我确定的是:我在Linux上使用Java/Eclipse，并尝试在磁盘上分别存储大量16/32字节的键/值对。key是完全随机的，由SecureRandom生成。速度恒定在约50000次插入/秒，直到达到约100万个条目。一旦达到此限制，java进程每1-2秒振荡一次，从0%CPU到100%，从150MB内存到400MB，从10插入/秒到100。我尝试使用BerkeleyDB和KyotoCabinet以及Btrees和Hashtables。结果相同。可能有什么贡献:它在SSD上写入。对于每个插入，平均有1.5次读取-不断交替读取和写入。我怀疑在达到某些缓存/缓冲区限制之前，不错的500
一些简要的背景:我有一个Java应用程序，用于查看某些位置(教室)何时在使用中。用户将位置标识符放入搜索框中，程序将显示任何匹配的事件(类)。该应用程序将显示所有相关信息(类(class)名称、房间编号、教授姓名、星期几、上课时间)，正在上课(或即将开课)的类(class)用颜色编码，因此您可以在-看看是否有任何事情发生。数据来自我正在抓取的html页面(我没有SQL访问权限)。到目前为止一切正常，我使用JavaSwing作为UI。事件存储为我用来保存它的基本对象，对我的问题唯一重要的部分是它将每个事件的开始和结束时间存储到JavaDate对象中。我现在要做的是添加一种方法来检查和显示
当我们将文件上传到GoogleAppEngine上的Blobstore时，我们发现每次上传都会创建一个类型为_BlobInfo_的实体，可以在位于http的数据存储查看器下的本地开发控制台中看到://localhost:8888/_ah/admin，但是在将应用程序部署到AppEngine之后，当我们将文件上传到Blobstore时，不会创建此类实体。这对我来说很奇怪，想知道我是否在这里遗漏了什么。 最佳答案 _BlobInfo_不是特殊名称，很可能您的应用不会使用此名称创建实体。在生产环境中__BlobInfo__是一个内部名称，
我想在Map中存储大量字符串，所以MagicObjects可以快速访问。此Map的条目太多，内存已成为瓶颈。假设MagicObjects无法优化，对于这种情况，我可以使用的最有效的map类型是什么？我目前正在使用以下内容:gnu.trove.map.hash.TCustomHashMap 最佳答案 如果您的key足够长并且有很多足够长的通用前缀，那么您可以使用trie来节省内存。(前缀树)数据结构。thisquestion的答案指向trie的几个Java实现。 关于java-在map中存
我有一个交易表，其中包含net_amount字段和last_updated_time字段，其中last_updated_time以毫秒为单位存储。我需要使用月、年或日期来获取总金额组。我如何在PostgreSQL中执行此操作？我的表格如下所示:+------------+-------------------+|net_amount|last_updated_time|+------------+-------------------+|100|1470286872831|+------------+-------------------+|200|1471594713801|+---
我有一个用于存储excel文件的varbinary列。我需要使用当前在我的文件系统上的另一个xls文件的内容更新此列。给定一个java.sql.Connection，我应该如何更新行？我们使用的是sqlserver2005。 最佳答案 我最终做了以下事情:PreparedStatementst=conn.prepareStatement("updateMyTablesetbinaryData=?whereid=9");st.setBinaryStream(1,newFileInputStream(file),(int)file.le
我正在(本质上)开发一个用Java编写的日历应用程序，我需要一种方法来存储日历事件。这是我编写的第一个“真正的”应用程序，与不在程序session之间存储信息或将其作为文本或.dat文件存储在与程序相同的目录中的简单项目(通常用于类)相反，所以我有一些关于数据存储的非常基本问题。应该如何存储事件对象和其他数据？(.dat文件、某种类型的数据库等)它们应该存放在哪里？我猜在程序启动时将所有对象加载到内存中并且在程序关闭之前不在硬盘驱动器上更新它们是不好的。那我该怎么做呢？如果有某种教程(或多个教程)涵盖了我的问题的答案，那么指向这些的链接将是完全可以接受的答案。(我知道已经有人问过一些类
我目前正在用Java开发一个项目，我必须在一个非常大的数据集上执行多项信息检索和分类任务。一个小型集合将包含10K个文档。来自每个文档大约100个150维的doublevector。所以大约有1M个vector，包含150个double或150M个double。存储后我需要召回所有这些或其中的一部分并执行聚类(例如KMEANS)。实际集合有更多文档(我目前正在处理200K文档)。当然，我已经处理过几次OutOfMemoryError，我最后的解决方案是存储在10个总大小>5GB的巨大XML文件中。文件必须是10，因为DOMWriter的内存已满。对于阅读，我使用了SAX解析器，它在不将
我想使用mapreduce库来更新满足查询的所有实体。有几个并发症:查找要更新的实体的查询检查a的值是否特定属性“property1”包含在一长串值中(~10000条目)来自csv文件对于满足查询的每个实体，需要更新另一个属性“property2”，使其等于csv文件同一行第二列中的值我知道如何将csv文件上传到Blobstore并使用Blobstore输入阅读器读取每一行。我还知道使用查询获取实体的数据存储输入读取器。我的问题是如何创建一个Mapper类来尽可能高效地从Blobstore读取输入数据、获取数据存储实体并更新它们？ 最佳答案
我是WSO2ESB的新手，消息处理器存在以下问题。我有这个消息处理器定义，每秒从队列中提取一个元素(以前存储的XML文档)并调用名为transferProcessorSequence的序列对其进行处理。这是配置:transferProcessorSequence1000true1它工作正常。我的问题是我不必每秒都这样做(它不应该是一个固定值)但必须使用我存储在注册表中的值(最终我可以将这个值存储在其他地方)。而不是有这个设置:1000我必须从注册表或类似的东西(也是属性)中检索存储的值。我怎样才能做这样的事情？**编辑1:我正在尝试遵循Jean-Michel提供的解决方案，但在尝试使用
