今天来聊下大数据场景下比较流行的消息队列组件kafka。本篇文章将主要从理论角度来介绍。kafka是一款开源、追求高吞吐、实时性，可持久化的流式消息队列，可同时处理在线（消息）与离线应用(业务数据和日志)。在如今火热的大数据时代，得到了广泛的应用。整体架构kafka的消息以Topic进行归类，支持分布式distribution、可分区partition和可复制replicated的特性。下面为本人梳理的一张Kafka系统架构图。Kafka的架构相较于其他消息系统而言，比较简单。其整体流程简述如下Producer与指定Topic各分区Partition的Leader连接，从而将消息push到Br
文章目录Terms4:避免无用的缺省构造函数（1）建立数组时，无法建立相应的对象数组a.对于non-heaparray的一种方法是在数组定义时提供必要的参数b.利用指针数组来代替一个对象数组c.使用placementnew方法，在内存中构造EquipmentPiece对象：（2）无法在许多基于模板类的容器中使用（3）在设计虚基类时是否要提供缺省的构造函数2、总结：3、参考：Terms4:避免无用的缺省构造函数构造函数能够初始化对象，而缺省构造函数（DefaultConstructor)能够不利用任何在建立对象时的外部数据就能够完成初始化，这很便捷，但有时是不合理的。举个栗子：书中列举了一个类，
前言这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总图像处理中常用的卷积核在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。什么是卷积核？如果你不考虑卷积核的计算，可以简单的将卷积核理解成一个矩阵，这个矩阵维度的大小和取值的不同会导致卷积计算中对图像造成不同的影响。实际上你也可以理解成通过卷积算子对图像进行了处理，而输出的参数矩阵也就是卷积核，卷积核会决定对图像的处理结果。卷积核对图像造成的影响可以参考上方常见卷积核汇总。飞桨卷积
目录一、为什么要划分子网二、如何划分子网1、划分两个子网2、划分多个子网一、为什么要划分子网假设有一个B类IP地址172.16.0.0，B类IP的默认子网掩码是255.255.0.0，那么该网段内IP的变化范围为172.16.0.0~ 172.16.255.255，即可以分配的地址有2^16个。但是实际上可能我们一个网段里只有100台主机，这样做未免浪费了太多IP地址，划分子网的目的是缩小某一个网段的IP变化范围。二、如何划分子网划分子网的关键就在于调整子网掩码。下面以划分172.16.0.0这个网段为例，因为是B类IP，默认子网掩码为255.255.0.0，因为主要变动在后半段，所以将后半段
1.下载镜像dockerpulljenkins/jenkins:lts2.运行容器dockerrun-d-uroot-p8080:8080-p50000:50000-v/var/jenkins_home:/var/jenkins_home-v/etc/localtime:/etc/localtime--namejenkinsjenkins/jenkins:lts 3.要启动名为 jenkins 的Docker容器dockerstartjenkins4.查看容器dockerps-a5.查看密码dockerlogs3里的CONTAINERID6. ip地址:8080进入复制上面密码7.安装推荐，可
Docker知识点自查列表，今天的你学废了吗？什么是Docker？什么是容器？什么是软件容器化？什么是Docker?Docker体系结构Docker引擎Docker客户端Docker服务器Docker对象DockerHub构建一个Docker镜像Docker运行指令Docker数据存储Docker网络架构什么是桥接网络？什么是主机网络？什么是Docker？在多应用、多应用节点场景中，我们需要考虑几项挑战：管理托管环境这些不同的环境都需要软件和硬件管理。必须确保每个环境中已安装的软件和已配置的硬件相同。此外，还需要以一致且易于复制的方式配置每个环境的网络访问、数据存储和安全性等方面。软件交付的连
参考自B站该视频1：电阻贴片电阻的读取方式四环电阻2：电容其他的电子元器件
数据结构—基础知识（11）：二叉树的遍历二叉树的遍历二叉树的遍历是指按某条搜索路径访问树中每个结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次。由于二叉树是一种非线性结构，每个结点都可能有两棵子树，因而需要寻找一种规律，以便使二叉树上的结点能排列在一个线性队列上，进而便于遍历。由二叉树的递归定义可知，遍历一棵二叉树便要决定对根结点N、左子树L和右子树R的访问顺序。按照先遍历左子树再遍历右子树的原则，常见的遍历次序有先序(NLR)、中序(LNR)和后序(LRN)三种遍历算法，其中“序”指的是根结点在何时被访问。先序遍历：ABCDEFGH中序遍历：BDCEAFHG后序遍历：DECBHGFA先序遍历
1.引言在当今高度并发的软件开发环境中，有效地管理线程是确保程序性能和稳定性的关键因素之一。Java线程池作为一种强大的并发工具，不仅能够提高任务执行的效率，还能有效地控制系统资源的使用。本文将深入探讨Java线程池的原理、参数配置、自定义以及实际应用。通过理解这些关键概念，开发者将能够更好地应对不同的并发场景，优化程序的执行效率。首先，我们将介绍线程池的基本概念，解释它在并发编程中的作用和优势。随后，我们将深入研究Java线程池的工作原理，剖析其在任务提交、执行和线程管理方面的内部机制。2.Java线程池的基础概念在并发编程中，线程池是一种重要的设计模式，它能够有效地管理和复用线程，提高程序
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