Mongodb使用总结基于内存操作，便于与网站交互数据库-集合-文档（存储多种数据类型），我们的操作都是基于单文档进行操作，并且通过冗余字段进行操作嵌入式数组文档减少了对昂贵连接的需求DoucmentArray:[子文档（动态）]操作都是基于文档操作@Document("wf_process")@Data@NoArgsConstructor@FieldNameConstantspublicclassProcessDefinitionimplementsSynchronizerSign{/***流程ID*/@Id//与数据库_id映射，@Document("wf_process")@Indexe
概述由一个或多个Sentinel（哨兵）实例组成的Sentinel系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器简单来说，哨兵就是带有自动故障转移功能的主从架构搭建哨兵架构以Ubuntu18.04.5，redis-7.0.4为例，这里以一台机器的三个端口作演示，分别是6379、6380、6381，对应主节点、从节点一、从节点二搭建哨兵集群，端口分别是26379、26380、26381，从Redis源码目录复制三份哨兵配置文件sentinel.conf，需要的修改内容如下：#sentin
概述主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器，前者称为主节点，后者称为从节点一个主节点可以有零个或多个从节点，但每个从节点只能有一个主节点数据的复制是单向的，只能由主节点复制到从节点从节点仅仅用来同步数据，不能用于顶替宕机的主节点主从服务器之间采用的是「读写分离」的方式，主服务器可以进行读写操作，当发生写操作时自动将写操作同步给从服务器，而从服务器一般是只读，并接受主服务器同步过来写操作命令，然后执行这条命令开启主从复制以Ubuntu18.04.5，redis-7.0.4为例，准备三台机器并修改配置，这里以一台机器的三个端口作演示，分别是6379、6380、63
发布和订阅模式（Pub/Sub）是构建企业级.NET应用程序不可或缺的工具。Pub/Sub是一种消息传递范式，消息的发送方（发布者）不知道目标接收方（订阅者）的任何信息。此外，发布者和订阅者之间不直接发生交互，而是依赖一种叫作主题的公共媒介。因此，这是一个松散耦合的消息模型。 现在，我们假设在同一个架构中部署了多个不同的应用程序，它们需要一种机制来向彼此发送事件通知。这些事件可能是短暂的（因运行时发生变更引起的），也可能是数据库事件（因数据库发生变更引起的）。发布和订阅模式可以帮你实现这种分布式事件通知。 实现分布式事件通知的方案 为了设计一种分布式事件驱动的架构，开发人员通常会使
Jedis1.概述Jedis是一款使用Java操作Redis的工具，有点类似于JDBC2.引入依赖redis.clientsjedis2.9.03.操作//创建jedis客户端对象Jedisjedis=newJedis("39.108.6.119",6379);//选择使用一个库，默认0号库jedis.select(0);//清空当前库jedis.flushDB();//设置redis字符串数据jedis.set("key","value");//存储数据到列表中jedis.lpush("list","value1");jedis.lpush("list","value2");jedis.lp
Redis命令手册目录Redis命令手册字符串哈希表列表集合有序集合数据库自动过期事务HyperLogLog地理位置位图持久化发布与订阅复制客户端与服务器配置选项调试内部命令字符串SETSETkeyvalue[EXseconds][PXmilliseconds][NX|XX]将字符串值value关联到key。如果key已经持有其他值，set就覆写旧值，无视类型。当set命令对一个带有生存时间(TTL)的键进行设置之后，该键原有的TTL将被清除NX：只在键不存在时，才对键进行设置操作，等同于setnx。XX：只在键已经存在时，才对键进行设置操作。SETNXSETNXkeyvalue只在键key不
概述Redis官方提供了两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘，分别是：快照（Snapshot）AOF（AppendOnlyFile）只追加日志文件默认开启快照，同时启用两种持久化方式时，优先AOF快照（Snapshot）这种方式可以将某一时刻的所有数据都写入硬盘，保存的文件以.rdb形式结尾的文件，因此也称RDB方式1.快照生成方式1.1客户端方式Redis提供了两个命令来生成RDB文件，分别是save和bgsave，他们的区别就在于：save在「主进程」执行，有可能阻塞「主进程」，而bgsave会创建一个「子进程」执行1.2服务器配置save360013001006010000上述是red
1、redis大数据时代三V：海量Volume、多样Variety、实时Velocity大数据时代三高：高并发、高可用（无限套娃+彼此监控）、高性能-Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。#默认有16个数据库使用select切换-----------------------------------setgetflushallflushdbredis可以用作数据库、缓存和消息中间件。keys*查看所有keyexists返回0/1mov
NoSQL1.定义NoSQL（NotOnlySQL）即不仅仅是SQL，泛指非关系型的数据库2.为什么使用NoSQL?传统关系数据库在应付动态网站、特别是超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心了，如商品网站中对商品数据的频繁查询、热搜商品的排行统计、订单超时问题。虽然能实现功能，但性能不乐观，而且实现异常复杂，nosql的出现更好地解决了这些问题3.分类键值存储数据库：说明：主要使用哈希表，这个表有一个特定的键和一个指针指向特定的数据特点：简单易部署，海量数据下对其中部分值进行查询或更新时，效率低下相关产品：Redis、SSDB列存储数据库：说明：通常用来应付分布式存储的海量数据特点：键依
通过简单的KV数据库理解Redis分为访问模块，操作模块，索引模块，存储模块 底层数据结构 除了String类型，其他类型都是一个键对应一个集合，键值对的存储结构采用哈希表哈希表由多个哈希桶组成，桶中存储entry元素，存储key和value的地址但是当hash冲突元素过多会导致查询效率变慢，所以引入rehash操作 采用两个全局hash表，但是从一个哈希表复制到另一个哈希表肯定会造成线程阻塞，所以使用渐进式哈希：分摊到多次拷贝接受第一次请求就拷贝第一个索引的entry元素，下一次再拷贝第二个，以此类推 对于集合类型的底层数据结构：双向链表，压缩列表，哈希表，跳表，整数数组压缩列表：跳表：
