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Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大(INF)原因

目录1、Nan和INF2、出现Nan和INF常见原因汇总3、原因分析与解决方法3.1、输入数据有误3.2、学习率过高-->梯度爆炸进-->Nan3.3、损失函数有误3.4、Pooling层的步长(stride)大于核(kernel)的尺寸 3.5、batchNorm可能捣鬼3.6、Shuffle设置有没有乱动3.7、设置远距离的Label会得到NAN4、解决方案:本质就是调整输入数据在模型运算过程中的值域4.1、模型权重加入正则化,约束参数的大小4.2、模型中加入BatchNormalization,归一化数据4.3、使用带上限的激活函数,例如relu6函数4.4、在losse函数运算前进行值

YOLO系列训练时出现loss出现nan值或者测试时P\R\map全部为0值的解决办法(GTX16xx系列显卡大坑)

目录0前言(用处不大,可以直接看解决办法)1产生问题的原因2解决办法YOLOV5YOLOV72小结☆这个问题是GTX16xx用户的大坑,基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法,都会遇到这些问题。这个方法是不彻底的解决办法,牺牲了训练的时间来换取问题的解决,经过本人在GTX1660TI笔记本上测试YOLOV5和YOLOV7算法均成功解决了。0前言(用处不大,可以直接看解决办法)最近正在做目标检测相关的算法,因为要求实时性要很高,所以选择了YOLO系列算法。最先开始选择的是刚出炉新鲜的YOLOV7算法,训练时没有问题,但是在最终测试时,发现检测不出来任何的bbox,开始以为是没有训练好,

YOLO系列训练时出现loss出现nan值或者测试时P\R\map全部为0值的解决办法(GTX16xx系列显卡大坑)

目录0前言(用处不大,可以直接看解决办法)1产生问题的原因2解决办法YOLOV5YOLOV72小结☆这个问题是GTX16xx用户的大坑,基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法,都会遇到这些问题。这个方法是不彻底的解决办法,牺牲了训练的时间来换取问题的解决,经过本人在GTX1660TI笔记本上测试YOLOV5和YOLOV7算法均成功解决了。0前言(用处不大,可以直接看解决办法)最近正在做目标检测相关的算法,因为要求实时性要很高,所以选择了YOLO系列算法。最先开始选择的是刚出炉新鲜的YOLOV7算法,训练时没有问题,但是在最终测试时,发现检测不出来任何的bbox,开始以为是没有训练好,

Python:浮点数取整、格式化和NaN处理

1.取整的三种方法1.1强转int类型这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负)。print(int(2.7))#2print(int(-2.7))#-2PS:上面所调用的int()函数实际上可视为调用int这个类的__new__()方法。事实上我还见过代码用下面这种奇技淫巧写法来创建int对象:type=intx=type(42)print(x)#42上面type的类型为,x的类型为。1.2采用math.ceil和math.floor这种方法的取整规则如下图所示:可以看到无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整。实例如下:print(m

Python:浮点数取整、格式化和NaN处理

1.取整的三种方法1.1强转int类型这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负)。print(int(2.7))#2print(int(-2.7))#-2PS:上面所调用的int()函数实际上可视为调用int这个类的__new__()方法。事实上我还见过代码用下面这种奇技淫巧写法来创建int对象:type=intx=type(42)print(x)#42上面type的类型为,x的类型为。1.2采用math.ceil和math.floor这种方法的取整规则如下图所示:可以看到无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整。实例如下:print(m

JS中的相等性判断

一、ES2015中有四种相等算法1.抽象(非严格)相等比较。(==)2.严格相等比较。(===)3.同值。(Object.is())4.同值零。二、JavaScript提供三种不同的值比较操作1.严格相等比较,使用===比较符号。(在两者进行比较时,不会执行类型转换)2.抽象相等比较,使用==比较符号。(在两者进行比较时,会执行类型转换。)3.Object.is()。(和严格相比较类似,只是对于NaN和+0与-0进行特殊处理)1.NaN==NaN返回false,NaN===NaN返回false,Object.is(NaN,NaN)返回true。2.+0===-0返回true,+0==-0返回t

JS中的相等性判断

一、ES2015中有四种相等算法1.抽象(非严格)相等比较。(==)2.严格相等比较。(===)3.同值。(Object.is())4.同值零。二、JavaScript提供三种不同的值比较操作1.严格相等比较,使用===比较符号。(在两者进行比较时,不会执行类型转换)2.抽象相等比较,使用==比较符号。(在两者进行比较时,会执行类型转换。)3.Object.is()。(和严格相比较类似,只是对于NaN和+0与-0进行特殊处理)1.NaN==NaN返回false,NaN===NaN返回false,Object.is(NaN,NaN)返回true。2.+0===-0返回true,+0==-0返回t

Java.lang.NumberFormatException: Infinite or NaN,怎么破?

你好,我是YourBatman:当我老了,也写代码;不为别的,只为爱好。?前言如果你工作超5年,100%遇到过这个异常:java.lang.NumberFormatException:InfiniteorNaNInfinite中文释义:极大的、无法衡量的、无穷尽的;NaN:NotaNumber,不是一个数,它是计算机科学中数据类型的一种,代表不可表示的值,常用于浮点数计算中,于1985年纳入浮点数标准IEEE754。在Java中只有浮点类型(Float&Double)实现了IEEE754标准它还有些变种异常:阅完本文就知道这些异常本质上其实是一回事了java.lang.NumberFormat

Java.lang.NumberFormatException: Infinite or NaN,怎么破?

你好,我是YourBatman:当我老了,也写代码;不为别的,只为爱好。?前言如果你工作超5年,100%遇到过这个异常:java.lang.NumberFormatException:InfiniteorNaNInfinite中文释义:极大的、无法衡量的、无穷尽的;NaN:NotaNumber,不是一个数,它是计算机科学中数据类型的一种,代表不可表示的值,常用于浮点数计算中,于1985年纳入浮点数标准IEEE754。在Java中只有浮点类型(Float&Double)实现了IEEE754标准它还有些变种异常:阅完本文就知道这些异常本质上其实是一回事了java.lang.NumberFormat

关于 python:如何用计算的 CAGR 值替换 NaN 列

howreplaceNaNcolumnswithcalculatedCAGRvalues我有一个带有NaN值的数据框。我想将NaN值替换为CAGR值12345 val1 val2 val3 val4 val50100  100 100 100 1001 90  110  80 110 502 70  150  70 NaN NaN3 NaN  NaN NaN NaN NaNCAGR(复合年增长率)=(最终值/第一个值)**(1/年数)例如,val1的CAGR为-23%。所以val1的最后一个值为53.9val4列的CAGR值为10%所以row2NaN将是121并且row3NaN替换为133如何