在拉取公司gitlab上面的项目时IDEA偶然出现报错拉不下来，并且没有弹出输入账号密码的弹窗，网上找解决方法总结一下，github和gitee应该也同样适用1.删除windows凭据，方法这里就不说了自行百度，这种应该只适合账号密码输入错误的情况，我试了没啥用2.git的拉取代码地址上拼接上账号密码，操作步骤如下亲测有用，修改后的格式如下，虽然可以拉取代码但是总觉得不够优雅，又去找找有没有其他方法https://[userName]:[password]@gitlab.com/[username]/project.git3.在IDEA里面勾选Git/UsercredentialHelper即
Linux解决磁盘占用:/dev/vda1占用率高方式一不删除文件,清空文件的内容方式二如果是nohup.out问题,不生成nohup文件方式三在Linux中查看磁盘占用情况查看当前目录下文件占用情况如果是log日志文件问题,删除Linux删除大文件后磁盘空间未释放问题步骤查看当前目录各子目录磁盘占用情况删除文件磁盘未释放时找到相应的进程号,执行方式一不删除文件,清空文件的内容echo"">文件名.后缀1.df-lh#磁盘容量命令2.du-sh#查看当前文件夹大小3.du-sh*#查看当前文件夹下所有文件/文件夹大小,当磁盘满了可以从根目录使用该命令一路排查下去,最终定位到最大的文件方式二如果
NVIDIAJetsonOrin™与其他NVIDIAJetson模组的区别在本系列关于NVIDIAJetsonAGXOrin的前几版中，我们了解了AGXOrin是什么、它的技术特性、主要构建模块和关键的嵌入式视觉用例。以下是这两篇文章的链接：什么是NVIDIAOrin系列？NVIDIAOrin的構建塊碼是什麼？NVIDIA®JetsonAGXOrin™的流行嵌入式视觉用例今天，让我们看看这款高性能处理器与其前辈相比如何。很明显，NVIDIA®Jetson™模块具有不同的AI计算能力、能效和外形尺寸。这也是NVIDIA相机越来越受欢迎的原因之一。整个NVIDIA®Jetson™产品系列使用通用软
1.nvidia-smi指令输出分析对于普通的多卡服务器，nvidia-smi命令可以显示有关NVIDIA显卡和GPU的详细信息，如输入nvidia-smi得到以下输出，可以看到相应的CUDA版本，GPU显存大小等信息。2.集群上使用nvidia-smi指令如果登录了服务器后，直接在命令行中输入nvidia-smi，会有如下报错：bash:nvidia-smi:commandnotfound这是因为在集群中，我们只是登录到服务器上了，但没有运行作业，没有分配到GPU。我们需要提交一个作业，并在作业中运行nvidia-smi指令，从输出文件中读取相关信息。以使用LSF作业调度系统为例，提交作业时
参考别人的文章FFMPEG使用显卡加速转码ffmpeg调用NVIDIAGPU处理视频转码ffmpeg硬件加速视频转码指南ffmpeg硬件加速wmv视频转码自己的关于ffmpeg的命令收集ffmpegffplay命令收集笔记硬编码后缀解释qsv：intel显卡的快速视频同步技术（quicksyncvideo）nvenc：nvidia显卡的硬件视频编码器（nvidiahardwarevideoencoder）cuvid：nvdec的旧称，只有解码端。cuda：同上.nvdec的旧称，只有解码端。amf：amd显卡的amf硬件编码器（amdhardwareencoder）下面都是在cmd中跑命令出来
一、准备阶段1、规格参数关于JetsonNano开发板的规格参数等指标信息，可以登录Nvidia官方网站查看，也可以打开下面的连接查看。2、处理器架构重点提醒：JetsonNano处理器架构是aarch64架构，所以在jetsonnano上安装软件时请选择arrch64版本的，否则会导致无法预料的严重后果。arm64和aarch64之间的区别：arm64已经与aarch64合并，因为aarch64和arm64指的是同一件事。ARM64是由Apple创建的，而AARCH64是由其他人（最著名的是GNU/GCC的）创建的。用于aarch64的Apple后端称为arm64，而LLVM编译器社区开发的
一、如何查看CUDA版本？1.1查看runtime版本的CUDA（1）nvcc-V或nvcc--version（2）在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件打开后搜索version。上面这张图的cuda路径是我在安装的时候自定义的，不要完全参考。 （3）查看conda指令安装的CUDA版本用下面的代码去查看CUDA和cudnn版本。importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version()) 下面是我在虚拟环境1和2上运行的结果，有一个结果cuda
前言无论您是vite还是webpack，都可以100%去掉运行或打包时的ts语法验证。本文实现了在vue3+ts开发中，关闭运行、打包部署命令时出现的各种ts校验报错，去掉对ts的验证，有些朋友对ts不是很了解（所以在写代码时没注意一些语法），导致最终build打包时出现了很多报错。请检查您的报错信息，如果是由于ts引起的一系列报错，本文可以完美帮到您，另外检查下Vscode编辑器上是不是有很多红色波浪线。解决方案按照以下教程，进行修改即可。
在创建pv卷报错Device/dev/sdbexcludedbyafilter，原因就是无法找到分区表导致，需要重建下分区表，这次是不知道操作顺序还是虚拟机新增的磁盘有问题，导致无法进行逻辑卷创建问题的解决办法就是删除卷后重新创建逻辑卷后即可问题如下fdisk-l/dev/sdb输入（创建新分区）：n；输入（主扇区）：p输入（1）：1#起始扇区输入回车：取默认值输入回车：取默认值输入：w保存退出[root@localhostindices]#fdisk/dev/sdcDevicecontainsneitheravalidDOSpartitiontable,norSun,SGIorOSFdisk
解决:有2中方法，建议先尝试第一种，不行再第二种第一种:重新安装依赖环境删除项目的node_modules文件夹，重新执行#安装依赖环境npminstall#运行npmrundev我只用了第一种方法就可以了，第二种方法从别的博主那看到的，我就先写上。 第二种:降低webpack的版本查看package.json中webpack的相关版本#卸载当前版本npmuninstallwebpack-dev-servernpmuninstallwebpack#安装低版本npminstallwebpack@3.6.0--save-devnpminstallwebpack-dev-server@2.9.1--
