写在前面：从0基础开始断断续续装了快4天，到处找解决方法，中间经历10多次的remake，最后应该算是装好了，特此记录一下，顺便防止我以后再配环境的时候忘了操作。。1、安装cuda和cudnn首先查看cudadriverversion命令行（win+R并输入cmd）输入nvidia-smi右边可以看硬件上的cudadriver版本其中cudadriver版本≥cudaruntime版本（即Pytorch可以选择的cuda版本），我最开始的版本是10.2，发现Pytorch中现在没有10.2的cuda了（主要是以前的没看到），然后选择升级cudadriverversion到11.6，想想还是升最
软硬件环境：CPU:AMDR77735HS 8核16线程显卡：AMDR680M集显内存：32GBDDR5硬盘：2TBSSDWindows11 1、VMwareWorkstation 我用的是17的版本，使用方便，对于macos12及以下的安装在需要修改vmx文件的CPU指令后顺利安装。但MACOS13及以上版本不能顺利安装，会五国语言无限重启。2、ESXI VMWare虚拟服务器版，版本：8.02U，操作方便，安装服务后打开web端，新建虚拟机，新建MACOS12之前版本是顺利安装的（一般需要编辑.vmx文件中的，ethernet0.virtualDev="vmxnet3"网卡类型
一个新建的URP项目，里面只有几个测试模型，结果在3070的笔记本电脑上，只能运行到20帧！FPS=20！这实在受不了，开始Profiler分析原因。发现Gfx.WaitForPresentOnGfxThread占用较高。应该是它导致了帧率这么低。死磕了一下午，终于找到原因，解决了。下面详细说明一下：Gfx.WaitForPresentOnGfxThread这个东西，是CPU已经准备好绘制下一帧，但是GPU还没准备好，应用程序等待GPU所花费的时间。附一个官网的说明：https://docs.unity3d.com/Manual/profiler-markers.htmlhttps://doc
11月16日消息，最近，英特尔为 LunarLake的LinuxGPU驱动程序提交了新的代码，表明LunarLake集显将引入 CMRR（ContentMatchRefreshRate，内容匹配刷新率）功能，作为现有自适应同步可变刷新率（VRR）功能的扩展。开源Linux图形驱动程序代码已将CMRR选为Inteldisplayversion20功能。Display版本20适用于LunarLakeXe2集显。不过这种CMRR功能也可能出现在其他硬件中，例如下一代独显。不过目前这些驱动程序尚未正式公布，我们只能从更新本身中的注释来推测。从命名来看，CMRR应该是类似于AMDFreeSync和Nvi
安装WSL2按照教程我们需要更改Windows10的配置“启用或关闭Windows功能”。可以在控制面板–》程序–》启用或关闭Windows功能打开以上内容，之后系统会自动下载并安装WSL。之后还需要设置默认的WSL为WSL2，需要执行如下命令：wsl--set-default-version2具体要不要再安装Ubuntu发行版的问题（我一般用Ubuntu），额我这里开始装过，但是又卸载了，卸载后不影响我后面的运行。如果大家后面发现容器内无法使用GPU，则需要安装一下Ubuntu的发行版，可以直接再微软应用商店搜索Ubuntu安装。欢迎在评论区留言回复这个问题。安装dockerfordeskt
1:修改E203RTL在原top再增加一个soc.v修改点1）时钟e203_soc_top需要两个时钟，一个为16MHz，一个为32.768KHz。由于领航者ZYNQFPGA开发板只有一个50MHz的输入晶振时钟。因此，要实现一个类似SOC中PLL模块的分频功能，为了简单直接用于fpgammcmip产生一个16M，再通过16M分频得到32.768KHz时钟。2、关于GPIO由于领航者开发板IO足够，不对GPIO进行删减。但是要注意，GPIOA[16]、GPIOA[17]是E203默认的UART0的PAD，这两个PAD需要连接到使用的串口引脚。或者按需要换成自己需要的管脚以领航者ZYNQ开发板为
B站|公众号：啥都会一点的研究生Docker安装虽然在前一贴详细说了安装步骤，Ubuntu安装、卸载Docker，常用镜像、容器操作命令，但还是将其总结写在此处sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.io###清除系统原有docker如果提示找不到不用理会sudoapt-getupdate###更新apt-get源sudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common###安装docker的依赖curl-fsSLhttps://downlo
为了提高应用程序性能，我遇到了GPUOverdraw问题。根据RomainGuy's文章，这里是基本的颜色:没有颜色意味着没有overdraw。该像素仅被绘制一次。在此示例中，您可以看到背景完好无损。蓝色表示1倍的overdraw。像素被绘制了两次。大的蓝色区域是可以接受的(如果整个窗口都是蓝色的，你可以去掉一层。)绿色表示2倍的overdraw。像素被绘制了三次。中等大小的绿地是可以接受的，但您应该尝试优化它们。浅红色表示overdraw3倍。像素被绘制了四次。小的浅红色区域是可以接受的。深红色表示overdraw4倍或更多。像素被绘制了5次或更多。这是错误的。修复它。`为了测试它，
传感器类型TYPE_TEMPERATURE已被弃用[自Android2.3起]可能提供有关CPU温度的信息。现在我们有了类型为TYPE_AMBIENT_TEMPERATURE的传感器，它将为我们提供室温(我没有用到，顺便说一句，并非所有设备和/Android版本都支持它)我检查了几个测量CPU温度的应用程序。可能他们正在读取系统文件。我尝试定位，在某些设备中我能够在以下路径中找到它:sys/devices/virtual/thermal/thermal_zone0/temp结构位因供应商而异，测量单位也不同。美好的!但是在许多设备中，我根本无法找到任何此类文件，而且在这些应用程序可以运
经过大量搜索，我无法在运行时解决此错误:ionccordova运行android-ls输出:ANDROID_HOME=/Users/lucianokrebs/Library/Android/sdkJAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_161.jdk/Contents/HomeNotargetspecifiedandnodevicesfound,deployingtoemulatorNoemulatorspecified,defaultingtoNexus_5_API_PWaitingforemulatortostart
