我有一个从.csv文件中读取的二维Numpy数据数组。每行代表一个数据点，最后一列包含一个“键”，它唯一对应于另一个Numpy数组中的“键”——可以说是“查找表”。将第一个表中的行与第二个表中的值匹配的最佳(最Numpythonic)方法是什么？ 最佳答案 一些示例数据:importnumpyasnplookup=np.array([[1.,3.14,4.14],[2.,2.71818,3.7],[3.,42.,43.]])a=np.array([[1,11],[1,12],[2,21],[3,31]])在查找表中构建从键到行号的字

我有一个使用NumPy和SciPy在Python中运行的模拟模型，它会生成一个二维NumPy数组作为每次迭代的输出。我一直使用matplotlib和imshow函数将此输出显示为图像。然而，我发现了Glumpy，在它的文档页面上它说:多亏了IPythonshell，glumpy可以在交互模式下运行，您可以在显示数组的内容更改时体验实时更新。但是，我似乎无法弄清楚如何使用他们提供的示例来执行此操作。基本上我的模型作为一个函数运行，其中有一个很大的for循环来循环我正在运行的迭代次数。在for循环的每次迭代结束时，我想显示数组。目前我正在使用matplotlib将图像保存到png文件中，因

我正在尝试使用scipy和numpy来执行矩阵加法和乘法。我有2个矩阵“a”和“b”。我的目标是将“a”和“b”相加并将结果存储到矩阵“c”中我还想将“a”和“b”相乘并存储到矩阵“d”中。在Scipy/Numpy中有没有类似的功能？非常感谢。 最佳答案 矩阵乘法:a=numpy.matrix(a)b=numpy.matrix(b)c=a+bd=a*b数组乘法(mapoperator.mul):a=numpy.array(a)b=numpy.array(b)c=a+bd=a*b 关于py

可以使用numpy的extract函数来匹配数组中的元素。以下代码与数组中的元素'a.'完全匹配。假设我想要匹配所有包含'.'的元素，我该怎么做？请注意，在这种情况下，将有两个匹配项。我还想获取匹配项的行号和列号。该方法不必使用extract；任何方法都可以。谢谢。In[110]:x=np.array([['a.','cd'],['ef','g.']])In[111]:'a.'==xOut[111]:array([[True,False],[False,False]],dtype=bool)In[112]:np.extract('a.'==x,x)Out[112]:array(['a.

我正在使用numpy.delete从while循环内的数组中删除元素。此while循环仅在数组不为空时才有效。此代码工作正常但速度变慢当数组有超过1e6个元素时，会显着增加。这是一个例子:while(array.shape[0]>0):ix=where((array>=x)&(array我试图使这段代码更有效率，但我找不到加速while循环的好方法。我认为这里的瓶颈是必须涉及某种副本的删除。我试过使用掩码数组以避免复制，但我不太擅长python，而且掩码数组也不那么容易搜索。有没有一个好的快速的方法来使用delete或replace它，使得7e6元素可以被上面的循环处理而不用花费24小

我有一个下三角数组，比如B:B=np.array([[1,0,0,0],[.25,.75,0,0],[.1,.2,.7,0],[.2,.3,.4,.1]])>>>Barray([[1.,0.,0.,0.],[0.25,0.75,0.,0.],[0.1,0.2,0.7,0.],[0.2,0.3,0.4,0.1]])我想把它翻转成这样:array([[1.,0.,0.,0.],[0.75,0.25,0.,0.],[0.7,0.2,0.1,0.],[0.1,0.4,0.3,0.2]])也就是说，我想取所有正值，并在正值内反转，留下尾随零。这不是fliplr所做的:>>>np.fliplr(B

我想以仅连续的方式过滤numpyarray(或pandasDataFrame)保留长度至少为window_size的一系列相同值，其他所有值都设置为0。例如:[1,1,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1]当使用4的窗口大小时应该变成[0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1]我尝试过使用rolling_apply和scipy.ndimage.filtes.gerneric_filter但由于滚动内核函数的性质，我认为这不是正确的方法在这里(我现在坚持使用它)。无论如何，我在这里插入我的尝试

importnumpyasnpW=np.array([0,1,2])W1=WW1+=np.array([2,3,4])printWW=np.array([0,1,2])W1=WW1=W1+np.array([2,3,4])printW上层代码会变异W，但下层代码不会变异W。为什么？ 最佳答案 几乎所有类型的集合都是如此。这仅仅是由于python处理变量的方式。var1+=var2与集合的var1=var1+var2不同。我会就我的理解进行解释，这当然可以改进，因此欢迎任何编辑/批评。print("1:")x1=[7]y1=x1y1+

在一个项目中，我创建了一个类，我需要在这个新类和一个真实的矩阵之间进行操作，所以我重载了__rmul__函数，这样classfoo(object):aarg=0def__init__(self):self.aarg=1def__rmul__(self,A):print(A)return0def__mul__(self,A):print(A)return0但是当我调用它时，结果不是我所期望的A=[[i*jforiinnp.arange(2)]forjinnp.arange(3)]A=np.array(A)R=foo()C=A*R输出:000102似乎该函数被调用了6次，每个元素调用一次。

我正在尝试为Python开发设置VisualStudioCode首先，我已经安装了pythonVisualStudio代码在一个新文件中我有以下代码importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame按Ctrl+Shift+B时出现以下错误importnumpyasnp导入错误:没有名为“numpy”的模块还有，VSCode里面有python交互窗口吗？如何打开它。 最佳答案 在VS代码中更改python环境对我有帮助。visualstudiocode默认采用