我们的环境中有9个mongo节点:1个蒙古人3个配置服务器(mongod--configSvr)9个mongod服务器(分片或分片副本集的成员)我们正在尝试对它们实现身份验证。我过去曾用一台服务器做到这一点，这真的很容易:只需将管理员用户添加到管理员数据库中在每个数据库上添加一个用户我不得不使用--auth选项重新启动mongod，但在这里它似乎不起作用。我已将管理员帐户添加到我们的mongos和分片数据库；我尝试以刚刚创建的用户身份进行身份验证，但没有成功。我已经尝试在每个数据库以及我们需要的其他用户帐户上创建一个管理员用户，但它仍然不起作用。我还尝试确保我们所有的mongo服务器都
问题像往常一样，问题是显示directedacyclicgraph在数据库中。我的数据库选择是关系数据库，如mysql或mongodb。我选择了mongoDb，因为关系数据库中的DAG是amess但如果有什么我没找到的技巧，请告诉我。目标是将DAG映射到一个或多个MongoDB文档中。因为我们有多个child和parent子文档，这是不可能的。我遇到了多种设计模式，但不确定哪一种最适合。带有祖先数组的树形结构祖先数组是suggestedbythemongoDBdocs.而且很容易理解。据我了解，我的文档如下所示:{"_id":"root","ancestors":[null],"lef
问题像往常一样，问题是显示directedacyclicgraph在数据库中。我的数据库选择是关系数据库，如mysql或mongodb。我选择了mongoDb，因为关系数据库中的DAG是amess但如果有什么我没找到的技巧，请告诉我。目标是将DAG映射到一个或多个MongoDB文档中。因为我们有多个child和parent子文档，这是不可能的。我遇到了多种设计模式，但不确定哪一种最适合。带有祖先数组的树形结构祖先数组是suggestedbythemongoDBdocs.而且很容易理解。据我了解，我的文档如下所示:{"_id":"root","ancestors":[null],"lef
我已经阅读了几篇文章，例如thisone，将MongoDb、CouchDb和CouchBase等文档存储与Cassandra等列族存储进行比较。一个比较是，文档存储在更高的粒度级别上工作，而列族存储则允许您处理文档的各个部分。我发现这完全不真实，因为Redis通过hsetoperation支持这一点。mongodb也是如此.那么这样的论点是，尽管这两种类型的解决方案都允许更新/读取文档的某些部分，但列族存储在这方面比文档存储更有效？这是否也意味着我应该为插入和读取繁重的应用程序采用文档存储路由，而为更新和读取繁重的应用程序采用列族路由？还有哪些其他区别可以帮助我选择一种解决方案而不是另
我已经阅读了几篇文章，例如thisone，将MongoDb、CouchDb和CouchBase等文档存储与Cassandra等列族存储进行比较。一个比较是，文档存储在更高的粒度级别上工作，而列族存储则允许您处理文档的各个部分。我发现这完全不真实，因为Redis通过hsetoperation支持这一点。mongodb也是如此.那么这样的论点是，尽管这两种类型的解决方案都允许更新/读取文档的某些部分，但列族存储在这方面比文档存储更有效？这是否也意味着我应该为插入和读取繁重的应用程序采用文档存储路由，而为更新和读取繁重的应用程序采用列族路由？还有哪些其他区别可以帮助我选择一种解决方案而不是另
我的Mongoose模式之一是多对多关系:varUserSchema=newSchema({name:String,groups:[{type:mongoose.Schema.ObjectId,ref:'Group'}]});varGroupSchema=newSchema({name:String,users:[{type:mongoose.Schema.ObjectId,ref:'User'}]});如果我删除一个组，是否可以从所有用户的“组”数组中删除该组objectId？GroupSchema.pre('remove',function(next){//Removegroup.
我的Mongoose模式之一是多对多关系:varUserSchema=newSchema({name:String,groups:[{type:mongoose.Schema.ObjectId,ref:'Group'}]});varGroupSchema=newSchema({name:String,users:[{type:mongoose.Schema.ObjectId,ref:'User'}]});如果我删除一个组，是否可以从所有用户的“组”数组中删除该组objectId？GroupSchema.pre('remove',function(next){//Removegroup.
我们为多个产品(例如，体育->篮球->男装、体育->网球->女装)嵌套了类别，并且使用Mongo而不是MySQL.我们知道如何在MySQL等SQL数据库中存储嵌套类别，但如果您能就如何为Mongo提供任何建议，我们将不胜感激。我们需要优化的操作是快速找到一个类别或子类别中的所有产品，这些产品可以嵌套在一个根类别之下的几层(例如，Men'sBasketball类别中的所有产品或女子网球类别)。ThisMongodoc建议了一种方法，但它表示当我们需要对子树进行操作时它效果不佳(因为类别可以达到多个级别)。关于有效存储和搜索任意深度嵌套类别的最佳方法有什么建议吗？
我们为多个产品(例如，体育->篮球->男装、体育->网球->女装)嵌套了类别，并且使用Mongo而不是MySQL.我们知道如何在MySQL等SQL数据库中存储嵌套类别，但如果您能就如何为Mongo提供任何建议，我们将不胜感激。我们需要优化的操作是快速找到一个类别或子类别中的所有产品，这些产品可以嵌套在一个根类别之下的几层(例如，Men'sBasketball类别中的所有产品或女子网球类别)。ThisMongodoc建议了一种方法，但它表示当我们需要对子树进行操作时它效果不佳(因为类别可以达到多个级别)。关于有效存储和搜索任意深度嵌套类别的最佳方法有什么建议吗？
如何防止JavaScriptNoSQL注入(inject)MongoDB？我正在开发一个Node.js应用程序，并且我正在将一个json对象的req.body传递到mongoose模型的保存函数中。我以为幕后有保护措施，但事实并非如此。 最佳答案 Sushant的答案不正确。您需要了解MongoDB中的NoSQL注入(inject)。示例(取自here)User.findOne({"name":req.params.name,"password":req.params.password},callback);如果req.params
