1]=audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max()#Normalizeimagetobetween0and255image=image/(image.max()/255.0)有没有更简洁、方便的函数方法来做到这一点？matplotlib.colors.Normalize()好像没有关系
对音频或图像数组进行一些处理后，需要在一定范围内对其进行归一化，然后才能将其写回文件。可以这样做:#Normalizeaudiochannelstobetween-1.0and+1.0audio[:,0]=audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max()audio[:,1]=audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max()#Normalizeimagetobetween0and255image=image/(image.max()/255.0)有没有更简洁、方便的函数方法来做到这一点？matplotlib.colors.Normalize()好像没有关系
有没有办法初始化一个形状的numpy数组并添加到它？我将通过一个列表示例来解释我需要什么。如果我想创建一个循环生成的对象列表，我可以这样做:a=[]foriinrange(5):a.append(i)我想用一个numpy数组做类似的事情。我知道vstack、concatenate等。但是，似乎这些需要两个numpy数组作为输入。我需要的是:big_array#Initiallyempty.ThisiswhereIdon'tknowwhattospecifyforiinrange(5):arrayiofshape=(2,4)created.addtobig_arraybig_array的
有没有办法初始化一个形状的numpy数组并添加到它？我将通过一个列表示例来解释我需要什么。如果我想创建一个循环生成的对象列表，我可以这样做:a=[]foriinrange(5):a.append(i)我想用一个numpy数组做类似的事情。我知道vstack、concatenate等。但是，似乎这些需要两个numpy数组作为输入。我需要的是:big_array#Initiallyempty.ThisiswhereIdon'tknowwhattospecifyforiinrange(5):arrayiofshape=(2,4)created.addtobig_arraybig_array的
我在尝试从sklearn导入时遇到以下错误:>>>fromsklearnimportsvmTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,infromsklearnimportsvmFile"C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py",line16,infrom.importcheck_buildImportError:cannotimportnamecheck_build我正在使用python2.7、scipy-0.12.0b1superpack、numpy-1.6.0superpack、
我在尝试从sklearn导入时遇到以下错误:>>>fromsklearnimportsvmTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,infromsklearnimportsvmFile"C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py",line16,infrom.importcheck_buildImportError:cannotimportnamecheck_build我正在使用python2.7、scipy-0.12.0b1superpack、numpy-1.6.0superpack、
