我正在使用MongoDB作为后端在Node.js中开发Web应用程序。我想知道的是，创建初始集合并用初始数据(例如名称白名单或预定义常量列表)填充它们的普遍接受的程序是什么(如果存在)。据我所知，每当数据被插入数据库并且被插入的集合尚不存在时，MongoDB就会隐式创建集合。让这些隐式插入处理集合创建是标准的，还是使用MongoDB的人有脚本设置来构建主要结构并插入任何所需的初始数据？(例如，当使用MySQL时，我有一个.sql脚本，我可以运行它来从头开始转储和重建/重新填充数据库)。感谢您的帮助。我是 最佳答案 如果你有数据，th
我们开始在工作中使用MongoDB。到目前为止一切顺利，但我被要求评估MongoDB是否可以同时进行副本集和分片。搜索了一段时间后，我发现可以，但除非真的有必要，否则应该避免分片。我读过somewhere使用MongoDB你真的需要有很多文档(比如数十亿)才能开始考虑分片，但是我无法理解这一点，因为那些“统计数据”中没有提到平均文档的组织和大小。我们现在的标准是RAM应该大于完成请求所需的内存负载。这让我想到了那些问题:MongoDB和SQLServer知道请求的RAM中使用了什么的指令是什么？在MongoDB中使用分片的关键要求是什么？当有人解释他们为什么将Sharding与Mong
我有一个存储项目(例如网络文档)的应用程序。每个项目都可以具有任意大的标签集。典型的常见查询是检索具有给定标签集的所有文档。好吧，一个非常普通的Web应用程序。现在我正在考虑将NoSQL数据库作为持久存储。各种NoSQL系统(例如MongoDB)支持二级索引和基于关键字的搜索。很容易找到显示如何在不同系统中执行此操作的示例。问题是，我想知道“幕后”发生了什么，即二级索引的存储方式/存储位置，以及实际执行带有标签列表的查询的方式。特别是在具有许多节点的系统中。我知道基于Map/Reduce或类似的解决方案。但在这里我对索引的工作方式很感兴趣。例如，我的问题是:二级索引是只存储item/o
您推荐哪种NoSQL数据库以及架构如何满足以下Web应用程序要求。可以很多用户(500k+)每个用户都可以输入他/她的文档每个用户每月大概会创建10-200个文档每个文件都会很小(大约100字)用户可以使用自己的标签标记文档来自不同用户的数据不会与其他用户及其数据交互用户可以通过标签搜索他的条目从一个用户快速访问所有条目用户可以创建复杂的动态查询来查询他/她的数据我的想法是使用MongoDB。但我看到的问题是只有两个集合:users和entries。在我看来，通过标签在一个巨大的集合中搜索是个坏主意。恐怕索引的大小会非常大，因为每个用户都可以有自己的标签。MongoDB将为整个集合创建
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找关于用一些文档存储替代品替换现有数据网格(即OracleCoherence)的意见，例如NoSQLMongoDB。我考虑了最重要的利弊，并提出:NoSQL优点:没有额外的数据库无需ORM映射虽然通过ID查找可以达到最好的查询效率，但其他查询可以通过map/reduce查询来满足缺点:在更新多个集合甚至同一个集合中的多行时，很难实现数据一致性响应时间变慢？(我怀疑Coherence
像我们大多数人一样，我来自关系数据库世界，我目前正在研究文档数据库世界的可能性。我关注的问题之一是随着时间的推移处理数据模型中的变化(添加新属性、重命名属性、添加关系，..)。在关系数据库中，这通常按如下方式处理:编写数据库迁移->修改数据库架构->修复现有行的数据(通常包含一些业务逻辑)修改代码(ORM更新，..)在使用文档数据库的时候，有一种数据模型发生变化的感觉更容易；没有必要更新数据库模式，主要是它只是添加一个属性，..一切都“正常工作”。我想知道团队如何在现实生活中管理这种迁移，带有文档数据库的企业项目:是否有严格的政策来更改存储在文档数据库中的类型？例如，是否对此类类型的每
我有一个大约3GB的mongo数据库，其中包含几十个集合。其中三个集合每秒处理约300个查询，而其余的则维持低得多的数量。我预计流量会继续快速增长。我想设置一个副本集来处理高流量集合。这个新实例没有必要复制数据库的其余部分。这可能吗？ 最佳答案 目前似乎无法通过mongodb的内置功能实现，唯一的办法是提出自己的手动复制算法或使用第三方编写的一些其他工具。https://github.com/wordnik/wordnik-oss根据以下帖子，该项目可能会帮助您实现这一目标。https://groups.google.com/for
在最近试用MongoDB之后，我尝试了几种不同的方法将大量数据导入/插入到集合中。到目前为止，我发现的最有效的方法是mongoimport。它工作完美，但仍有开销。即使在导入完成后，内存也不可用，除非我重新启动我的机器。例子:mongoimport-dflightdata-ctrajectory_data--typecsv--filetrjdata.csv--headerline我的标题和数据看起来像:'FID','ACID','FLIGHT_INDEX','ORIG_INDEX','ORIG_TIME','CUR_LAT',...'20..','J5','79977,'79977',
我的mongodb文档是{"_id":{"coid":"testcoid","cid":"testcid"},"communications":[{"sid":"testsid","campid":"testcampid"}]}我想最终添加clicks字段并添加多个值{"_id":{"coid":"testcoid","cid":"testcid"},"communications":[{"sid":"testsid","campid":"testcampid","clicks":{"www.google.com","www.facebook.com"}}]}我正在使用命令db.mes
我需要在MongoDB中进行这样的查询:db.collection.find({$where:"(this.type&some_num)^some_num==0"})Some_num是一个变量，可以是任意整数。我在here阅读了文档这表示Javascript查询会减慢执行速度，而且它不能使用索引并且需要表扫描。上述查询的替代方法是什么？ 最佳答案 在Mongo中最好的做法是将您计划搜索的计算值存储在一个字段中，然后在其上创建索引。否则，您几乎注定要扫描整个集合。 关于mongodb-在m
