假设我有两个networkx图，G和H:G=nx.Graph()fromnodes=[0,1,1,1,1,1,2]tonodes=[1,2,3,4,5,6,7]forx,yinzip(fromnodes,tonodes):G.add_edge(x,y)H=nx.Graph()fromnodes=range(2,8)tonodes=range(8,14)forx,yinzip(fromnodes,tonodes):H.add_edge(x,y)加入两个networkx图的最佳方法是什么？我想保留节点名称(注意公共(public)节点，2到7)。当我使用nx.disjoint_union(
我正在尝试使用networkx1.11绘制一些DAG，但遇到了一些错误，这是测试:importnetworkxasnxprintnx.__version__G=nx.DiGraph()G.add_node(1,level=1)G.add_node(2,level=2)G.add_node(3,level=2)G.add_node(4,level=3)G.add_edge(1,2)G.add_edge(1,3)G.add_edge(2,4)importpylabaspltnx.draw_graphviz(G,node_size=1600,cmap=plt.cm.Blues,node_co
我正在尝试使用networkx1.11绘制一些DAG，但遇到了一些错误，这是测试:importnetworkxasnxprintnx.__version__G=nx.DiGraph()G.add_node(1,level=1)G.add_node(2,level=2)G.add_node(3,level=2)G.add_node(4,level=3)G.add_edge(1,2)G.add_edge(1,3)G.add_edge(2,4)importpylabaspltnx.draw_graphviz(G,node_size=1600,cmap=plt.cm.Blues,node_co
我正在使用Python来模拟在有向图上发生的过程。我想制作这个过程的动画。我遇到的问题是大多数Python图形可视化库将有向边对组合成一条边。例如，NetworkX显示下图时只绘制两条边，而我想分别显示四个边:importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.MultiDiGraph()G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,2),(2,1),])plt.figure(figsize=(8,8))nx.draw(G)我想显示这样的东西，分别绘制每个平行边:问题Rreciprocaledgesinigraphi
我正在使用Python来模拟在有向图上发生的过程。我想制作这个过程的动画。我遇到的问题是大多数Python图形可视化库将有向边对组合成一条边。例如，NetworkX显示下图时只绘制两条边，而我想分别显示四个边:importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.MultiDiGraph()G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,2),(2,1),])plt.figure(figsize=(8,8))nx.draw(G)我想显示这样的东西，分别绘制每个平行边:问题Rreciprocaledgesinigraphi
我正在尝试使用networkx在项目中做一些图形表示，但我不确定如何做一些应该简单的事情。我创建了一个带有一堆节点和边的有向图，因此该图中只有一个根元素。现在，我想做的是从根开始，然后遍历每个元素的子元素并从中提取一些信息。如何获取此有向图的根元素？所以应该是这样的:#ThisisNOTrealcode,justpseudopythontoconveythegeneralintentofwhatI'dliketodoroot=myDiGraph.root()forchildinroot.children():iterateThroughChildren(child)defiterate
我正在尝试使用networkx在项目中做一些图形表示，但我不确定如何做一些应该简单的事情。我创建了一个带有一堆节点和边的有向图，因此该图中只有一个根元素。现在，我想做的是从根开始，然后遍历每个元素的子元素并从中提取一些信息。如何获取此有向图的根元素？所以应该是这样的:#ThisisNOTrealcode,justpseudopythontoconveythegeneralintentofwhatI'dliketodoroot=myDiGraph.root()forchildinroot.children():iterateThroughChildren(child)defiterate
我创建了图表，到目前为止一切都很好，但我想在创建后更新节点的颜色。我的目标是可视化DFS，我将首先显示初始图形，然后随着DFS解决问题逐步为节点着色。如果有人感兴趣，可以在Github上获得示例代码 最佳答案 您只需要指定一个颜色映射，它将颜色映射到每个节点并将其发送到nx.draw函数。澄清一下，对于20个节点，我想将前10个节点涂成蓝色，其余的涂成绿色。代码如下:G=nx.erdos_renyi_graph(20,0.1)color_map=[]fornodeinG:ifnode您将在附图中找到图表.
我创建了图表，到目前为止一切都很好，但我想在创建后更新节点的颜色。我的目标是可视化DFS，我将首先显示初始图形，然后随着DFS解决问题逐步为节点着色。如果有人感兴趣，可以在Github上获得示例代码 最佳答案 您只需要指定一个颜色映射，它将颜色映射到每个节点并将其发送到nx.draw函数。澄清一下，对于20个节点，我想将前10个节点涂成蓝色，其余的涂成绿色。代码如下:G=nx.erdos_renyi_graph(20,0.1)color_map=[]fornodeinG:ifnode您将在附图中找到图表.
用画一个团图importnetworkxasnx....nx.draw(G,layout=nx.spring_layout(G))生成以下图片:显然，节点之间的间距(例如，边长)需要增加。我用谷歌搜索了这个，发现thissuggestion这里:Forsomeofthelayoutalgorithmsthereisascaleparameterthatmighthelp.e.g.importnetworkxasnxG=nx.path_graph(4)pos=nx.spring_layout(G)#defaulttoscale=1nx.draw(G,pos)pos=nx.spring_l
