在使用collection.find查询文档时，我开始在控制台中收到以下警告DeprecationWarning:collection.findoption[fields]isdeprecatedandwillberemovedinalaterversion为什么我会看到这个，我该如何解决这个问题？(可能的替代方案)编辑:添加查询Session.find({sessionCode:'18JANMON',completed:false}).limit(10).sort({time:1}).select({time:1,sessionCode:1});Mongoose版本5.2.9
在使用collection.find查询文档时，我开始在控制台中收到以下警告DeprecationWarning:collection.findoption[fields]isdeprecatedandwillberemovedinalaterversion为什么我会看到这个，我该如何解决这个问题？(可能的替代方案)编辑:添加查询Session.find({sessionCode:'18JANMON',completed:false}).limit(10).sort({time:1}).select({time:1,sessionCode:1});Mongoose版本5.2.9
这是一个有点抽象和笼统的问题。我对不同方法的固有(以及特定于实现的)属性感兴趣，以通过大量内部引用(类似图形)和大量属性(类似JSON)来持久化非结构化数据。由于图是树的超集，您可以将图DB(例如Neo4j)视为文档DB(例如MongoDB)的超集。也就是说，图形数据库提供了文档数据库的所有功能，另外还允许循环或具有native指针类型，因此您不必手动取消引用外键/ID。那么，当您向对象/资源添加更多引用时，您是否会遇到一些转折点，您最好使用图形数据库，但以前使用文档存储更好？文档DB是否有优势(存储空间、性能？)还是应该始终使用图形DB，以防将来需要更多引用？同样，图DB和三元存储(
这是一个有点抽象和笼统的问题。我对不同方法的固有(以及特定于实现的)属性感兴趣，以通过大量内部引用(类似图形)和大量属性(类似JSON)来持久化非结构化数据。由于图是树的超集，您可以将图DB(例如Neo4j)视为文档DB(例如MongoDB)的超集。也就是说，图形数据库提供了文档数据库的所有功能，另外还允许循环或具有native指针类型，因此您不必手动取消引用外键/ID。那么，当您向对象/资源添加更多引用时，您是否会遇到一些转折点，您最好使用图形数据库，但以前使用文档存储更好？文档DB是否有优势(存储空间、性能？)还是应该始终使用图形DB，以防将来需要更多引用？同样，图DB和三元存储(
如何在不丢失数据的情况下调整mongodb上限集合的大小？有这方面的命令吗，或者有人可以提供一个脚本吗？ 最佳答案 这是我调整上限集合大小的方法:db.runCommand({"convertToCapped":"log",size:1000000000});我已经有一个名为“log”的CappedCollection。所以我只是再次运行“convertToCapped”，指定一个新的大小。我没有尝试过减少集合的大小。这可能是您需要使用ScottHernandez版本的东西。但这适用于增加上限集合的大小而不会丢失任何数据或索引。编辑
如何在不丢失数据的情况下调整mongodb上限集合的大小？有这方面的命令吗，或者有人可以提供一个脚本吗？ 最佳答案 这是我调整上限集合大小的方法:db.runCommand({"convertToCapped":"log",size:1000000000});我已经有一个名为“log”的CappedCollection。所以我只是再次运行“convertToCapped”，指定一个新的大小。我没有尝试过减少集合的大小。这可能是您需要使用ScottHernandez版本的东西。但这适用于增加上限集合的大小而不会丢失任何数据或索引。编辑
好的，有关于WhyIsMongoDBSoFast的问题我很欣赏这些答案，但是，它们很笼统。是的，我知道:MongoDB是基于文档的，那么为什么基于文档会导致更高的速度？MongoDB是noSQL，但为什么noSQL意味着更高的性能？SQL在一致性、ACID等方面比MongoDB做得更多，但我相信MongoDB也在做类似的事情来保证数据安全、维护索引等，对吧？好的，我写这个问题只是为了找出答案详细和具体的原因是什么MongoDB的高性能？究竟SQL做了什么，而MongoDB却没有，所以它获得了非常高的性能？如果面试官(MongoDB和SQL专家)问你“为什么MongoDB这么快”，你会怎
好的，有关于WhyIsMongoDBSoFast的问题我很欣赏这些答案，但是，它们很笼统。是的，我知道:MongoDB是基于文档的，那么为什么基于文档会导致更高的速度？MongoDB是noSQL，但为什么noSQL意味着更高的性能？SQL在一致性、ACID等方面比MongoDB做得更多，但我相信MongoDB也在做类似的事情来保证数据安全、维护索引等，对吧？好的，我写这个问题只是为了找出答案详细和具体的原因是什么MongoDB的高性能？究竟SQL做了什么，而MongoDB却没有，所以它获得了非常高的性能？如果面试官(MongoDB和SQL专家)问你“为什么MongoDB这么快”，你会怎
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.NoSQL数据库、OODB或可能存在的任何其他首字母缩略词的最佳做法是什么？例如，我经常看到一个字段“类型”用于决定客户端(即应用程序)应如何解释DB文档(在couchDB/mongoDB术语中)。在适用的情况下，使用PHP作为引用语言。阅读:我也对如何在客户端最好地处理此类数据感兴趣，而不仅仅是严格的数据库结构。这实际上意味着我还在为SQLDB(事
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.NoSQL数据库、OODB或可能存在的任何其他首字母缩略词的最佳做法是什么？例如，我经常看到一个字段“类型”用于决定客户端(即应用程序)应如何解释DB文档(在couchDB/mongoDB术语中)。在适用的情况下，使用PHP作为引用语言。阅读:我也对如何在客户端最好地处理此类数据感兴趣，而不仅仅是严格的数据库结构。这实际上意味着我还在为SQLDB(事
