有没有人将unladen-swallow与numpy/scipy一起用于数字/科学应用程序？根据您的经验，它明显更快吗？任何意见都会很棒。 最佳答案 目前还没有人对UnladenSwallow有丰富的经验(开发人员除外)，因此很难找到可以讨论它的人。此外，随着关于将UnladenSwallow(使用LLVM构建)与CPython运行时合并的讨论，在一切变得更加稳定之前，事情将成为一个移动的目标。有可用于UnladenSwallow的基准测试，但不包括numpy和scipy。Asthedevelopersthemselvesexpla
这是一项冒险的工作，我知道全局解释器锁是并行性的一个可怕敌人。但是，如果我使用NumPy'sCAPI(特别是NumPy数组上的PyArray_DATA宏)，从多个并发线程调用它是否有潜在的后果？请注意，我仍将拥有GIL，并且不会与NumPy'sthreadingsupport一起发布它.此外，即使NumPy不保证线程安全，但PyArray_DATA在实践中是线程安全的，这对我来说已经足够了。我在Linux上运行Python2.6.6和NumPy1.3.0。 最佳答案 在这里回答我自己的问题，但在深入了解NumPy1.3.0的源代码后
我想知道是否有人知道基于numpy/scipy的python包可以在镶嵌域(在我的特定情况下，由voronoi单元界定的2D域)上对复杂的数值函数进行数值积分？过去我使用了几个来自matlab文件交换的包，但如果可能的话我想留在我当前的python工作流程中。matlab例程是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/9435-n-dimensional-simplex-quadrature正交和网格生成使用:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25555-
我想在C/C++中为一个numpy数组分配数字，并将它们作为一个numpy数组传递给python。我可以用PyArray_SimpleNewFromData来做.问题是我还想注册一个函数，当numpy数组引用计数器达到零时应该从Python调用该函数，并且会在C端调用一些析构函数语义......这是一个伪示例我需要什么:float*arr;PyObject*np_arr;void(*destructor)(float*arr);//...C-allocatearrayonarr,...//...//...initializedestructorwithsomesuitablevalue
br是字符串列表的名称，如下所示:['140.000000--(longterm0.000000)\n','190.000000--(longterm0.000000)\n','220.000000--(longterm0.000000)\n',...我对前两列感兴趣，我想将其转换为numpy数组。到目前为止，我提出了以下解决方案:x=N.array([0.,0.])foriinbr:x=N.vstack((x,N.array(map(float,i.split()[:2]))))这会产生一个二维数组:array([[0.,0.],[14.,0.],[19.,0.],[22.,0.],
我想知道是否有一个Python包(numpy或其他)具有计算小矩阵(比如2x2)的第一个特征值和特征向量的函数。我可以按如下方式在numpy中使用linalg包。importnumpyasnpdefwhatever():A=np.asmatrix(np.rand(2,2))evals,evecs=np.linalg.eig(A)#Assumethattheeigenvaluesareorderedfromlargetosmallandthatthe#eigenvectorsareorderedaccordingly.returnevals[0],evecs[:,0]但这需要很长时间。我
我有一个关于拟合和获取随机数的问题。情况是这样的:首先，我有一个来自数据点的直方图。importnumpyasnp"""createrandomdatapoints"""mu=10sigma=5n=1000datapoints=np.random.normal(mu,sigma,n)"""createnormalizedhistrogramofthedata"""bins=np.linspace(0,20,21)H,bins=np.histogram(data,bins,density=True)我想将此直方图解释为概率密度函数(带有例如2个自由参数)，以便我可以使用它来生成随机数，并
我想编写一个Boost-Python程序，从用户那里获取一个符号python函数，并在我的程序中评估它的导数。例如，用户提供了一个python文件(Function.py)，它定义了一个函数，例如F=sin(x)*cos(x).然后我想使用Sympy的符号微分能力来访问F'(x)(F(x)的导数)。我不想使用数值微分。有没有一种方法可以使用Boost-Python在C++中访问这样的函数F'(x)。 最佳答案 这里有一些代码可以帮助您入门。主要.cpp:#include#includeusingnamespaceboost::pyt
有什么方法可以让matplotlib阻止等待matplotlib.backend_bases.Event的代码执行？我一直在研究一些在matplotlib图形中交互式绘制线条和多边形的类，遵循theseexamples.我真正想做的是阻止执行，直到我完成对多边形的编辑，然后获取顶点的最终位置-如果您熟悉MATLAB，我基本上是在尝试复制position=wait(roihandle)语法，例如here.我想我可以在发生按键时设置我的交互式多边形对象的一些类属性，然后在我的脚本中重复轮询该对象以查看事件是否已经发生，但我希望有更好的方法。 最佳答案
我正在尝试从标准尺寸(512x512或256x256)numpy数组创建一个新的dicom图像。importdicom,dicom.UIDfromdicom.datasetimportDataset,FileDatasetdefwrite_dicom(pixel_array,filename):file_meta=Dataset()ds=FileDataset(filename,{},file_meta=file_meta,preamble="\0"*128)ds.PixelData=pixel_array.tostring()ds.save_as(filename)returnif_
